Модель · NVIDIA
Открытые модели NVIDIA и наборы данных для их обучения.
blogs.nvidia.com ↗developer.nvidia.com ↗Hugging Face ↗
9 новостей за 60 дней
Модели со смесью экспертов быстрее выдают текст, но памяти требуют столько же, сколько плотные модели того же размера. Lightning в 4–5 раз быстрее Qwen3.8-27B и в 14 раз дешевле, но в общих тестах набирает меньше половины её баллов.
Готовый контейнер NIM 2.0.12 с моделью Nemotron 3 Ultra на сервере с четырьмя B200 выдаёт до 2,5 раза больше токенов в секунду, чем открытый сервер без этих настроек. Каждый пользователь при этом получает 50 токенов в секунду.
NVIDIA дообучила Nemotron 3.5 Lightning на архиве решений своих плановиков цепочки поставок. На внутреннем тесте модель выбрала верное решение о распределении в 86,7% случаев, а более крупная Nemotron 3 Ultra — в 55,5%.
CrowdStrike выпустила SafeMind — систему защиты на ИИ-агентах и моделях NVIDIA Nemotron
Агент-защитник на открытых моделях Nemotron писал правила обнаружения атак реже, чем закрытая передовая система, но чаще попадал. Три его правила прошли все проверки и поймали все восемь новых атак, у конкурента таких не нашлось.
NVIDIA ужала Nemotron 3.5 Lightning втрое и объяснила, как сохранила точность
Выкладывая модели Nemotron вместе с данными и кодом обучения, NVIDIA растит спрос на свои чипы: чем больше компаний обучают и запускают модели сами, тем больше им нужно оборудования.
Nemotron 3.5 Lightning — открытая модель на 30 млрд параметров, из которых на каждый токен работают 3 млрд. Она берёт на себя рутинные шаги ИИ-агентов, а планирование оставляет крупным моделям.
В агенте ACE-RTL модель NVIDIA Nemotron 3 Ultra решила в среднем 97,1% задач бенчмарка CVDP по проектированию микросхем. Это больше, чем у GLM 5.2 и Kimi K2.6, а токенов на один шаг модель тратит заметно меньше обеих.