Google рассказала, как настраивать ИИ-фильтры картинок на спорных примерах
Человек решает, подходит ли спорная картинка под понятие, а система сама дорабатывает фильтр; в проверке на девяти участниках качество выросло, а стресс снизился.
компания · 12 новостей за 60 дней
Google и её лаборатория Google DeepMind: модели Gemini и Gemma, ИИ в поиске, Android и Workspace.
deepmind.google ↗blog.google ↗research.google ↗X ↗Hugging Face ↗
Человек решает, подходит ли спорная картинка под понятие, а система сама дорабатывает фильтр; в проверке на девяти участниках качество выросло, а стресс снизился.
Модель по очереди работает и «спит»: во сне она переносит свежие сведения из текущих разговоров в собственные веса, где хранится выученное при обучении, и тренируется на примерах, которые сочинила сама.
Медработники без опыта УЗИ с портативным датчиком и моделью Google определяли срок беременности не хуже опытных специалистов в клиниках Чикаго и Найроби.
Агенты Google проектировали молекулы ДНК, лабораторный робот ставил опыты, а после каждого раунда агенты сами меняли правила дизайна: доля молекул, связавшихся с нужным белком, дошла до 42,1%.
Агент Google ищет ошибки в доказательствах, логике и цифрах длинных статей и документов. Каждый пользователь получает две бесплатные проверки в неделю.
Агент Earth AI построен на модели Gemini: по отчёту Google, на задачах геоаналитиков он набирает 62,7 балла из 100, а сама Gemini без его инструментов — ноль.
Google и более 50 исследователей предлагают поставить над ИИ-агентами надзорный слой: он будет проверять, уместно ли передавать данные в конкретной ситуации.
Модель Google PDFM описывает район по поисковым запросам, перемещениям людей и погоде. В пяти проверках эпидемиологов такие описания не уступили привычным им данным, а чаще улучшили прогноз.
Надстройка Google Research подправляет генерацию картинок, не меняя весов модели. В части тестов она оказалась лучше дообучения методом LoRA.
Агенты поверх Gemini и Veo планируют сюжет, запоминают, как выглядят герои и места, и сами переписывают запросы. На показе Google они сделали фильм на десять минут.
Учитель называет тему, а ИИ Google собирает интерактивную симуляцию с уровнями и подсказками. Более 30 таких симуляций, одобренных учителями, открыты для всех.
Модель на 53,9 млн параметров за один проход подбирает разнообразный набор результатов. Большой языковой модели для этого нужны сотни токенов рассуждений.