Модель · Qwen
Qwen3.5 Flash
Устаревшая бюджетная модель Qwen для чата, разбора картинок и видео и агентных задач; её сменила Qwen3.8 Flash
вышла 23 февраля
Рейтинг Epoch AIСводная оценка общих возможностей модели: статистическая модель выводит её из результатов на многих бенчмарках с учётом их сложностиШкала условная (Claude 3.5 Sonnet = 130, GPT-5 = 150); интервал — 90-процентный диапазон оценки, и модели с перекрывающимися интервалами надёжно не различаются.Подробнее на английском ↗
87 место из 268
индекс 144, вероятный разброс 142–146 · весь рейтинг →
| Бенчмарк | РезультатОбычно — доля заданий теста, которые модель решила. У некоторых тестов свой счёт; как он устроен, сказано в пояснении к названию теста | УсилиеНасколько долго модель рассуждала перед ответом, когда её проверяли: низкое, среднее, высокое, очень высокое, максимальное. Чем выше усилие, тем обычно выше результат — и тем дольше и дороже ответ. Показан лучший результат и усилие, на котором он получен |
|---|---|---|
| DTBenchВопросы с выбором ответа по теории принятия решений в задачах вроде парадокса Ньюкома, где твой выбор говорит о выборе похожих на тебяСлучайный выбор даёт около 40%, так что это нижняя планка, а не ноль.Подробнее на английском ↗ | 71,5% | |
| LMCAНасколько оценки моделью доводов в философии, теории решений и безопасности ИИ совпадают с оценками экспертовБалл — корреляция с оценками экспертов, умноженная на 100; практический потолок около 85, а не 100.Подробнее на английском ↗ | 34,3% | |
| Mystery Game Puzzles100 позиций из головоломочного варианта известной игры, название которой скрыто: нужно найти единственный лучший ходПодробнее на английском ↗ | 11,9% | |
| FrontierMath-Tiers-1-3-v2-PrivateСотни новых задач исследовательской математики от профессиональных математиков; эксперту на задачу нужны часы или дниПодробнее на английском ↗ | 18,2% | |
| Chess Puzzles100 новых шахматных задач, позиция дана текстом: нужно найти единственный лучший ход по оценке движка StockfishПодробнее на английском ↗ | 16,9% | |
| SimpleQA Verified1000 коротких вопросов на факты, на которые модель отвечает по памяти, без поиска в интернетеБалл — F1: учитываются и доля верных ответов, и точность там, где модель решилась ответить, так что честное «не знаю» лучше ошибки.Подробнее на английском ↗ | 20,3% | |
| FrontierMath-Tier-4-2025-07-01-PrivateСамый сложный уровень FrontierMath: исследовательские задачи по математике, на которые у математика уходят часы или дниРезультат посчитан на закрытом наборе задач версии от июля 2025 года; в 2026 году вышла исправленная версия, и числа двух версий не сравнимы.Подробнее на английском ↗ | 0,0% | |
| OTIS Mock AIME 2024-202545 олимпиадных задач по математике из пробных экзаменов AIME школы OTIS; ответ — целое число от 0 до 999Подробнее на английском ↗ | 84,4% | |
| GPQA diamond198 вопросов с выбором ответа по физике, химии и биологии уровня аспирантуры — такие, что ответ не найти поискомСлучайный выбор даёт 25%, а специалисты с учёной степенью в своей области набирают около 70%.Подробнее на английском ↗ | 76,4% |
Характеристики
- Вышла
- 23 февраля
- КонтекстСколько текста модель учитывает за один запрос: вопрос, приложенные документы и её собственный ответ вместе. Токен — кусок слова; слово обычно занимает один–три токена
- 1 млн токенов
- Длина ответаСколько токенов модель может выдать за один ответ, вместе со скрытыми рассуждениями, если они есть
- до 65 тыс. токенов
- Цена входаСколько стоит миллион токенов, отправленных модели: вопрос, документы, вся история переписки
- $0,10 за миллион токенов
- Вход из кэшаЦена входа для повторяющегося начала запроса, которое лаборатория уже сохранила у себя. В длинной переписке и у агентов это большая часть входа — и в разы дешевле
- $0,01 за миллион токенов
- Цена ответаСколько стоит миллион токенов, написанных моделью, — включая скрытые рассуждения
- $0,40 за миллион токенов
- Понимает
- текст, изображения, видео
- Отвечает
- текст
- РассужденияПеред ответом модель рассуждает про себя: медленнее и дороже, зато точнее на трудных задачах
- да
- Вызов инструментовМодель сама просит программу выполнить действие — поиск, запуск кода, запрос к сервису — и продолжает с результатом. На этом держатся агенты
- да
- ВесаОткрытые — файлы модели выложены в свободный доступ, и запускать и дообучать её могут не только авторы. Небольшие модели работают на обычном компьютере. Большим нужны серверы с дорогими видеокартами: такие модели разворачивают компании и облачные сервисы, а остальные пользуются ими через них. Закрытые — доступ только через сервис лаборатории
- закрытые
- Идентификатор в API
- qwen3.5-flash
Что это за модель
Qwen3.5 Flash — облачная версия открытой модели Qwen3.5-35B-A3B. Она входит в среднюю линейку Qwen3.5, которую Alibaba показала в феврале 2026 года вместе с Qwen3.5-27B и Qwen3.5-122B-A10B. По устройству это смесь экспертов (mixture of experts): в модели 256 блоков-«экспертов», и на каждый токен (фрагмент текста) включаются только девять из них. Всего у неё 35 млрд параметров, а в работе около 3 млрд. Кроме того, в трёх слоях из каждых четырёх обычное внимание заменено линейным (Gated DeltaNet), а оно обходится дешевле на длинных текстах.
