ИИ-модели почти всегда выбирают Supabase для серверной части приложений

Ведущий подкаста Latent Space проверил, что советуют ИИ-модели для серверной части приложений: почти всегда Supabase. По словам основателей, чем больше приложений с Supabase собирают ИИ-агенты, тем чаще новички доходят до работающего приложения.

Передовые модели — от GPT-6 Astra до Claude Fable и Muse — почти всегда называют Supabase первым выбором для серверной части приложений, показал трекер ведущего подкаста Latent Space. Как управляемая база данных сервис тоже среди главных претендентов.

Почему это важно: приложения всё чаще собирают ИИ-агенты, и сервис, который модель выбирает по умолчанию, получает отдельный канал привлечения клиентов.

Повод: ведущий записал первый совместный подкаст сооснователей Supabase Пола Копплстоуна и Энта Уилсона. Supabase — сервис с открытым кодом, который даёт приложению готовую базу данных Postgres¹, вход пользователей и хранилище файлов. Компанию оценивают в 10 млрд долларов.

Детали: хостингов Postgres много, а узнаваемость у моделей, по мнению ведущего, ещё не делает сгенерированное приложение работающим. Он выделяет функции, которые Supabase показала 2 октября на своей конференции Select:

Локальную копию Supabase можно запустить без Docker², обычными процессами, — например, в песочнице агента Claude Code.
Нужное устройство базы описывают SQL-файлами в репозитории, а команды для её перестройки (миграции) из них составляет инструмент pg-delta.
Сервис Supabase Compute запускает рядом с базой веб-сервисы и агентов на любом языке и без ограничения по времени работы.

Между строк: разработчики годами ставят Docker ради локальной копии Supabase, перестраивают базу длинной цепочкой миграций и подключают к ней отдельные сервисы для вычислений. Агенты делают эти неудобства заметнее. «Локальная настройка — малая часть недели разработчика-человека; агент, который раз за разом создаёт и проверяет окружения, сталкивается с ней снова и снова», — пишет ведущий. Декларативные схемы он сравнивает с Terraform³ для баз данных: агент видит нужное состояние базы в файлах и правит его вместе с кодом, не восстанавливая историю всех изменений.

Интрига: по словам Копплстоуна и Уилсона, с ростом использования через ИИ у Supabase выросла активация и конверсия новых пользователей. Они объясняют это так: агент проводит человека от регистрации до работающей настройки за один заход, и тому не нужно разбираться в каждом шаге, прежде чем он увидит приложение в деле.

Если шире: Supabase запускает около 5 млн баз данных в месяц, и основатели уже рассказывали, что ждут от агентов миллиардов приложений. Одновременно растут базы прежних клиентов, а обслуживать множество маленьких баз и одну всё более крупную — разные инженерные задачи. Под них у компании есть движок хранения OrioleDB, система Multigres, которая при сбое сервера за секунды переключает Postgres на копию, и Turso⁴ — о её покупке Supabase объявила 2 октября.

Но: многое ещё не готово. Supabase Compute и Multigres работают в закрытой альфа-версии — через лист ожидания или по приглашению, а запуск без Docker тоже в альфе и по умолчанию выключен.