В OpenAI рассказали, как 10 000 ИИ-агентов решали задачу Навье — Стокса
По словам Итана Найта из OpenAI, агентов целый год учили работать вместе, а как поделить задачу, они решали сами. Latent Space оценивает прогон в 88 часов и больше $40 млн.
Решение задачи тысячелетия1 об уравнениях Навье — Стокса, которое OpenAI объявила 8 сентября, получили около 10 000 ИИ-агентов, работавших сообща, написал в соцсети X сотрудник компании Итан Найт. По его словам, весь прошлый год OpenAI учила модели сотрудничать с помощью мультиагентного обучения с подкреплением2.
Найт считает, что один из самых эффективных способов справиться с трудной задачей — выделить на неё «огромный объём неструктурированных параллельных вычислений» в момент решения. Как поделить работу и как взаимодействовать, модели решают сами, без заранее прописанного сценария.
Речь о вычислениях во время ответа: ресурсы тратят не на обучение модели, а на конкретную задачу. Тысячи копий модели параллельно ищут пути к доказательству, а удачные находки потом отбирают и сводят вместе.
В заголовке выпуска Latent Space называет и масштаб прогона: 88 часов работы, следующая версия модели Astra, около 130 млрд токенов и больше $40 млн затрат. При этом в подборке постов, которую разбирает рассылка, 88 часов упоминаются только в шуточной публикации. Во сколько обошёлся прогон, официально не сообщалось.
Отдельно OpenAI заявила, что для работы над задачей не использовались данные конкретных пользователей. Компания оговорилась, что обезличенные производные данные могли косвенно улучшить её модели. Это заявление стало одной из самых обсуждаемых тем.
Реакция разделилась. Разработчик и блогер Тео Дженсен сравнил происходящее в науке с тем, как программисты недавно «срывались», доказывая, что ИИ «на самом деле не умеет писать код». Скептики напоминают, что математическое сообщество результат ещё не признало. Авторы Latent Space считают достижение OpenAI реальным, хотя то, как оно было получено, оспаривается, и называют его претендентом на вторую в истории премию тысячелетия.
Ранее, 8 сентября, профессор Нью-Йоркского университета Тристан Бакмастер заявил, что год решал ту же задачу с помощью Claude и Codex. По его словам, OpenAI взялась за неё, лишь услышав слухи о его успехе.