Модель · Qwen
Qwen3.6 35B-A3B
Лёгкая открытая модель Qwen для программирования и агентов, понимает картинки и видео и запускается на своём компьютере
вышла 17 апреля
Рейтинг Epoch AIСводная оценка общих возможностей модели: статистическая модель выводит её из результатов на многих бенчмарках с учётом их сложностиШкала условная (Claude 3.5 Sonnet = 130, GPT-5 = 150); интервал — 90-процентный диапазон оценки, и модели с перекрывающимися интервалами надёжно не различаются.Подробнее на английском ↗
86 место из 266
индекс 144, вероятный разброс 142–146 · весь рейтинг →
| Бенчмарк | РезультатОбычно — доля заданий теста, которые модель решила. У некоторых тестов свой счёт; как он устроен, сказано в пояснении к названию теста | УсилиеНасколько долго модель рассуждала перед ответом, когда её проверяли: низкое, среднее, высокое, очень высокое, максимальное. Чем выше усилие, тем обычно выше результат — и тем дольше и дороже ответ. Показан лучший результат и усилие, на котором он получен |
|---|---|---|
| DTBenchВопросы с выбором ответа по теории принятия решений в задачах вроде парадокса Ньюкома, где твой выбор говорит о выборе похожих на тебяСлучайный выбор даёт около 40%, так что это нижняя планка, а не ноль.Подробнее на английском ↗ | 56,5% | |
| LMCAНасколько оценки моделью доводов в философии, теории решений и безопасности ИИ совпадают с оценками экспертовБалл — корреляция с оценками экспертов, умноженная на 100; практический потолок около 85, а не 100.Подробнее на английском ↗ | 34,9% | |
| Mystery Game Puzzles100 позиций из головоломочного варианта известной игры, название которой скрыто: нужно найти единственный лучший ходПодробнее на английском ↗ | 14,1% | |
| Surface Evolver Bench16 задач: описать для физической программы Surface Evolver форму жидкости под действием поверхностного натяжения, гравитации и ограниченийЗасчитывается частичное выполнение: отдельные баллы за корректный файл, успешный прогон симуляции и совпадение объёма, площади и энергии с эталоном.Подробнее на английском ↗ | 44,4% | |
| FrontierMath-Tiers-1-3-v2-PrivateСотни новых задач исследовательской математики от профессиональных математиков; эксперту на задачу нужны часы или дниПодробнее на английском ↗ | 20,4% | |
| Chess Puzzles100 новых шахматных задач, позиция дана текстом: нужно найти единственный лучший ход по оценке движка StockfishПодробнее на английском ↗ | 22,1% | |
| Terminal BenchЗадачи в командной строке по мотивам реальной работы: агент сам выполняет их в терминале, результат проверяют автотестыПодробнее на английском ↗ | 23,0% | |
| WeirdMLНеобычные задачи по машинному обучению: модель пишет код, который на выданных данных обучает классификатор, например для распознавания фигурБалл — средняя точность обученных моделью классификаторов, а не доля решённых задач.Подробнее на английском ↗ | 34,5% | |
| OTIS Mock AIME 2024-202545 олимпиадных задач по математике из пробных экзаменов AIME школы OTIS; ответ — целое число от 0 до 999Подробнее на английском ↗ | 86,7% | |
| GPQA diamond198 вопросов с выбором ответа по физике, химии и биологии уровня аспирантуры — такие, что ответ не найти поискомСлучайный выбор даёт 25%, а специалисты с учёной степенью в своей области набирают около 70%.Подробнее на английском ↗ | 79,8% |
Характеристики
- Вышла
- 17 апреля
- КонтекстСколько текста модель учитывает за один запрос: вопрос, приложенные документы и её собственный ответ вместе. Токен — кусок слова; слово обычно занимает один–три токена
- 262 тыс. токенов
- Длина ответаСколько токенов модель может выдать за один ответ, вместе со скрытыми рассуждениями, если они есть
- до 65 тыс. токенов
- Цена входаСколько стоит миллион токенов, отправленных модели: вопрос, документы, вся история переписки
- $0,248 за миллион токенов
- Цена ответаСколько стоит миллион токенов, написанных моделью, — включая скрытые рассуждения
- $1,485 за миллион токенов
- Понимает
- текст, изображения, видео, аудио
- Отвечает
- текст
- РассужденияПеред ответом модель рассуждает про себя: медленнее и дороже, зато точнее на трудных задачах
- да
- Вызов инструментовМодель сама просит программу выполнить действие — поиск, запуск кода, запрос к сервису — и продолжает с результатом. На этом держатся агенты
- да
- ВесаОткрытые — файлы модели можно скачать и запустить на своих серверах. Закрытые — доступ только через сервис лаборатории
- открытые
- Идентификатор в API
- qwen3.6-35b-a3b
Что это за модель
Qwen3.6 35B-A3B — открытая модель команды Qwen из Alibaba. Она построена как смесь экспертов (mixture of experts): модель состоит из 256 специализированных блоков, и на каждый токен включаются только 9 из них. Поэтому из 35 млрд параметров в работе каждый раз участвуют около 3 млрд, и модель отвечает быстро и дёшево. В ней чередуются два вида внимания: экономный линейный Gated DeltaNet на трёх слоях из четырёх и обычное внимание на каждом четвёртом.
