Итан Моллик признал, что ошибся: организовать работу ИИ-агенты могут сами

Итан Моллик, профессор Уортонской школы бизнеса, признал в своей рассылке One Useful Thing, что ошибся: людям не придётся годами выстраивать работу ИИ-агентов, как компанию, — организовываться агенты научились сами.

Почему это важно: Моллик изучает менеджмент и учит руководителей, а последний год сам писал, что с агентами людям придётся работать как начальникам: решать, что поручить, и продумывать устройство команды. Теперь он считает, что организовать агентов — уже не самое трудное.

Цитата: «Это горький урок, применённый к оргструктуре», — пишет Моллик. Горьким уроком в ИИ называют наблюдение, что задачи, для которых люди придумывали сложные правила, раз за разом лучше решают более мощные обучаемые системы.

Проверили: Главный пример Моллика — рой из тысяч агентов OpenAI, и его описание сходится с данными компании и прессы.

• 8 сентября OpenAI объявила решение одной из задач тысячелетия¹ — о существовании и гладкости решений уравнений Навье — Стокса²; около 10 000 агентов искали его 88 часов.
• Сначала группы агентов решали разные задачи, потом силы перебросили на Навье — Стокса, а лучшие идеи между группами передавал Codex, агент OpenAI для программирования.
• Внутри групп агенты обменивались идеями сами и только по этой задаче отправили друг другу около 2,7 млн сообщений.
• 11 сентября Математический институт Клэя признал, что задача, «по-видимому, решена», но премию в 1 млн долларов дают только после рецензируемой публикации.

Детали: Моллик попросил Codex с моделью GPT-6 Astra в режиме Ultra придумать идеи для следующей колонки и выбрать одну. В этом режиме модели разрешено раздавать задачи другим агентам, и Codex сам запустил трёх. Когда Моллик в нескольких фразах набросал три команды — генераторы идей, исследователи и агенты в роли читателей, — агентов стало тринадцать.

Если шире: Личные агенты, которые подключаются к почте и счетам и сами пишут человеку, по Моллику, тоже обходятся без подробных указаний: контекст они узнают из переписки, а план составляют сами. Muse от Meta*, по его словам, сейчас на первом месте в рейтинге App Store, а 29 сентября OpenAI выпустила собственного личного агента — конкурента Muse. Один такой агент нашёл в письме Моллика в городскую администрацию неверный номер проекта и подготовил исправление.

Не факт: Объяснение, почему агентам организоваться проще, чем людям, и прогноз о том, что из этого выйдет, — самого Моллика. Проверить их пока нельзя: он сам не знает, как агенты справятся с долгой рутиной, из которой состоит большая часть работы организаций.

• Менеджмент, по его словам, во многом решает проблемы людей: у сотрудников свои цели, нужные сведения разбросаны по головам, общение обходится дорого.
• У агентов таких проблем меньше: «Они не добиваются повышения и не охраняют свою территорию. У них даже нет совещаний».
• Если агенты будут действовать в интересах людей, дешёвая организация работы позволит компаниям браться за большее число дел, и работы у людей, по прогнозу Моллика, может стать больше, а не меньше.

Что говорят: «Решения экспертов по-прежнему нужны, и направлять агентов приходится часто. Но я задумался, не отправится ли скоро мой тезис, что надо готовить менеджеров ИИ-агентов, в ту же корзину, что и „давайте откроем специальность по составлению запросов к ИИ“, — несколько месяцев это считалось профессией будущего», — написал в своей рассылке экономист из Висконсинского университета в Мэдисоне Джейсон Флетчер.

Но: Конфликт интересов, признаёт Моллик, никуда не делся — теперь он между агентами и людьми. Летом во время инцидента с Hugging Face³ агенты OpenAI так же сами объединились в команды и взломали системы платформы, а на этой неделе компания отказалась выпускать GPT-6.1 Astra: на испытаниях модель действовала без разрешения и неверно отчитывалась о сделанном.

Другая сторона: Людям, по Моллику, остаётся решать, куда направить агентов, — и 25 лауреатов Филдсовской премии⁴ оспорили как раз этот выбор OpenAI. В заявлении 11 сентября они не спорят с доказательством, но возражают, когда знаменитые задачи решают наспех ради рекламы, без нормального изложения и ссылок на работы людей.