ИИтак
Поиск

← Назад

модель · Qwen · вышла 26 августа

Qwen3.8 Flash

Бюджетная модель Qwen для программирования, агентов и разбора картинок и видео, облачная версия открытой Flash-Next

О модели

Qwen3.8 Flash — облачная модель Alibaba, построенная на открытой Qwen3.8-Flash-Next. Лаборатория называет её официальной версией Flash-Next с доработками для рабочей среды: миллион токенов контекста включён сразу, есть встроенные инструменты. К ней можно обращаться так же, как к API OpenAI и Anthropic, поэтому её подключают, например, к Claude Code и Codex. В основе лежит смесь экспертов (mixture of experts): модель собрана из 512 небольших подсетей, и на каждый токен включаются только 11 из них. Из 125 млрд параметров на токен работают около 6 млрд, поэтому модель отвечает быстро и стоит недорого.

Alibaba называет эту архитектуру ранней предварительной версией той, на которой будет построена Qwen4. В трёх слоях из каждых четырёх работает Gated DeltaNet — механизм, который сжимает прочитанное в состояние постоянного размера и поэтому не замедляется на длинных текстах. В четвёртом слое стоит собственное разреженное внимание лаборатории Qwen Sparse Attention: лёгкий индексатор выбирает в контексте важные небольшие блоки, и модель смотрит только на них. Ещё 51 млрд параметров вынесен в таблицу частых сочетаний из двух-трёх токенов. Её можно держать в обычной оперативной памяти, а не на видеокарте. По словам компании, обучение обошлось примерно в девять раз дешевле, чем у Qwen3.7-Plus, а в программировании и офисных задачах новая модель сильнее её.

Модель берут для агентных задач, где она сама выполняет многошаговую работу с инструментами. Подходит она и для программирования, для чтения длинных документов и целых репозиториев кода, для разбора графиков и длинных видео. Лаборатория приводит результаты открытой Flash-Next: 62,5 в SWE-bench Pro (исправление реальных ошибок в коде), 91,7 в GPQA Diamond (сложные научные вопросы) и 84,5 в AndroidWorld (управление смартфоном). Старшей моделью линейки остаётся Qwen3.8 Max, а Flash — недорогой вариант для массовых задач.

По умолчанию модель рассуждает перед ответом, поэтому даже на простые вопросы отвечает медленнее. Рассуждение можно отключить, но лаборатория предупреждает: если урезать его в многошаговых агентных задачах, модель чаще ошибается и повторяет попытки. Облачную версию нельзя дообучить и нельзя запускать в пакетном режиме, когда много запросов обрабатывают разом. Открытые веса Flash-Next вышли под собственной лицензией Alibaba qwen-community-1.0, а не под стандартной открытой вроде Apache 2.0. В примерах запуска из документации модель распределяют по четырём ускорителям, так что у себя её разворачивают в основном компании.

источники:Карточка Qwen3.8-Flash-Next на Hugging Face ↗Документация qwen3.8-flash в Alibaba Cloud ↗Репозиторий Qwen3.8-Flash-Next на GitHub ↗

Новости о модели

все упоминания · 28

  1. Qwen3.8 на ноутбуке Уиллисона определила по числовым параметрам, во что играют нейросети

    Уиллисон показал, что определить по числовым параметрам нейросети, во что она играет, может не только GPT-6 Astra, но и открытая модель на 17 ГБ — правда, на каждый ответ уходит около часа.

  2. Движок TokenSpeed ускорил Qwen3.8-Flash-Next до 685 токенов в секунду

    Открытый движок TokenSpeed выдаёт ответ модели Alibaba со скоростью 685 токенов в секунду, если на четырёх ускорителях NVIDIA GB300 работает один пользователь.

  3. Рассуждая по шагам, Qwen3.8 27B почти без ошибок сложила большие числа и записала ответ словами

    В опыте Саймона Уиллисона Qwen3.8 27B без рассуждений правильно посчитала и записала прописью около четверти сумм чисел до 13 цифр, а с рассуждениями — 167 из 169.

  4. Alibaba выпустила модель синхронного перевода речи Qwen3.8-LiveTranslate

    Модель Alibaba переводит живую речь с 60 языков, различает собеседников и озвучивает перевод их голосами. Отстаёт от говорящего она в среднем на 2,3 секунды.

  5. Alibaba выпустила Qwen3.8-Omni-Flash — модель, которая смотрит видео, слушает звук и работает с инструментами

    Qwen3.8-Omni-Flash принимает текст, картинки, звук и видео, держит контекст до 1 млн токенов и умеет вызывать инструменты. По данным Alibaba, обработка видео стоит примерно на 89% меньше, чем у Qwen3.5-Omni-Plus.

Данные: models.dev (MIT).