В ролике Mistral 133 ИИ-агента и модель Large 4 закрывают уязвимость Django
В ролике Mistral 133 ИИ-агента разбирают уже известную уязвимость Django, популярного инструмента для создания сайтов, а ИИ-модель Large 4 пишет исправление.
Mistral показала ролик: 133 агента разбирают недавнюю уязвимость Django, популярного инструмента для создания сайтов, а модель Large 4 её исправляет.
Детали: Mistral проверяла, может ли модель найти критическую уязвимость, доказать её и исправить. Агенты изучают код, ищут изъяны, пробуют сценарии атаки и подтверждают ошибку, а исправление пишет Large 4 (её прозвище — Le Chonk). Ролик ускорен в 90 раз.
Но: это демонстрация самой Mistral, а не новая находка: ошибка под номером CVE-2026-1312 уже попала в CVE, общий реестр известных уязвимостей. Знали ли агенты заранее, что искать, и сколько длилась работа, компания не уточнила.
Если шире: Mistral работала с уже известной ошибкой, а исследователь компании XBOW1 с агентами на GPT-5.6 Sol за шесть дней собрал рабочую цепочку атаки на Chrome из трёх ранее неизвестных уязвимостей. Google заплатила за неё 250 тыс. долларов, об этом стало известно в октябре.
Large 4 вышла в начале октября, а 29 октября Mistral открыла её веса: компании могут развернуть модель у себя. Mistral подаёт её как модель для кода и киберзащиты, но сама предупреждает, что модель потенциально может помогать и в реальных атаках.