ИИтак

← Назад

Google Research показала ИИ-систему, которая за минуты строит прогнозные карты для всей планеты

Система PPE из Google Earth AI получает вопрос обычным языком, сама находит данные, обучает модель и пишет отчёт. Во время вспышки Эболы в ДР Конго она верно указала 15 из 18 новых очагов.

Google Research показала планетарный прогнозный движок PPE. Эта экспериментальная система строит географические прогнозные модели почти без участия человека. Ей задают вопрос обычным языком, а она сама ищет данные, чистит их, обучает модель и пишет отчёт. По словам авторов, работа, которая раньше занимала у специалистов недели, теперь укладывается в минуты.

PPE входит в инициативу Google Earth AI и устроена в три этапа, каждым руководит языковая модель. Сначала система переводит запрос в точные рамки: территорию, детализацию, период. Потом строит гипотезы, какие признаки могут влиять на результат, сверяет их с научной литературой и берёт данные из Data Commons и Google Earth Engine. Чего там нет, она ищет на государственных порталах и в академических архивах. Затем данные объединяются с векторными представлениями из моделей Google: PDFM описывает население, AlphaEarth — спутниковые снимки.

Отдельный фильтр отсеивает «подсказки», из-за которых модель выглядела бы точнее, чем есть. Например, данные из будущего или из того же опроса, что и целевой показатель. На последнем этапе система перебирает несколько типов моделей, от линейных до нейросетей, и сама исправляет себя, если модель переобучилась.

Результаты авторы приводят такие. По 21 показателю здоровья из данных американского CDC средний вырос до 76,8% против 60% у ручного подхода экспертов. В Нигерии PPE уточняла данные о продовольственной безопасности с уровня штатов до уровня районов и удвоила точность: 66,1% против 31,5%. Для этого она сама подтянула ценовые шоки на рынках и местный климат.

Самый наглядный пример — вспышка Эболы (вирус Бундибугио) в Демократической Республике Конго в 2026 году. За пять недельных прогнозов система верно указала 15 из 18 новых районов, куда пришла болезнь. Это на 10 процентных пунктов лучше опубликованной байесовской модели. В этой работе участвовал конголезский институт INRB, а данные по Нигерии дала Всемирная продовольственная программа ООН.

Google называет PPE ранним исследовательским проектом и открытого доступа к нему не объявляет. Авторы надеются, что со временем гуманитарные организации и чиновники смогут строить такие модели без собственных команд инженеров.

← Все новости