Модель · Qwen
Qwen Max
Устаревшая флагманская модель Alibaba для чата, работы с текстом и программирования, её сменили модели Qwen3 Max
вышла 3 апреля 2024
Характеристики
- Вышла
- 3 апреля 2024
- КонтекстСколько текста модель учитывает за один запрос: вопрос, приложенные документы и её собственный ответ вместе. Токен — кусок слова; слово обычно занимает один–три токена
- 32 тыс. токенов
- Длина ответаСколько токенов модель может выдать за один ответ, вместе со скрытыми рассуждениями, если они есть
- до 8,2 тыс. токенов
- Цена входаСколько стоит миллион токенов, отправленных модели: вопрос, документы, вся история переписки
- $1,60 за миллион токенов
- Цена ответаСколько стоит миллион токенов, написанных моделью, — включая скрытые рассуждения
- $6,40 за миллион токенов
- Понимает
- текст
- Отвечает
- текст
- РассужденияПеред ответом модель рассуждает про себя: медленнее и дороже, зато точнее на трудных задачах
- нет
- Вызов инструментовМодель сама просит программу выполнить действие — поиск, запуск кода, запрос к сервису — и продолжает с результатом. На этом держатся агенты
- да
- ВесаОткрытые — файлы модели можно скачать и запустить на своих серверах. Закрытые — доступ только через сервис лаборатории
- закрытые
- Знания до
- апрель 2024
- Идентификатор в API
- qwen-max
Что это за модель
Qwen Max — старшая закрытая модель команды Qwen из Alibaba Cloud. Она доступна только через API и чат Qwen Chat, веса не опубликованы. Название ведёт на актуальный снимок модели, то есть на её зафиксированную версию. Самый известный снимок — Qwen2.5-Max, которую команда показала в начале 2025 года. Она построена как смесь экспертов (mixture of experts): на каждый запрос работает только часть сети, поэтому очень большая модель обходится дешевле в запуске.
По данным команды, Qwen2.5-Max обучали больше чем на 20 трлн токенов. Потом её дообучали на примерах с правильными ответами и с подкреплением по оценкам людей. По замерам лаборатории, модель обошла DeepSeek V3 на Arena-Hard, LiveBench, LiveCodeBench и GPQA-Diamond, а на MMLU-Pro оказалась с ней примерно наравне. Базовую версию команда сравнивала с DeepSeek V3, Llama-3.1-405B и собственной открытой Qwen2.5-72B.
Модель брали для сложных вопросов в чате, работы с текстом, программирования и вызова внешних инструментов. API устроен так же, как у OpenAI, поэтому её можно подключить к готовому коду почти без переделок. Среди моделей Alibaba она долго оставалась самой сильной и самой дорогой.
Сейчас модель устарела: у лаборатории вышли десятки более новых версий, включая Qwen3.8 Max с открытыми весами. Её контекстное окно, то есть объём текста, который модель держит в памяти за один раз, заметно меньше, чем у новых моделей. Она работает только с текстом. В текущем списке рекомендованных моделей Alibaba Cloud её уже нет.
Источники: Анонс Qwen2.5-Max в блоге Qwen, Список моделей Alibaba Cloud Model Studio
Другие модели семейства
-
Qwen3.8 Flash
Qwenконтекст 1 млн$0,15 / $0,47рассуждения
-
Qwen3.8 Max
Qwen14-е место в Epochконтекст 1 млн$2 / $6рассуждения
-
Qwen3.7 Plus
Qwen58-е место в Epochконтекст 1 млн$0,50 / $3рассуждения
-
Qwen3.7 Max
Qwen33-е место в Epochконтекст 1 млн$2,50 / $7,50рассуждения
-
Qwen3.6 27B
Qwen64-е место в Epochконтекст 262 тыс.$0,60 / $3,60открытые весарассуждения
-
Qwen3.6 Max Preview
Qwen50-е место в Epochконтекст 262 тыс.$1,30 / $7,80рассуждения
-
Qwen3.6 35B-A3B
Qwen86-е место в Epochконтекст 262 тыс.$0,248 / $1,485открытые весарассуждения
-
Qwen3.6 Plus
Qwen56-е место в Epochконтекст 1 млн$0,50 / $3рассуждения
Новости о модели
- 01
- 02
- 03
- 04
- 05
Данные: models.dev (MIT).