модель · Qwen · вышла 27 апреля

Qwen3.6 Flash

Бюджетная модель Qwen, понимает текст, картинки и видео, для программирования с агентами и разбора документов

Сравнить с

О модели

Qwen3.6 Flash — быстрая и недорогая модель в линейке Qwen3.6 от Alibaba. Она изначально обучена работать не только с текстом, но и с изображениями и видео: лаборатория называет её визуально-языковой моделью. Модель умеет рассуждать перед ответом. Этот режим включён по умолчанию, но его можно выключить, если нужен быстрый ответ на простой вопрос.

Её предшественница — Qwen3.5 Flash. По словам лаборатории, новая версия заметно сильнее, прежде всего в агентном программировании, то есть в задачах, где модель сама пишет код, запускает инструменты и исправляет ошибки. Компания заявляет, что на нескольких бенчмарках для агентов-программистов Qwen3.6 Flash существенно обходит прошлую версию. Лучше стали и рассуждения в математике и коде. В работе с картинками лаборатория выделяет пространственное понимание: модель точнее находит объекты на изображении и указывает, где они расположены.

Внутри линейки Flash — дешёвый вариант, заметно проще старших Qwen3.6 Plus и Qwen3.6 Max Preview. Её берут для массовых задач, где важны скорость и цена: разбор документов и скриншотов, анализ видео, агентные сценарии с вызовом функций, ответы в заданном формате. В облаке Alibaba у модели есть встроенные инструменты — веб-поиск и выполнение кода, которые не нужно настраивать отдельно.

Модель доступна только через облако Alibaba Cloud Model Studio и сервисы-посредники, открытых весов у неё нет. Часть функций зависит от региона: дообучение и пакетная обработка запросов доступны только в пекинском регионе, а в американском нет веб-поиска.

источники:Карточка qwen3.6-flash в документации Alibaba Cloud ↗

Рейтинг Epoch AIСводная оценка общих возможностей модели: статистическая модель выводит её из результатов на многих бенчмарках с учётом их сложностиПодробнее на английском ↗

весь рейтинг

91место из 268индекс 143вероятный разброс 141–145

DTBenchВопросы с выбором ответа по теории принятия решений в задачах вроде парадокса Ньюкома, где твой выбор говорит о выборе похожих на тебяСлучайный выбор даёт около 40%, так что это нижняя планка, а не ноль.Подробнее на английском ↗61,8%
LMCAНасколько оценки моделью доводов в философии, теории решений и безопасности ИИ совпадают с оценками экспертовБалл — корреляция с оценками экспертов, умноженная на 100; практический потолок около 85, а не 100.Подробнее на английском ↗36,4%
Mystery Game Puzzles100 позиций из головоломочного варианта известной игры, название которой скрыто: нужно найти единственный лучший ходПодробнее на английском ↗9,7%
FrontierMath-Tiers-1-3-v2-PrivateСотни новых задач исследовательской математики от профессиональных математиков; эксперту на задачу нужны часы или дниПодробнее на английском ↗22,5%
Chess Puzzles100 новых шахматных задач, позиция дана текстом: нужно найти единственный лучший ход по оценке движка StockfishПодробнее на английском ↗15,8%
SimpleQA Verified1000 коротких вопросов на факты, на которые модель отвечает по памяти, без поиска в интернетеБалл — F1: учитываются и доля верных ответов, и точность там, где модель решилась ответить, так что честное «не знаю» лучше ошибки.Подробнее на английском ↗15,9%
FrontierMath-Tier-4-2025-07-01-PrivateСамый сложный уровень FrontierMath: исследовательские задачи по математике, на которые у математика уходят часы или дниРезультат посчитан на закрытом наборе задач версии от июля 2025 года; в 2026 году вышла исправленная версия, и числа двух версий не сравнимы.Подробнее на английском ↗0,0%
OTIS Mock AIME 2024-202545 олимпиадных задач по математике из пробных экзаменов AIME школы OTIS; ответ — целое число от 0 до 999Подробнее на английском ↗84,4%
SimpleBenchВопросы с подвохом на здравый смысл: пространство, время, поведение людей. 213 вопросов, у каждого шесть вариантов ответаЛюди в проверке авторов набрали около 84%, а балл модели — средняя точность по пяти прогонам.Подробнее на английском ↗22,2%
GPQA diamond198 вопросов с выбором ответа по физике, химии и биологии уровня аспирантуры — такие, что ответ не найти поискомСлучайный выбор даёт 25%, а специалисты с учёной степенью в своей области набирают около 70%.Подробнее на английском ↗77,8%

Характеристики

Рейтинг Epoch: 91-е место из 268
КонтекстСколько текста модель учитывает за один запрос: вопрос, приложенные документы и её собственный ответ вместе. Токен — кусок слова; слово обычно занимает один–три токена: 1 млн токенов
Длина ответаСколько токенов модель может выдать за один ответ, вместе со скрытыми рассуждениями, если они есть: до 65 тыс. токенов
Цена входаСколько стоит миллион токенов, отправленных модели: вопрос, документы, вся история переписки: $0,25 за млн токенов
Вход из кэшаЦена входа для повторяющегося начала запроса, которое лаборатория уже сохранила у себя. В длинной переписке и у агентов это большая часть входа — и в разы дешевле: $0,025 за млн токенов
Цена ответаСколько стоит миллион токенов, написанных моделью, — включая скрытые рассуждения: $1,50 за млн токенов
Понимает: текст, изображения, видео
Отвечает: текст
РассужденияПеред ответом модель рассуждает про себя: медленнее и дороже, зато точнее на трудных задачах: да
Вызов инструментовМодель сама просит программу выполнить действие — поиск, запуск кода, запрос к сервису — и продолжает с результатом. На этом держатся агенты: да
ВесаОткрытые — файлы модели выложены в свободный доступ, и запускать и дообучать её могут не только авторы. Небольшие модели работают на обычном компьютере. Большим нужны серверы с дорогими видеокартами: такие модели разворачивают компании и облачные сервисы, а остальные пользуются ими через них. Закрытые — доступ только через сервис лаборатории: закрытые
Идентификатор в API: qwen3.6-flash

Рядом в рейтинге Epoch

87-е
Qwen3.5 Flash
Qwen$0,10 / $0,40дешевле в 3,8 раза
88-е
Qwen3.6 35B-A3B
Qwen$0,375 / $2,25дороже в 1,5 раза
90-е
GLM-4.7
Z.ai$0,60 / $2,20дороже
93-е
Gemma 4 31B IT
Google

Данные: models.dev (MIT) и Epoch AI (CC BY 4.0).