Mistral открыла веса улучшенной Large 4 — модели для кода и киберзащиты

Mistral выложила на Hugging Face веса доработанной Mistral Large 4 по прозвищу Le Chonk. Это модель на триллион параметров, и компания продвигает её прежде всего для программирования и киберзащиты.

Почему это важно: компании и госорганы получают передовую модель для киберзащиты, которую могут развернуть у себя и дообучить. Закрытые модели, по словам Mistral, от таких задач нередко отказываются.

Предыстория: предварительную версию Mistral показала 6 октября и пообещала открыть веса в конце месяца. С тех пор модель ещё три недели обучали с подкреплением, говорит компания.

Как это работает: модель понимает текст и картинки, её контекстное окно — 1 млн токенов. Рассуждения отключить нельзя, можно выбрать только низкий, средний или высокий уровень. Внутри это смесь экспертов¹: на каждый токен из 128 блоков-«экспертов» включаются четыре и ещё один общий, поэтому работает лишь малая часть параметров.

Расклад: в общем индексе Artificial Analysis² модель, по данным Hugging Face, пятая среди открытых. Но в программировании, по замерам Mistral, она вышла в лидеры:

• В Terminal-Bench 4.0³ она набрала 41% — лучший результат среди открытых моделей. По сравнению с предварительной версией это на 13 процентных пунктов больше, а токенов на ответы уходит на 30% меньше.
• В индексе Coding Agent Index от Artificial Analysis — 48%, вровень с GLM-5.3 от Z.ai, но на задачу в среднем уходит на 47% меньше токенов.
• В закрытом тесте FrontierCode 2.0 от Cognition, создателя агента-программиста Devin, проверяют, принял бы владелец репозитория правку агента. Здесь у модели 19,7% и первое место среди открытых.
• В слепых парных сравнениях Surge Code люди предпочли её моделям GLM-5.3, Kimi K3 и DeepSeek V4.1 Flash; уступила она только Claude Opus 5.5.

Детали: главная ставка Mistral — киберзащита:

• Индекс киберзащиты Artificial Analysis проверяет, сможет ли модель найти уязвимость в коде, воспроизвести её и исправить, ничего не сломав. Здесь она набрала 51%.
• В подтесте, где нужно воспроизвести реальную уязвимость в открытой программе и исправить её, — 82%, по данным Hugging Face. По словам Mistral, несколько закрытых моделей получают там почти ноль, потому что отказываются браться за работу.
• На заведомо вредоносные запросы о взломе модель в среднем отвечает отказом в 96,6% случаев. По замерам Mistral, это чаще, чем у любой другой открытой модели.
• ENISA, агентство ЕС по кибербезопасности, уже испытывает её в поиске уязвимостей, проверке кода и разборе журналов систем защиты.

Что говорят: Booz Allen⁴ проверила модель на своём внутреннем тесте, где оценивают безопасность исходного кода. «Модель сравнялась с другими передовыми моделями для киберзащиты по полноте обнаружения уязвимостей и при этом обходится дешевле», — сказал в анонсе Mistral Брэд Медейри, президент подразделения национальной киберзащиты Booz Allen Hamilton.

Но: Mistral признаёт, что модель может помочь и в настоящих атаках. Предварительная версия, правда, отказывалась атаковать работающие системы, к коду которых у неё не было доступа. Ограничители компания переделывает и обещает обновлять их ещё несколько месяцев, а версию для тестирования на проникновение даёт только отобранным партнёрам вроде Orange Cyberdefense — по договору и только для собственных или разрешённых систем.

В цифрах: цена и требования к железу:

• В API Mistral миллион входных токенов стоит $0,70, повторный ввод из кэша — $0,07, миллион выходных токенов — $2,10.
• Версия, сжатая до 2 бит на параметр, помещается в один компьютер Apple на M3 Ultra с 512 ГБ общей памяти и пишет около 15 токенов в секунду, по замерам Hugging Face. Остальным версиям нужно несколько ускорителей.
• В облачном сервисе Hugging Face модель запускают на восьми ускорителях NVIDIA H200, и один запрос она обрабатывает со скоростью около 65 токенов в секунду.

Если шире: в октябре веса крупных моделей открыли и другие компании:

• Meta* 15 октября выложила Muse Spark Open на 816 млрд параметров — модель для кода и агентов.
• MiniMax 23 октября открыла веса M3.1 Flash, тоже модели для кода и агентов.
• Moonshot AI обещает открыть веса Kimi K3.1 Pro к 4 ноября, но перед этим намеренно ухудшила её способность взламывать программы.

Что дальше: Mistral собирается сделать Large 4 основой нового поколения своих специализированных моделей.

Кроме Hugging Face, модель предлагают OpenRouter, Microsoft Foundry и NVIDIA. Лицензия построена на основе MIT: модель можно бесплатно использовать, дообучать и встраивать в коммерческие продукты. Компаниям, которые продают доступ к самой модели как сервис, нужна отдельная лицензия Mistral.