Итан Моллик считает, что люди используют малую часть возможностей ИИ

Итан Моллик, профессор Уортонской школы бизнеса¹, считает, что GPT-6 Astra и Claude Fable 5.1 уже способны менять целые отрасли, но их возможностями почти не пользуются.

Почему это важно: Споры об ИИ сейчас сосредоточены на будущих моделях и на том, как удержать их под контролем. По мнению Моллика, даже полная остановка разработки не отменит того, что модели умеют уже сегодня.

Повод: В новой колонке Моллик называет этот разрыв запасом неиспользованных возможностей. Модели умеют гораздо больше, чем с ними делает почти любой человек, и при правильной постановке задачи выполняют работу, на которую у людей ушли бы недели.

Детали: В пример Моллик приводит собственные опыты:

• GPT-6 Astra превратила текстовую игру Zork 1977 года в трёхмерный экшен и сама решила, как выглядят места, описанные в оригинале одним абзацем.
• Fable 5.1 воссоздала в 3D библиотеку Умберто Эко: прочитала корешки на дюжине видео и расставила около 5 000 опознанных книг по 27 000 мест на полках.
• Для трейлера книги Моллика GPT-6 Astra без подробных указаний собрала 3D-сцену в программе для моделирования Blender, написала сценарий и озвучила ролик за 45 минут.
• Для второго, более зрелищного трейлера модель сделала из анимации раскадровку, сама управляла видеогенератором через браузер и смонтировала готовые кадры.

Интрига: Моллик не знал, что GPT-6 Astra умеет работать в Blender, пока она не взялась за это сама. На все проекты ушла лишь малая часть лимита по его платной подписке ChatGPT.

Но: Изъянов в этих работах хватает, признаёт Моллик. К тому же ни один проект не случился сам по себе. Задачи выбирал автор, а знал он Zork, Эко и свою книгу достаточно, чтобы заметить ошибки ИИ и попросить вторую версию.

Общая картина: По Моллику, больше всего от ИИ получают те, кто приносит в работу с ним свои сильные стороны. В книге Co-Existence, которая выйдет 20 октября, он выделяет четыре таких преимущества:

• Глубокие знания: эксперт сразу видит, где ИИ ошибся, — так Моллик за секунды понял, что первый трейлер вышел мрачнее самой книги.
• Широкие знания: ИИ любит ставить мелкие надзаголовки над заголовками веб-страниц, а отучить его может тот, кто знает, как это называется у дизайнеров.
• Вкус: делать теперь быстро и дёшево, поэтому редким стало умение выбирать — из двух шуток для трейлера Моллик оставил вторую.
• Инициатива: готовность самому проверять, что ИИ умеет в своей области, а не ждать, пока об этом кто-нибудь расскажет.

Что говорят: «Вы не пытаетесь соревноваться с ИИ в производстве результатов, это проигрышная игра», — пишет Моллик. «Да, генеративный ИИ в основном ведёт к халтуре (slop): потоку работ, очень похожих друг на друга. Но халтуру можно победить вкусом».

Итог: Перемены придут при любом темпе разработки, считает Моллик. Но от общества и от каждого человека зависит, будет ИИ усиливать человеческий труд или только заменять его.