В Чили испытают ИИ-агентов для оценки заявок на госзакупки

Национальный центр ИИ Чили CENIA¹ получил госгрант на систему ИИ-агентов. Она будет отсеивать заявки на госзакупки, не отвечающие требованиям, и предлагать баллы остальным, а окончательное решение останется за комиссиями.

Почему это важно: ИИ здесь не оформляет бумаги, а участвует в самой оценке, от которой зависит, кто получит госконтракт. По выводам команды проекта, нынешние ИИ-инструменты для госзакупок автоматизируют делопроизводство, а до оценки сложных тендеров не доходят.

Повод: проект Puelche — один из трёх, с которыми CENIA выиграл конкурс прикладных разработок FONDEF 2026 чилийского государственного агентства по науке ANID. Агентство выделит на него 237 млн чилийских песо (около 250 тыс. долларов), а весь бюджет проекта — 372 млн песо. Партнёр — Служба жилья и градостроительства столичного региона (SERVIU RM): систему 24 месяца будут проверять на её настоящих закупках.

Общая картина: по данным команды, заявки в Чили до сих пор проверяют вручную, хотя у государственной площадки закупок Mercado Público есть открытые данные и API.

• Госзакупки составляют 14,3% расходов государства, в 2024 году через Mercado Público прошло 17,64 млрд долларов.
• На тендеры приходится 71,3% этой суммы, и это самый сложный и трудоёмкий способ закупки.
• Закупка длится в среднем 43,2 дня. Сроки срывает 34,2% процедур, в среднем на 18,4 дня.
• На этапы оценки заявок и выбора победителя пришлось 62% судебных споров о госзакупках за 2010–2024 годы.

Если шире: по оценке ОЭСР, в странах организации госзакупки составляют около 12,7% ВВП и 30% государственных расходов.

Как это работает: систему разбили на шесть модулей, у каждого своя задача.

• Первый извлекает данные из документов заявки и переводит их в вид, понятный машине.
• Второй выписывает из тендерной документации правила допуска и проверяет по ним каждую заявку.
• Третий выделяет критерии оценки, ищет в документах подтверждения и предлагает баллы.
• Комиссия видит итог в защищённом веб-интерфейсе, где каждый вывод ведёт к исходному документу и записи в журнале аудита.

Детали: ещё два модуля — общая библиотека навыков и инструментов проверки на соответствие закону, которой пользуются остальные агенты, и цикл оптимизации, который улучшает систему на уже оценённых тендерах. По словам руководителя проекта Фелипе дель Рио, Puelche «использует явные правила закупок, которые делают логику оценки понятной и проверяемой». Цикл оптимизации, по его словам, позволяет Puelche превзойти системы, где инструкции для модели (промпты) заданы раз и навсегда, «не теряя прозрачности».

Но: пока готов только прототип для одной части оценки — проверки команды, которую участник тендера выставляет на контракт: система ищет подтверждения в резюме, дипломах и договорах. Прототип сделал Митчелл Босли из Католического университета Чили. По девятиуровневой шкале готовности технологий (TRL), от идеи до продажи, прототип стоит на четвёртом уровне: проверен в контролируемой среде. Цель проекта — седьмой уровень, рабочий прототип, который можно развернуть в SERVIU и других закупочных службах.

Что дальше: проверка пройдёт в четыре этапа.

• Сначала команда по данным Mercado Público замерит, сколько времени, труда и денег уходит на тендеры SERVIU RM сейчас.
• Затем систему сверят с решениями комиссий по прошлым тендерам, совпадение измерят каппой Коэна² и F1-мерой³.
• В «теневом режиме» Puelche будет работать параллельно с комиссиями и не повлияет на официальные решения.
• В пилоте комиссии будут брать оценки системы за отправную точку. Там замерят точность, сокращение сроков и экономию на административной работе по каждому тендеру и проведут аудит алгоритма на предвзятость и дискриминацию.