Глава Radical Numerics считает, что защита от биоугроз проигрывает ИИ
Эрик Нгуен, соавтор ДНК-моделей Evo, считает, что защита от биоугроз отстаёт, и предлагает не тормозить геномные модели, а развивать их быстрее.
Защита от биологических угроз сейчас проигрывает нападению, а выход — не тормозить модели, а развивать их быстрее, сказал в подкасте Latent Space Эрик Нгуен, глава стартапа Radical Numerics.
Почему это важно: спор о том, делает ли ИИ биологические угрозы доступнее, шёл в основном вокруг чат-ботов и их фильтров. Нгуен говорит про другой класс моделей — те, что обучены не на текстах, а на последовательностях ДНК и сами их пишут.
Повод: Нгуен — соавтор Evo и Evo 21, моделей, которые читают и генерируют геном. В июне 2026 года он вместе с тремя коллегами из Стэнфорда и Liquid AI основал Radical Numerics; стартап привлёк 50 млн долларов посевных инвестиций.
Детали: главное, что он показывает, — подобие цепочки рассуждений на языке ДНК. Команда взяла большой набор аптамеров2 с оценками качества, спрятала лучшие, а модели показала только слабые, выстроив их по возрастанию оценки, и попросила продолжить ряд.
«Оказалось, она смогла воспроизвести часть тех высоких оценок, которые мы ей не показывали»
Эрик Нгуен, сооснователь и глава Radical Numerics
**Чем ДНК отличается от текста:**
- Алфавит всего из четырёх букв — A, C, T, G, а не из десятков тысяч слов.
- Последовательности очень длинные, поэтому первым моделям ДНК понадобился длинный контекст — примерно за три года до того, как передовые лаборатории дошли до окна в миллион токенов.
- Модель, обученная на ДНК, сносно работает с РНК и белками: в самой последовательности размечено, где гены и что они кодируют.
Предыстория: в сентябре 2025 года отдельная группа из Arc Institute3 и Стэнфорда с помощью Evo и Evo 2 сгенерировала целые геномы бактериофагов — вирусов, которые заражают бактерий. Геномы синтезировали, и часть из них оказалась работоспособной.
Если шире: тот же спор идёт вокруг открытых моделей. Глава Hugging Face Клеман Деланг доказывает, что защитные возможности должны быть открытыми и не отставать от атакующих возможностей передовых моделей.
Но: результат с аптамерами известен со слов самой компании.