Задачу о существовании и гладкости решений уравнений Навье — Стокса для OpenAI решали 10 000 агентов, но доказательство пока никто не видел

Результат OpenAI по задаче о существовании и гладкости решений уравнений Навье — Стокса, одной из семи задач тысячелетия, получил не один «гениальный» чат-бот. По словам Итана Найта (Ethan Knight), связанного с OpenAI, над ним работали примерно 10 000 агентов. «Задача о существовании и гладкости решений уравнений Навье — Стокса решена благодаря совместной работе около 10 000 агентов», — написал он. Найт добавил, что последний год компания учила модели работать сообща с помощью мультиагентного обучения с подкреплением.

Метод Найт описал так: сложные задачи поддаются огромному объёму параллельных вычислений прямо во время решения, если позволить моделям самим решать, как поделить работу. Рассылка Latent Space в заголовке называет и цену: 88 часов работы на системе Astra-next, около 130 млрд токенов и больше 40 млн долларов. При этом сами авторы рассылки отмечают, что «88 часов» в обсуждении встречались только в сатирическом посте, а не в заявлениях людей из OpenAI.

Главное остаётся неизвестным. Сформулированной теоремы, препринта, наброска доказательства, формальной проверки и отзывов независимых математиков в открытом доступе нет. Непонятно и то, чем занимались люди: делили ли они задачу, отбирали ли промежуточные утверждения и проверяли ли шаги. Судя по реакции, речь о возможности сингулярности, то есть о том, что гладкое течение жидкости может «взорваться» за конечное время. Для классической постановки задачи это был бы отрицательный ответ, и такое утверждение потребует особенно строгой проверки.

Отдельный спор вызвало официальное заявление OpenAI: данные конкретных пользователей для этой работы не использовались. Компания при этом оговорилась, что обезличенные производные данные могли косвенно улучшить модели. Эта оговорка стала одной из самых обсуждаемых тем дня. Ещё раньше математик из NYU обвинил OpenAI в том, что компания взялась за задачу, узнав о чужой работе, и объявила о результате первой.

Рассылка считает, что достижение, судя по всему, настоящее, хотя вопрос, кто и как к нему пришёл, остаётся спорным. Разработчик Тео Дженсен назвал происходящее моментом, когда научный мир «срывается», как раньше срывались те, кто твердил, что ИИ «на самом деле не умеет программировать». Новость затмила другие события того же дня: Cognition привлекла инвестиции при оценке в 48 млрд долларов, Mistral — в 24 млрд, Meta запустила агента Muse, а OpenAI выпустила ChatGPT Images 2.5.