От предшественницы Qwen3.5-35B-A3B её отличает прежде всего программирование с участием агента: лаборатория заявляет, что модель лучше работает с фронтендом (той частью сайта, которую видит пользователь) и лучше разбирается в целом репозитории. Появилось сохранение рассуждений: модель помнит свои размышления из прошлых сообщений диалога. По словам лаборатории, так её решения в долгой работе последовательнее, а токенов уходит меньше. По замерам Qwen, она набирает 73,4 на SWE-bench Verified, 92,7 на AIME 2026 и 86,0 на GPQA и на части тестов по программированию обходит плотную Qwen3.5-27B, у которой в работе все параметры сразу.
Её берут, когда нужен агент или помощник для кода, который работает на собственном оборудовании, а не в чужом облаке. Модель понимает картинки и видео, поэтому подходит и для задач, где надо разобрать скриншот или документ. В рейтинге Epoch она заметно ниже флагманов, а в линейке Qwen уже вышли более новые версии 3.7 и 3.8.
Веса выложены под лицензией Apache 2.0: их можно свободно применять, в том числе в коммерческих продуктах. По умолчанию модель сначала рассуждает, а потом отвечает, и на простых запросах это добавляет время. Контекст можно растянуть почти до миллиона токенов способом YaRN, но лаборатория предупреждает, что тогда модель может хуже справляться с короткими текстами.
Источники: Карточка модели на Hugging Face, Анонс в блоге Qwen
Того же уровня по индексу Epoch
-
Qwen3.6 Flash
Qwen88-е место в Epochконтекст 1 млн$0,188 / $1,125рассуждениядешевле
-
Gemini 3.1 Flash Lite
Google80-е место в Epochконтекст 1 млн$0,25 / $1,50рассуждениядороже
-
Gemma 4 31B IT
Google91-е место в Epochконтекст 262 тыс.открытые весарассуждения
Другие модели семейства
-
Qwen3.8 Flash
Qwenконтекст 1 млн$0,15 / $0,47рассуждения
-
Qwen3.8 Max
Qwen14-е место в Epochконтекст 1 млн$2 / $6рассуждения
-
Qwen3.7 Plus
Qwen58-е место в Epochконтекст 1 млн$0,50 / $3рассуждения
-
Qwen3.7 Max
Qwen33-е место в Epochконтекст 1 млн$2,50 / $7,50рассуждения
-
Qwen3.6 27B
Qwen64-е место в Epochконтекст 262 тыс.$0,60 / $3,60открытые весарассуждения
-
Qwen3.6 Max Preview
Qwen50-е место в Epochконтекст 262 тыс.$1,30 / $7,80рассуждения
-
Qwen3.6 Plus
Qwen56-е место в Epochконтекст 1 млн$0,50 / $3рассуждения
-
Qwen3.5 122B-A10B
Qwenконтекст 262 тыс.$0,40 / $3,20открытые весарассуждения
Новости о модели
- 01
Данные: models.dev (MIT) и Epoch AI (CC BY 4.0).