NVIDIA выпустит открытую модель для агентов на ноутбуках RTX Spark

NVIDIA 15 октября выпустит Nemotron 3.5 Bolt 74B — открытую модель для ИИ-агентов, которые работают прямо на ноутбуках с чипом RTX Spark. Продажи ноутбуков начнутся на следующий день.

Почему это важно: открытые агенты OpenClaw¹ и Hermes Agent² в этом году возглавили рейтинги популярности на GitHub, и NVIDIA хочет, чтобы они работали на самом компьютере, а не через облако. По подсчётам компании, локальные модели в этом году скачали уже впятеро больше, чем за весь 2025-й.

Предыстория: 7 октября NVIDIA и Microsoft объявили, что ноутбуки с Windows на RTX Spark поступят в продажу 16 октября. Чип объединяет процессор и видеокарту с общей памятью до 128 ГБ и выдаёт до 1 петафлопса на задачах ИИ.

Детали: модель ужали под память ноутбука:

• В ней 74 млрд параметров, но для каждого токена ответа она задействует только 9 млрд: это смесь экспертов³.
• Веса сжали до 2 бит, и модель занимает 24 ГБ; качество при сжатии сохраняли обучением с учётом квантования⁴.
• Открыто всё: веса, данные для обучения и рецепты, поэтому модель можно дообучить под своих агентов.
• Запустить её можно будет в программах для локального запуска моделей — llama.cpp, vLLM, Ollama, Unsloth, LM Studio — или прямо из агентов Hermes и OpenClaw.

Расклад: при первом включении ноутбук предложит выбрать и установить агента. К старту готово вот что:

• GitHub Copilot, Hermes Agent, OpenClaw, Perplexity, Pi и WorkBuddy сами подберут локальную модель и настройки под RTX Spark за несколько щелчков.
• Агентов отгораживают от системы: Microsoft Execution Containers (MXC) делают это на уровне Windows, а NVIDIA OpenShell добавляет защиту учётных данных и мониторинг безопасности.
• OpenClaw и GitHub Copilot уже поддерживают MXC, а Hermes Agent получит MXC и детальные настройки OpenShell к концу октября.
• Открытая библиотека NVIDIA Switchyard делит запросы агента между локальной и облачной моделью, чтобы реже обращаться к облаку без потери качества.

Если шире: ноутбуки на RTX Spark работают на Windows для процессоров Arm. Под неё впервые вышел PyTorch — основная библиотека для создания и обучения ИИ-моделей — в сборке, которая считает на видеокарте NVIDIA через CUDA. Python 3.15 стал первой версией, которая на таких компьютерах по умолчанию ставится в родной сборке, а из 15 000 самых популярных пакетов Python готовы 97%, считает NVIDIA.

В цифрах: что ещё обещают к запуску:

• Adobe ускорит до двух раз ИИ-функции, правку, цветокоррекцию и эффекты в Photoshop, Premiere и Substance 3D.
• Новая ИИ-модель DLSS 5, которая делает свет и материалы в играх реалистичнее, вдвое быстрее прежней и поднимает частоту кадров максимум в 1,4 раза; первой её получит NBA 2K27 16 октября.
• На RTX Spark пойдут сотни игр, в том числе Cyberpunk 2077, Fortnite и World of Warcraft, и больше 130 программ для видео, графики и 3D.
• Программа llama.cpp научилась запускать модели решений: по словам NVIDIA, они без долгих рассуждений выбирают следующий шаг агента до 200 раз быстрее обычных агентов.

Но: NVIDIA обещает, что среди моделей того же объёма в памяти Bolt 74B быстрее большинства популярных плотных и умнее большинства популярных смесей экспертов, но результатов тестов не привела. Сборки Photoshop и Premiere для RTX Spark пока в бета-версии, а Substance 3D обновят позже.

Что дальше:

• 16 октября вместе с ноутбуками выйдут пошаговые инструкции NVIDIA: как настроить первого агента, ИИ-помощника руководителя или творческого ассистента.
• 23 октября выйдет Nemotron 3.5 Bolt E4B на 4 ГБ — маленькая модель для NVIDIA ACE, набора технологий компании для ИИ-персонажей в играх; её можно будет попробовать в моде SkyrimNET, где персонажи Skyrim разговаривают без сценария.

В августе NVIDIA уже выпускала модель для локальных агентов — Nemotron 3.5 Lightning, смесь экспертов на 30 млрд параметров.