Mistral выпустила модель Large 4 на триллион параметров и откроет её веса

Французская Mistral открыла по API предварительную версию Mistral Large 4 — своей крупнейшей модели, которая понимает текст и картинки, — а открытые веса¹ обещает выложить в конце октября. В компании модель в шутку зовут Le Chonk — «толстячок».

Почему это важно: Mistral называет Large 4 лучшей моделью с открытыми весами из США и Европы по совокупности бенчмарков. Компания делает ставку на заказчиков, которым нужен ИИ под своим контролем: модель можно будет развернуть у себя и настроить под свои правила.

Детали: из 1 трлн параметров на каждый токен ответа работают 49 млрд — модель устроена как смесь экспертов². Её обучили с нуля на 3 800 ускорителях NVIDIA Grace Blackwell в дата-центрах Mistral в Европе, в обучающих данных больше 160 языков.

В цифрах: результаты, которые приводит Mistral:

• В Cybench, наборе из 40 заданий с соревнований по взлому, модель решила 93%.
• Незнакомую вредоносную программу она разобрала за 12 минут: опознала в ней Cobalt Strike³ и написала правило для поиска таких файлов.
• На AutomationBench, 657 рабочих задачах в имитации Gmail, Google Sheets, Slack и Salesforce, она набрала 59,9% — больше Kimi K3, MiMo-V2.6-Pro и DeepSeek V4 Pro.
• В тесте Dense 200 на поиск объектов на снимках Large 4 набрала 42%, закрытая GPT-6 Astra — 41%.

Интрига: в рейтинге Artificial Analysis Cyber Index, который проверяет, как модели находят и исправляют уязвимости, Large 4 вошла в первую пятёрку, а в тесте, где нужно воспроизвести реальную уязвимость в открытой программе и закрыть её, набрала 82% — больше всех. Закрытые Claude Opus 5.5 и GPT-6 Astra получили там почти ноль: они отказываются браться за такую задачу.

Между строк: Mistral продвигает Large 4 прежде всего для киберзащиты. По словам компании, отказы закрытых моделей мешают законно искать уязвимости и разбирать атаки, а потеря доступа к инструменту посреди инцидента сама становится угрозой.

Но: в слепой оценке кода от компании Surge AI модель заняла второе место из пяти: эксперты поставили ей 3,74 балла из 5, а Claude Opus 5 — 4,22. В сравнении с китайской GLM-5.3 эксперты Mistral предпочли Large 4 в проектировании (CAD), математике и физике, а в финансах и программировании модели оказались примерно на равных.

Расклад:

• В тот же день американский стартап Reflection AI показал модель Beam на 501 млрд параметров и тоже обещает открыть её веса.
• В сентябре независимый рейтинг открытых моделей возглавила китайская MiMo-V2.6-Pro от Xiaomi.
• Прошлая большая модель Mistral, Large 3, вышла в декабре 2025 года с открытыми весами: 675 млрд параметров, из них 41 млрд активных.

Если шире: 29 сентября команда Anthropic проверила открытую китайскую GLM-5.3: та пишет рабочие эксплойты⁴ почти как закрытая Claude Mythos Preview, а защиту GLM-5.3 легко обойти или снять. Mistral утверждает, что на вредоносные запросы о взломе Large 4 отвечает отказом чаще любой другой открытой модели.

Что дальше:

• К концу октября Mistral обещает выложить веса, а с ними — подробности устройства модели, новые бенчмарки и описание дообучения.
• До тех пор компании по кибербезопасности, отобранные партнёры и госорганы проверяют модель атаками; им дают ту же модель с ослабленной модерацией и расширенными возможностями для киберзадач.
• Обучение с подкреплением ещё идёт, и компания ждёт быстрых улучшений в ближайшие недели и месяцы; на основе Large 4 она сделает новое поколение специализированных моделей.

Large 4 — первый результат плана, на который Mistral привлекла 3 млрд евро в раунде серии D. Компания называет его крупнейшим раундом, который когда-либо собирала европейская технологическая компания.