Открытые модели обошлись IBM в 11,5 раза дешевле закрытых в разработке чипа
Агенты на открытых моделях за 26 долларов ускорили в 52 раза схему, исправляющую ошибки квантового компьютера, на закрытых — в 204 раза, но за 299.

IBM Research поручила ИИ-агентам ускорить схему чипа для квантового компьютера: на открытых моделях поиск обошёлся в 26 долларов, на закрытых — в 299, но закрытые нашли гораздо более быстрый вариант.
Почему это важно: агенты уже не только пишут код, но и перебирают варианты устройства чипа, а один такой поиск съедает сотни миллионов токенов. От цены инференса1 зависит, сколько вариантов компания может позволить себе проверить.
Повод: IBM Research опубликовала статью о новом опыте: агенты улучшали Relay-BP — декодер, который по результатам измерений кубитов2 вычисляет, где произошла ошибка, и подсказывает исправление. Он рассчитан на корректирующий код3 [[144,12,12]], который IBM выбрала для будущих отказоустойчивых квантовых компьютеров.
Предыстория: в марте команда Ручира Пури, главного научного сотрудника IBM Research, описала такую «фабрику агентов» на Claude Code с моделями Opus 4.5 и 4.6. Теперь она проверила, сколько стоит тот же подход на открытой модели, развёрнутой на серверах самой IBM.
Как это работает: инженер описывает чип на C++, а программа высокоуровневого синтеза превращает описание в схему и оценивает её скорость и размер. Агент-координатор раздаёт идеи четырём агентам-исполнителям, те правят код, проверяющий следит, чтобы расчёт не сломался, а лучшие варианты задают следующий раунд.
Детали: алгоритм декодера по природе параллельный, но исходная версия хранит данные так, что программа синтеза этого не видит. Агенты перестроили, как декодер раскладывает в памяти свои сообщения, чтобы независимые обращения к ним шли одновременно. А цепочки вычислений, сводящих много чисел в одно, заменили деревом, ветви которого считаются параллельно.
В цифрах: у каждой конфигурации был одинаковый бюджет — 100 гипотез.
- Закрытая модель в роли и координатора, и исполнителей ускорила схему в 204 раза, потратив 216 млн токенов и 299 долларов.
- Открытая модель в обеих ролях ускорила схему в 52 раза и нашла самый компактный вариант, потратив 241 млн токенов и 26 долларов.
- Смешанная команда из закрытого координатора и открытых исполнителей, как и полностью открытая, нашла в основном компактные варианты схемы.
- Когда полностью открытой конфигурации удвоили бюджет до 200 гипотез, ускорение выросло с 52 до 60 раз: рост продолжился, но замедлился.
Между строк: открытая модель потратила больше токенов, а дешевле вышла за счёт того, как её обслуживали. Агенты раз за разом перечитывают один и тот же код, требования и отчёты синтеза, а открытая система распределённого инференса, на которой работала модель, отправляет запросы на серверы, где этот контекст уже посчитан. Кэш срабатывал примерно в 98% случаев, а миллион токенов в среднем обходился приблизительно в 0,11 доллара. Модель работала на серверах IBM, поэтому файлы проекта не уходили к стороннему поставщику.
Но: выводы пока предварительные.
- Каждую конфигурацию запускали один раз, поэтому сами авторы не считают результат рейтингом моделей.
- Ускорение — оценка программы синтеза, а не замер на изготовленном чипе.
- В стоимость вошёл только инференс, а затраты на синтез и проверку схем IBM обещает учесть позже.
- Какие именно модели сравнивали, IBM не назвала.
Что дальше: IBM хочет гибче распределять бюджет и подключать более сильные модели точечно: для трудных переделок схемы и для координации поиска.