ИИтак
Поиск

← Назад

модель · Qwen · вышла 28 июля 2025

Qwen3 Coder Flash

Устаревшая лёгкая модель Qwen для программирования и агентов, вместо неё Alibaba советует брать свежие универсальные модели Qwen

О модели

Qwen3 Coder Flash — младшая модель линейки Qwen3-Coder, которую команда Qwen из Alibaba сделала для программирования. Судя по документации облака Alibaba Cloud Model Studio, она построена на Qwen3 и унаследовала агентные навыки старшей Qwen3-Coder-Plus. Модель работает в несколько шагов: сама вызывает инструменты, читает, что они вернули, и решает, что делать дальше. Открытой версией Flash лаборатория назвала Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct. Она устроена как смесь экспертов (mixture of experts): внутри 128 подсетей-«экспертов», и на каждый токен (кусочек слова) включаются восемь из них, поэтому из 30,5 млрд параметров одновременно работают около 3,3 млрд и ответы приходят быстро.

От Qwen3-Coder-Plus её отличают размер и цена: Flash дешевле и нужна там, где запросов много, а каждый из них не слишком сложен. Alibaba пишет, что при дообучении упор сделали на понимание кода целого репозитория и на стабильный вызов инструментов. Лаборатория заявляет, что среди открытых моделей у неё сильные результаты в агентном программировании и в управлении браузером. Позже Qwen выпустила Qwen3-Coder-Next, а сейчас Alibaba в документации советует брать вместо моделей Qwen-Coder свежие универсальные модели.

Модель берут, чтобы править несколько файлов сразу, разбираться в большом проекте и писать код в редакторе или терминале. Qwen настраивала её под свой консольный помощник Qwen Code и под Cline и придумала для неё особый формат вызова функций. Открытая версия изначально держит в контекстном окне, то есть в памяти за один запрос, 256 тысяч токенов, а до миллиона его растягивают приёмом YaRN. Так в запрос помещается значительная часть кодовой базы. Для открытых весов лаборатория называет серверные движки vLLM и SGLang, а также программы Ollama, LM Studio и llama.cpp.

Перед ответом модель не рассуждает: она сразу пишет результат, без цепочки рассуждений. В облаке вызов функций работает только в пекинском регионе, а в Сингапуре, Франкфурте и Вирджинии его нет. Ответ в строго заданном формате вроде JSON, поиск в интернете, пакетная обработка и дообучение через облако не поддерживаются нигде. Открытые веса выложены под лицензией Apache 2.0: модель можно разворачивать без Alibaba, дообучать и встраивать в свои продукты, в том числе коммерческие.

источники:Документация qwen3-coder-flash в Alibaba Cloud ↗Карточка Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct на Hugging Face ↗Модели Qwen-Coder в Alibaba Cloud ↗

Новости о модели

все упоминания · 72

  1. Qwen3.8 на ноутбуке Уиллисона определила по числовым параметрам, во что играют нейросети

    Уиллисон показал, что определить по числовым параметрам нейросети, во что она играет, может не только GPT-6 Astra, но и открытая модель на 17 ГБ — правда, на каждый ответ уходит около часа.

  2. Движок TokenSpeed ускорил Qwen3.8-Flash-Next до 685 токенов в секунду

    Открытый движок TokenSpeed выдаёт ответ модели Alibaba со скоростью 685 токенов в секунду, если на четырёх ускорителях NVIDIA GB300 работает один пользователь.

  3. Диффузионная модель ALoDLM обошла исходную Qwen3 в среднем по 11 тестам

    Языковая модель ALoDLM, сделанная из Qwen3, до четырёх раз пропускает трудные места текста через слои нейросети и, по замерам авторов, в среднем точнее Qwen3, а на школьных задачах в 2,7 раза быстрее.

  4. Рассуждая по шагам, Qwen3.8 27B почти без ошибок сложила большие числа и записала ответ словами

    В опыте Саймона Уиллисона Qwen3.8 27B без рассуждений правильно посчитала и записала прописью около четверти сумм чисел до 13 цифр, а с рассуждениями — 167 из 169.

  5. Alibaba выпустила модель синхронного перевода речи Qwen3.8-LiveTranslate

    Модель Alibaba переводит живую речь с 60 языков, различает собеседников и озвучивает перевод их голосами. Отстаёт от говорящего она в среднем на 2,3 секунды.

  6. Alibaba выпустила Qwen3.8-Omni-Flash — модель, которая смотрит видео, слушает звук и работает с инструментами

    Qwen3.8-Omni-Flash принимает текст, картинки, звук и видео, держит контекст до 1 млн токенов и умеет вызывать инструменты. По данным Alibaba, обработка видео стоит примерно на 89% меньше, чем у Qwen3.5-Omni-Plus.

Данные: models.dev (MIT).