Модель · Qwen
Qwen-MT Plus
Модель Qwen только для перевода на 92 языка, лучшая по качеству и самая дорогая в линейке Qwen-MT, для юридических и технических текстов
вышла 1 января 2025
Характеристики
- Вышла
- 1 января 2025
- КонтекстСколько текста модель учитывает за один запрос: вопрос, приложенные документы и её собственный ответ вместе. Токен — кусок слова; слово обычно занимает один–три токена
- 16 тыс. токенов
- Длина ответаСколько токенов модель может выдать за один ответ, вместе со скрытыми рассуждениями, если они есть
- до 8,2 тыс. токенов
- Цена входаСколько стоит миллион токенов, отправленных модели: вопрос, документы, вся история переписки
- $2,46 за миллион токенов
- Цена ответаСколько стоит миллион токенов, написанных моделью, — включая скрытые рассуждения
- $7,37 за миллион токенов
- Понимает
- текст
- Отвечает
- текст
- РассужденияПеред ответом модель рассуждает про себя: медленнее и дороже, зато точнее на трудных задачах
- нет
- Вызов инструментовМодель сама просит программу выполнить действие — поиск, запуск кода, запрос к сервису — и продолжает с результатом. На этом держатся агенты
- нет
- ВесаОткрытые — файлы модели можно скачать и запустить на своих серверах. Закрытые — доступ только через сервис лаборатории
- закрытые
- Знания до
- апрель 2024
- Идентификатор в API
- qwen-mt-plus
Что это за модель
Qwen-MT Plus — модель Alibaba из линейки Qwen-MT, которая умеет только переводить. Это не чат-бот общего назначения: на вход она получает текст, на выходе выдаёт перевод. Линейка построена на базе Qwen3 и дообучена на триллионах многоязычных и переводческих токенов, а затем на обучении с подкреплением, то есть модель учили на оценках её переводов. Модель поддерживает 92 языка. По словам лаборатории, на них говорит больше 95% населения Земли.
В линейке четыре модели. Plus лаборатория ставит выше всех по качеству, но она медленнее и дороже остальных. Flash — рекомендуемый вариант для обычных задач, быстрее и дешевле, и только она выдаёт перевод по частям по мере готовности. Lite самая быстрая, но знает только 31 язык. Turbo объявлена устаревшей и больше не будет обновляться. По замерам Qwen на тестах WMT24 и на парах китайский—английский и английский—немецкий, линейка Qwen-MT обходит GPT-4.1-mini и Gemini-2.5-Flash и близка к GPT-4.1 и Gemini-2.5-Pro. Переводы на десяти крупных языках, включая русский, оценивали также профессиональные переводчики.
Plus берут для текстов, где цена ошибки высока: юридических документов, технических отчётов, специализированной документации. Перевод можно настроить тремя способами. Первый — глоссарий: для заданных терминов модель подставляет нужный перевод. Второй — память переводов: пары «оригинал — перевод» служат образцом стиля. Третий — подсказка о предметной области, например «медицина» или «право».
Ограничения связаны с узкой задачей модели. Многоходовые диалоги она не поддерживает. Системные сообщения тоже не принимает: все настройки перевода передаются отдельными параметрами запроса. Модель не выпускалась с открытыми весами и доступна только через облачный API Alibaba Cloud Model Studio. Для типовых сайтов и приложений сама лаборатория советует более дешёвую Flash.
Источники: Анонс Qwen-MT в блоге Qwen, Документация Qwen-MT в Alibaba Cloud Model Studio
Другие модели семейства
-
Qwen3.8 Flash
Qwenконтекст 1 млн$0,15 / $0,47рассуждения
-
Qwen3.8 Max
Qwen14-е место в Epochконтекст 1 млн$2 / $6рассуждения
-
Qwen3.7 Plus
Qwen58-е место в Epochконтекст 1 млн$0,50 / $3рассуждения
-
Qwen3.7 Max
Qwen33-е место в Epochконтекст 1 млн$2,50 / $7,50рассуждения
-
Qwen3.6 27B
Qwen64-е место в Epochконтекст 262 тыс.$0,60 / $3,60открытые весарассуждения
-
Qwen3.6 Max Preview
Qwen50-е место в Epochконтекст 262 тыс.$1,30 / $7,80рассуждения
-
Qwen3.6 35B-A3B
Qwen86-е место в Epochконтекст 262 тыс.$0,248 / $1,485открытые весарассуждения
-
Qwen3.6 Plus
Qwen56-е место в Epochконтекст 1 млн$0,50 / $3рассуждения
Данные: models.dev (MIT).