Meta* даст пяти университетам США свои модели и 2 млн долларов на науку

Meta даст учёным пяти американских университетов доступ к своим моделям, сведёт их с исследователями компании и выделит 2 млн долларов на проекты в медицине и фундаментальной науке.

Повод: партнёрами Meta стали Калифорнийский технологический институт (Калтех), медицинский колледж Университета штата Огайо, Университет штата Луизиана, Индианский университет и медицинский центр Техасского университета в Хьюстоне (UTHealth Houston). Поддержка зависит от университета и проекта: это доступ к моделям, совместная работа с исследователями Meta, а для части проектов — деньги.

Детали: какие модели получат учёные, Meta перечислила в соцсети X и в исследовательском блоге:

• Закрытые модели серий Muse Wonder и Muse Spark Калтех будет получать через собственный API Meta.
• Из открытых моделей выдают Muse Spark Open — самую сильную открытую модель компании — и Muse Glimmer на 30 млрд параметров, которая работает на одной потребительской видеокарте.
• Для работы с изображениями выдают модель SAM, которая выделяет объекты на снимке, а также модели V-JEPA и DINO, для перевода — многоязычную SeamlessM4T.
• В части проектов используют ещё очки и гарнитуры смешанной реальности Meta.

Как это работает: вопросы для исследований принесли сами преподаватели. Meta помогла подобрать под них модели, а как ставить опыты, решали учёные. Медицинские проекты университеты ведут в своей инфраструктуре: данные пациентов остаются у них, а Meta, по словам компании, их не получает и не обрабатывает. Для этого и нужны открытые модели, которые работают на серверах самого университета: в UTHealth Houston, например, Muse Glimmer применят в проектах о лечении рака мозга.

Расклад: медицинские проекты ведут четыре университета из пяти, вот некоторые из них:

• В Университете штата Луизиана строят систему Eyes-On: камера у кроватки следит, не сместилась ли трубка у младенца с трахеостомой¹, ведь закричать он не может.
• В Университете штата Огайо по КТ живота, сделанной по другим причинам, медкартам и ЭКГ хотят заранее находить риск сердечной недостаточности с сохранённой фракцией выброса².
• Там же модели Muse будут писать черновики описаний рентгеновских снимков грудной клетки: радиологи университета читают около 200 таких снимков в день.
• В Индианском университете учат разговорных ИИ-помощников, в том числе социальных роботов, подстраиваться под людей с деменцией: обычные системы общаются с ними плохо.

Интрига: в Огайо проверят и самих врачей. В симуляции клиники посмотрят, когда радиологи принимают ошибки черновика ИИ, а когда отвергают верный текст.

Детали: в Калтехе, по описанию в блоге Meta, проверят, могут ли языковые модели не пересказывать известное, а сами выдвигать и доказывать гипотезы. Для этого строят проверки, которые не пройти памятью или правдоподобной догадкой:

• Математик Тони Юэ Юй собирает бенчмарк³ MathDB Frontier на основе базы из более чем 86 900 нерешённых задач исследовательского уровня.
• Химик Сара Рейсман делает тест из неопубликованных записей лабораторных журналов, чтобы модель не могла вспомнить исход реакции из обучающих текстов.
• Информатик Анима Анандкумар разрабатывает TorchLean на Lean 4⁴: в нём ИИ-агенты собирают и исправляют научные результаты так, чтобы их правильность проверял компьютер.

Но: 2 млн долларов делятся на пять университетов, и получат их только отдельные проекты. Работы в основном только начинаются: из готовых результатов Meta упоминает лишь опубликованную проверку идеи Eyes-On.

Так уже было: 2 октября Meta выложила шесть статей, в которых математики с Muse Spark доказали теоремы и нашли контрпримеры. А 14 октября компания рассказала, как врачи с её моделями за месяц провели десять медицинских исследований.