Модель · Qwen
Qwen3.6 Flash
Бюджетная модель Qwen, понимает текст, картинки и видео, для программирования с агентами и разбора документов
вышла 27 апреля
Рейтинг Epoch AIСводная оценка общих возможностей модели: статистическая модель выводит её из результатов на многих бенчмарках с учётом их сложностиШкала условная (Claude 3.5 Sonnet = 130, GPT-5 = 150); интервал — 90-процентный диапазон оценки, и модели с перекрывающимися интервалами надёжно не различаются.Подробнее на английском ↗
88 место из 266
индекс 143, вероятный разброс 141–145 · весь рейтинг →
| Бенчмарк | РезультатОбычно — доля заданий теста, которые модель решила. У некоторых тестов свой счёт; как он устроен, сказано в пояснении к названию теста | УсилиеНасколько долго модель рассуждала перед ответом, когда её проверяли: низкое, среднее, высокое, очень высокое, максимальное. Чем выше усилие, тем обычно выше результат — и тем дольше и дороже ответ. Показан лучший результат и усилие, на котором он получен |
|---|---|---|
| DTBenchВопросы с выбором ответа по теории принятия решений в задачах вроде парадокса Ньюкома, где твой выбор говорит о выборе похожих на тебяСлучайный выбор даёт около 40%, так что это нижняя планка, а не ноль.Подробнее на английском ↗ | 61,8% | |
| LMCAНасколько оценки моделью доводов в философии, теории решений и безопасности ИИ совпадают с оценками экспертовБалл — корреляция с оценками экспертов, умноженная на 100; практический потолок около 85, а не 100.Подробнее на английском ↗ | 36,4% | |
| Mystery Game Puzzles100 позиций из головоломочного варианта известной игры, название которой скрыто: нужно найти единственный лучший ходПодробнее на английском ↗ | 9,7% | |
| FrontierMath-Tiers-1-3-v2-PrivateСотни новых задач исследовательской математики от профессиональных математиков; эксперту на задачу нужны часы или дниПодробнее на английском ↗ | 22,5% | |
| Chess Puzzles100 новых шахматных задач, позиция дана текстом: нужно найти единственный лучший ход по оценке движка StockfishПодробнее на английском ↗ | 15,8% | |
| SimpleQA Verified1000 коротких вопросов на факты, на которые модель отвечает по памяти, без поиска в интернетеБалл — F1: учитываются и доля верных ответов, и точность там, где модель решилась ответить, так что честное «не знаю» лучше ошибки.Подробнее на английском ↗ | 15,9% | |
| FrontierMath-Tier-4-2025-07-01-PrivateСамый сложный уровень FrontierMath: исследовательские задачи по математике, на которые у математика уходят часы или дниРезультат посчитан на закрытом наборе задач версии от июля 2025 года; в 2026 году вышла исправленная версия, и числа двух версий не сравнимы.Подробнее на английском ↗ | 0,0% | |
| OTIS Mock AIME 2024-202545 олимпиадных задач по математике из пробных экзаменов AIME школы OTIS; ответ — целое число от 0 до 999Подробнее на английском ↗ | 84,4% | |
| SimpleBenchВопросы с подвохом на здравый смысл: пространство, время, поведение людей. 213 вопросов, у каждого шесть вариантов ответаЛюди в проверке авторов набрали около 84%, а балл модели — средняя точность по пяти прогонам.Подробнее на английском ↗ | 22,2% | |
| GPQA diamond198 вопросов с выбором ответа по физике, химии и биологии уровня аспирантуры — такие, что ответ не найти поискомСлучайный выбор даёт 25%, а специалисты с учёной степенью в своей области набирают около 70%.Подробнее на английском ↗ | 77,8% |
Характеристики
- Вышла
- 27 апреля
- КонтекстСколько текста модель учитывает за один запрос: вопрос, приложенные документы и её собственный ответ вместе. Токен — кусок слова; слово обычно занимает один–три токена
- 1 млн токенов
- Длина ответаСколько токенов модель может выдать за один ответ, вместе со скрытыми рассуждениями, если они есть
- до 65 тыс. токенов
- Цена входаСколько стоит миллион токенов, отправленных модели: вопрос, документы, вся история переписки
- $0,188 за миллион токенов
- Цена ответаСколько стоит миллион токенов, написанных моделью, — включая скрытые рассуждения
- $1,125 за миллион токенов
- Понимает
- текст, изображения, видео
- Отвечает
- текст
- РассужденияПеред ответом модель рассуждает про себя: медленнее и дороже, зато точнее на трудных задачах
- да
- Вызов инструментовМодель сама просит программу выполнить действие — поиск, запуск кода, запрос к сервису — и продолжает с результатом. На этом держатся агенты
- да
- ВесаОткрытые — файлы модели можно скачать и запустить на своих серверах. Закрытые — доступ только через сервис лаборатории
- закрытые
- Идентификатор в API
- qwen3.6-flash
Что это за модель
Qwen3.6 Flash — быстрая и недорогая модель в линейке Qwen3.6 от Alibaba. Она изначально обучена работать не только с текстом, но и с изображениями и видео: лаборатория называет её визуально-языковой моделью. Модель умеет рассуждать перед ответом. Этот режим включён по умолчанию, но его можно выключить, если нужен быстрый ответ на простой вопрос.
Её предшественница — Qwen3.5 Flash. По словам лаборатории, новая версия заметно сильнее, прежде всего в агентном программировании, то есть в задачах, где модель сама пишет код, запускает инструменты и исправляет ошибки. Компания заявляет, что на нескольких бенчмарках для агентов-программистов Qwen3.6 Flash существенно обходит прошлую версию. Лучше стали и рассуждения в математике и коде. В работе с картинками лаборатория выделяет пространственное понимание: модель точнее находит объекты на изображении и указывает, где они расположены.
Внутри линейки Flash — дешёвый вариант, заметно проще старших Qwen3.6 Plus и Qwen3.6 Max Preview. Её берут для массовых задач, где важны скорость и цена: разбор документов и скриншотов, анализ видео, агентные сценарии с вызовом функций, ответы в заданном формате. В облаке Alibaba у модели есть встроенные инструменты — веб-поиск и выполнение кода, которые не нужно настраивать отдельно.
Модель доступна только через облако Alibaba Cloud Model Studio и сервисы-посредники, открытых весов у неё нет. Часть функций зависит от региона: дообучение и пакетная обработка запросов доступны только в пекинском регионе, а в американском нет веб-поиска.
Источники: Карточка qwen3.6-flash в документации Alibaba Cloud
Того же уровня по индексу Epoch
-
Qwen3.6 35B-A3B
Qwen86-е место в Epochконтекст 262 тыс.$0,248 / $1,485открытые весарассуждениядороже
-
Gemma 4 31B IT
Google91-е место в Epochконтекст 262 тыс.открытые весарассуждения
-
Новости о модели
- 01
Данные: models.dev (MIT) и Epoch AI (CC BY 4.0).