ИИтак

← Назад

Модель · ByteDance

Seed 1.6

Устаревшая недорогая модель ByteDance для рассуждений, длинных текстов и работы с инструментами, её сменила линейка Seed 2.0

вышла 15 октября 2025

Характеристики

Вышла
15 октября 2025
КонтекстСколько текста модель учитывает за один запрос: вопрос, приложенные документы и её собственный ответ вместе. Токен — кусок слова; слово обычно занимает один–три токена
256 тыс. токенов
Длина ответаСколько токенов модель может выдать за один ответ, вместе со скрытыми рассуждениями, если они есть
до 64 тыс. токенов
Цена входаСколько стоит миллион токенов, отправленных модели: вопрос, документы, вся история переписки
$0,119 за миллион токенов
Вход из кэшаЦена входа для повторяющегося начала запроса, которое лаборатория уже сохранила у себя. В длинной переписке и у агентов это большая часть входа — и в разы дешевле
$0,024 за миллион токенов
Цена ответаСколько стоит миллион токенов, написанных моделью, — включая скрытые рассуждения
$1,187 за миллион токенов
Понимает
текст
Отвечает
текст
РассужденияПеред ответом модель рассуждает про себя: медленнее и дороже, зато точнее на трудных задачах
да
Вызов инструментовМодель сама просит программу выполнить действие — поиск, запуск кода, запрос к сервису — и продолжает с результатом. На этом держатся агенты
да
ВесаОткрытые — файлы модели можно скачать и запустить на своих серверах. Закрытые — доступ только через сервис лаборатории
закрытые
Идентификатор в API
doubao-seed-1-6-251015

Что это за модель

Seed 1.6 — универсальная модель команды ByteDance Seed. В Китае её продают через облако Volcano Engine под именем Doubao. Она построена как разреженная смесь экспертов (mixture of experts): всего у неё 230 млрд параметров, но на каждый токен работает только 23 млрд. Поэтому она обходится дешевле плотной модели того же размера. Идентификатор 251015 обозначает октябрьское обновление модели, которая впервые вышла летом 2025 года.

Лаборатория обучала модель в три этапа. Сначала она училась только на текстах: очищенных веб-страницах, книгах и коде. Затем к ним добавили картинки и материалы по отдельным наукам. На третьем этапе ей учили длинный контекст и расширили его с 32 тыс. до 256 тыс. токенов. После этого из базы сделали две версии. Seed1.6-Thinking всегда долго рассуждает перед ответом. Обычная Seed 1.6 использует технику AdaCoT: сама решает, нужна ли длинная цепочка рассуждений, и сокращает её на простых вопросах. По сравнению с Seed 1.5 компания потратила на обучение больше вычислительных мощностей и собрала больше задач по математике, коду и логике.

Модель берут там, где нужны рассуждения по длинным документам, точное следование инструкциям и вызов внешних инструментов. Компания проверяла её на MMLU, MMLU-Pro, AIME и BeyondAIME, а также на экзаменах: китайском гаокао 2025 года и индийском JEE Advanced. Цена заметно ниже медианы каталога, поэтому модель подходит для массовых задач, где флагман обходится слишком дорого.

Сама лаборатория отметила, что хуже всего модели даются химия и биология: в этих экзаменах много вопросов со схемами, а на картинках низкого разрешения она ошибается чаще. Сейчас это прошлое поколение: в 2026 году ByteDance выпустила линейки Seed 2.0 и Seed 2.1, в которых есть отдельные версии для программирования и лёгкие быстрые варианты. Веса модели закрыты, работать с ней можно только через API.

Источники: Технический блог ByteDance Seed о Seed1.6, Страница моделей ByteDance Seed

Другие модели семейства

Данные: models.dev (MIT).