Итан Моллик: люди пользуются лишь малой частью возможностей GPT-6 Astra и Fable 5.1

Даже если все лаборатории завтра перестанут обучать новые модели, GPT-6 Astra от OpenAI и Fable 5.1 от Anthropic уже способны изменить работу больших частей экономики. Так считает Итан Моллик, профессор Уортонской школы бизнеса. По его словам, при правильной постановке задачи эти модели надёжно выполняют работу, на которую у людей ушли бы недели.

Свою мысль Моллик подкрепляет примерами. GPT-6 Astra превратила текстовую игру Zork 1977 года в трёхмерный экшен. В оригинале нет графики, поэтому модель сама придумывала, как выглядят белый дом, у которого начинается игра, и грю — монстр, о котором игра сообщает лишь, что в темноте он, скорее всего, вас съест. Fable 5.1 восстановила в 3D миланскую библиотеку Умберто Эко без плана квартиры. Модель собрала её по дюжине видео и фотографиям шкафов, покадрово прочитала корешки и расставила около 5 000 опознанных книг по полкам, где всего 27 000 мест. Для каждой книги модель отметила, насколько уверенно её опознала: «точно», «предположительно» или «неизвестно», а шкафы, которые не попали в кадр, нарисовала в тумане.

Ещё один опыт — трейлер к новой книге Моллика Co-Existence. Автор не знал, что GPT-6 Astra умеет работать в программе для 3D-моделирования Blender, пока модель сама не собрала там анимированную сцену, не написала сценарий с шутками и не озвучила ролик. На всё ушло 45 минут. Для второго трейлера модель использовала анимацию из Blender как раскадровку, через браузер запустила видеогенератор и смонтировала готовые кадры.

Разрыв между тем, что модели могут, и тем, что с ними делают люди, Моллик называет «неиспользованным запасом возможностей». Он считает, что выигрывают те, кто приносит в работу с ИИ свои сильные стороны. Таких сторон четыре. Первая — глубокие знания: только эксперт видит, где модель ошибается в его области. Вторая — широкие знания: ИИ обычно сам не предлагает ни производственную систему Toyota, ни байесовское рассуждение, если не знать, что об этом можно попросить. Третья — вкус: делать стало дёшево, и ценность теперь в умении выбрать лучшее из сделанного. Четвёртая — инициатива: готовность самому пробовать, а не ждать, пока кто-то расскажет, что ИИ научился новому.

Генеративный ИИ, по мнению Моллика, в основном выдаёт однообразную массовую продукцию, и выделиться на её фоне помогает только вкус: понимание, что из сделанного моделью оставить, что выбросить, а что взять сырьём для того, чего она сама никогда бы не создала. Автор признаёт, что его опыты не только забавны, но и немного пугают: модели берут на себя то, что недавно считалось сугубо человеческим. Но ни один из проектов не появился сам по себе: темы выбирал Моллик, и он же замечал, где ИИ ошибся. Книга Co-Existence выходит 20 октября, а проекты с Zork и библиотекой Эко автор выложил в открытый доступ.