Hugging Face подвела итоги лета: Китай делает самые большие открытые модели, а скачивают малые
По данным Hugging Face за январь—август 2026 года, крупнейшие открытые модели выпускают китайские лаборатории, но 83% скачиваний приходится на модели меньше 1 млрд параметров. На основе Qwen сделано больше 151 тыс. производных моделей.
Почти каждый месяц 2026 года самая большая открытая модель из Китая была крупнее всего, что выпустили американские лаборатории. Об этом говорится в летнем отчёте Hugging Face об экосистеме открытых моделей. У китайских лабораторий потолок доходил до 2,78 трлн параметров. Американские модели в пяти месяцах из семи не превышали 130 млрд, а исключениями стали Nemotron 3 Ultra от NVIDIA и Inkling от Thinking Machines Lab.
Но пользуются другим. Модели меньше 1 млрд параметров собрали 83% всех скачиваний, а модели больше 100 млрд — 1%. Внимание и реальное использование почти не пересекаются: в топ-25 по скачиваниям и в топ-25 по лайкам попал ровно один общий репозиторий. Небольшую модель all-MiniLM-L6-v2 за семь месяцев скачали 1,55 млрд раз, а лайков у неё около пяти тысяч. Лайк, по словам авторов, показывает, чем восхищается отрасль, а скачивание — на чём она уже держится.
Лидер по второму показателю — Qwen от Alibaba. На основе её моделей сообщество сделало 151 448 производных, это в 4,7 раза больше, чем на основе Llama. Каждый день их прибавляется 180–210. Qwen выпускает модели всех размеров, от меньше 1 млрд параметров до 2,4 трлн, под свободной лицензией Apache 2.0. Moonshot, которая выпускает только гигантов, за год набрала 37 млн скачиваний, у Qwen — больше 2 млрд.
Гигантские модели всё же доходят до обычных разработчиков через llama.cpp, программу для запуска моделей на своём компьютере. Её сжатые версии уже позволяют разнести модель на триллион параметров по нескольким домашним машинам. Официальных сжатых версий сами лаборатории почти не делают: из 28 531 такой копии моделей Qwen компания выложила только 54.
Лицензии китайские лаборатории дают щедрые: из 178 крупных релизов 59% вышли под Apache 2.0 и 22% под MIT. Правда, в последние недели Kimi K3 и Qwen 3.8 добавили некоммерческие ограничения и требования делиться выручкой. Один из комментаторов отчёта напомнил, что модели Kimi и раньше нельзя было обслуживать компаниям с выручкой больше 20 млн долларов в год без разрешения Moonshot.
Новый пользователь Hub — агенты для программирования. В июле 44,4% их обращений к платформе пришлось на Claude Code, хотя в апреле его доля была 67,8%. Доля Codex за то же время выросла с 10,4% до 20,8%. Авторы называют этот рынок рынком без лидера: одно обновление может перераспределить половину трафика за месяц.