От открытой модели облачную отличают функции для рабочей среды. Окно в миллион токенов у неё включено сразу, а открытая версия изначально рассчитана на 262 тысячи и растягивается до миллиона отдельной настройкой. Кроме того, у облачной версии есть встроенные инструменты, например веб-поиск. Картинки и видео Qwen3.5 понимает сама, хотя в линейке Qwen3 для этого выпускали отдельную модель Qwen3-VL. По замерам команды Qwen, Qwen3.5-35B-A3B обходит прошлые крупные модели Qwen3-235B-A22B-2507 и Qwen3-VL-235B-A22B, хотя параметров в работе у неё в семь с лишним раз меньше. В карточке модели приведены, например, 69,2 балла в SWE-bench Verified (исправление реальных ошибок в программах) и 84,2 в GPQA Diamond (сложные научные вопросы).
Её выбирают для массовых задач, где важны скорость и цена: разбор документов, скриншотов и видео, чат-боты, агенты, которые вызывают внешние функции и отдают ответ в заданном формате. Благодаря длинному окну в один запрос помещается объёмный договор, пачка отчётов или код небольшого проекта. Перед ответом модель может рассуждать, и на задачах посложнее это помогает. В обновлённой версии появилось кэширование контекста: если запросы начинаются одинаково, общую часть модель заново не обрабатывает.
Веса самой Qwen3.5 Flash не публикуются: она доступна только как сервис Alibaba Cloud Model Studio. Открытая Qwen3.5-35B-A3B выходит по лицензии Apache 2.0. Её можно разворачивать без Alibaba, дообучать и встраивать в свои продукты, а в примерах запуска из карточки её ставят на сервер с восемью видеокартами. Облачную версию можно дообучить только в пекинском регионе, а веб-поиск не работает во Франкфурте и Гонконге. С тех пор Alibaba выпустила несколько новых Flash-моделей, последняя из них — Qwen3.8 Flash.
Источники: Карточка Qwen3.5-35B-A3B на Hugging Face, Документация qwen3.5-flash в Alibaba Cloud Model Studio
Того же уровня по индексу Epoch
-
Qwen3.6 35B-A3B
Qwen88-е место в Epochконтекст 262 тыс.$0,248 / $1,485открытые весарассуждениядороже в 3,7 раза
-
Gemini 3.1 Flash Lite
Google83-е место в Epochконтекст 1 млн$0,25 / $1,50рассуждениядороже в 3,8 раза
-
Qwen3.7 Flash
Qwen82-е место в Epochконтекст 1 млн$0,03 / $0,13рассуждениядешевле в 3,1 раза
Другие модели семейства
-
Qwen3.8 Omni Flash
Qwenконтекст 1 млн$0,15 / $0,47рассуждения
-
Qwen3.8 Flash
Qwenконтекст 1 млн$0,15 / $0,47рассуждения
-
Qwen3.8 Max
Qwen17-е место в Epochконтекст 1 млн$2 / $6рассуждения
-
Qwen3.7 Flash
Qwen82-е место в Epochконтекст 1 млн$0,03 / $0,13рассуждения
-
Qwen3.7 Plus
Qwen61-е место в Epochконтекст 1 млн$0,40 / $1,60рассуждения
-
Qwen3.7 Max
Qwen35-е место в Epochконтекст 1 млн$2,50 / $7,50рассуждения
-
Qwen3.6 27B
Qwen68-е место в Epochконтекст 262 тыс.$0,60 / $3,60открытые весарассуждения
-
Qwen3.6 Max Preview
Qwen53-е место в Epochконтекст 262 тыс.$1,30 / $7,80рассуждения
Данные: models.dev (MIT) и Epoch AI (CC BY 4.0).