Сообщество сжало модель MiniMax M3.1 Flash для Mac и игровых видеокарт
Энтузиасты и AMD сделали сжатые версии модели MiniMax M3.1 Flash на 428 млрд параметров — для Mac, одного настольного компьютера NVIDIA DGX Spark и четырёх игровых видеокарт.
компания · 17 новостей за 60 дней
Китайская компания, разработчик языковых моделей, а также генераторов видео и речи.
Энтузиасты и AMD сделали сжатые версии модели MiniMax M3.1 Flash на 428 млрд параметров — для Mac, одного настольного компьютера NVIDIA DGX Spark и четырёх игровых видеокарт.
Двухбитной версии модели MiniMax на 428 млрд параметров нужно около 150 ГиБ памяти (примерно 161 ГБ), и в 91,5% случаев она выбирает то же следующее слово или его часть, что и оригинал.
Инженеры NVIDIA, Alibaba, Hugging Face и энтузиасты сократили до 4–8 число шагов, за которые видеомодель MiniMax H3 собирает ролик из шума, и запустили её на Mac, облачных ускорителях Google и игровых видеокартах.
Компании теперь могут развернуть у себя M3.1 Flash, модель MiniMax для кода и агентов, до анонса работавшую под анонимным именем Space Bunny; при годовой выручке свыше 20 млн долларов нужно разрешение MiniMax.
По замерам Parallel, стартапа, который делает веб-поиск для ИИ-агентов, новая модель MiniMax ищет сведения в интернете на уровне DeepSeek-V4.1-Flash (1017), модели конкурента DeepSeek, но примерно втрое дешевле.
Быстрая модель MiniMax для кода и агентов больше недели была самой популярной на площадках для разработчиков под анонимным именем Space Bunny. 23 октября компания обещает открыть её веса.
Дообученная версия видеомодели MiniMax H3 делает ролик со звуком по запросу, кадрам начала и конца и картинкам-образцам. До 20 октября она доступна только через API платформы Reactor для видеомоделей в реальном времени.
Новый тест из 40 физических задач показал, что ролики видеомоделей часто нарушают законы физики: лучшая из восьми моделей набрала 57,76 балла из 100.
MachGen выложила открытый код, который на ускорителях NVIDIA B200 примерно вдвое ускоряет механизм внимания — самую затратную часть расчёта в видеомоделях вроде MiniMax H3.
Облегчённая модель MiniMax для повседневного программирования сначала появилась в агенте MiniMax Code, а затем вошла в подписку на модели компании: подписчики получают её без дополнительной настройки.
Nunchux запустила видеомодель MiniMax-H3 на ускорителях AMD так, что ролики генерируются быстрее, чем проигрываются, а сюжет можно менять прямо во время просмотра.
MiniMax выложила на GitHub под лицензией MIT терминальную версию MiniMax Code. Агент работает с моделями MiniMax или с чужими в режиме BYOK. Исходный код настольного приложения остаётся закрытым.
Сингапур бесплатно даёт выпускникам курсов по ИИ полугодовую подписку. В один из вариантов, пакет Singtel, вошли видеомодель, агент и генератор голоса MiniMax.
Стартап Nunchux AI и исследователи из MIT, CMU, Беркли, Стэнфорда и NVIDIA показали VC-Attention — способ считать внимание в 8 битах без переобучения модели. На MiniMax-H3 этот этап работает в 1,5–1,6 раза быстрее.
Новая версия видеомодели H3 работает с официально лицензированной японской интеллектуальной собственностью. MiniMax показала её на конференции, которую провела вместе с KAGAMIAI для более чем 150 компаний.
По данным MiniMax, связка SGLang и VDN-H3 на восьми B200 делает 14,4 секунды видео в 768p за 9 секунд. Потерь качества в тестах на 103 запросах авторы не намерили.
Сторонние команды ускорили видеомодель MiniMax H3: сократили до 4–8 число шагов, за которые она собирает ролик из шума, и сжали её под игровые видеокарты. HeyGen построила на ней платный сервис.