Компания
Облако AWS, ассистент Alexa и собственные модели. Один из крупнейших инвесторов Anthropic.
19 новостей за 60 дней
Amazon запустила со Стэнфордским университетом Stanford and Amazon Research Initiative. Это совместные исследования ИИ, энергетики и здравоохранения, стипендии для аспирантов и научные встречи.
Amazon Bio Discovery с агентами и моделями MochiBind и CA-MAP спроектировала антитела против цели редкой детской опухоли, о которой не было ни структуры, ни данных. Из 100 тысяч кандидатов лаборатория подтвердила 46 сильных связывателей.
Исследователи Amazon показали, что стратегии, найденные ИИ-агентами в машинном обучении, сжимаются до 16–32 токенов без потери качества. По их версии, именно поэтому агенты не переобучаются, а проверка сжатием помогает находить подгонку.
NVHBM — технология памяти для сторонних ИИ-чипов в программе NVLink Fusion. По данным NVIDIA, она даёт до 30% больше пропускной способности памяти и освобождает до 25% площади чипа под вычисления. Первой с ней работает Annapurna Labs из Amazon.
Исследователи Amazon предложили способ сводить оценки нескольких ИИ-судей с учётом того, насколько похоже они ошибаются. На трёх задачах точность выросла на 9–14% по сравнению со взвешенным голосованием.
Флагманскую модель SpaceXAI Grok 4.6 теперь можно подключить через Microsoft Foundry. До этого она вышла в Amazon Bedrock и в облаке Google.
NVIDIA рассказала, как через NVLink Fusion собственные ИИ-чипы облачных гигантов подключаются к её сети, стойкам и поставщикам. По словам NVIDIA, задержка при этом втрое ниже, чем в решениях на обычном Ethernet.
В агенте для программирования Kiro от AWS стали доступны модели GPT-5.6 Sol, Terra и Luna. На Terminal-Bench 2.1 модель Terra в Kiro решала задачи примерно на 82% дешевле, но с чем сравнивали, не сказано.
Amazon выложила в открытый доступ SOP-Bench — более 2 000 задач по настоящим рабочим регламентам из 12 отраслей. Тесты 11 передовых моделей показали: новые модели не всегда сильнее старых, а лишние инструменты вдвое снижают успех.
SpaceXAI открыла доступ к Grok 4.6 через каталог Model Garden на Gemini Enterprise Agent Platform. Двумя днями раньше модель вышла в Amazon Bedrock. Кэшированный ввод стоит 0,5 доллара за миллион токенов.
SpaceXAI открыла Grok 4.6 в Amazon Bedrock для всех разработчиков в поддерживаемых регионах AWS. У модели контекстное окно на 500 тысяч токенов и четыре уровня рассуждений.
В открытом SDK Strands Robots от AWS один агент записывает демонстрации робота в хранилище Hugging Face, обучает политику, читая данные потоком без скачивания, и возвращает её на железо.
OpenAI и AWS открыли доступ к возможностям Daybreak для кибербезопасности через Amazon Bedrock. Они рассчитаны на процессы защиты в крупных компаниях.
В соревновании AWS Trainium Frontier участники подбирают архитектуру модели под чип Trainium2. Призовой фонд — 40 тысяч долларов, финал пройдёт на NeurIPS 2026 в Сиднее, приём заявок открыт до 30 сентября.
Amazon назвала 34 проекта, которые получат кредиты на AWS Trainium в рамках программы Build on Trainium на 110 млн долларов. В этом раунде деньги пошли на работы об ответственном ИИ.
Исследователи из Университета Стоуни-Брук сравнили самиздатовские бестселлеры на Amazon. В книгах, где детектор нашёл много текста от ИИ, больше редких оборотов из ранее изданных книг.
Метод ControlG от исследователей AWS не смешивает цели обучения на каждом шаге, а выделяет им вычисления по очереди. Очерёдность задаёт ПИД-регулятор. На девяти графовых бенчмарках метод обошёл все сравнимые подходы.
PatientAgentBench проверяет ИИ-агентов в долгих разговорах с виртуальными пациентами. Главный вывод: модели лучше справляются с явными экстренными случаями, чем с рутинными просьбами, за которыми скрывается реальный риск.
Amazon обязалась долгосрочно финансировать независимую организацию Lean FRO. Компания уже применяет Lean, чтобы математически доказывать, что ИИ-агенты и важные системы AWS работают правильно.