Модель · Mistral
Mistral Medium 3
Устаревшая модель Mistral среднего уровня для чата, программирования и работы с картинками в компаниях. Её сменили Medium 3.1 и 3.5
вышла 7 мая 2025
Рейтинг Epoch AIСводная оценка общих возможностей модели: статистическая модель выводит её из результатов на многих бенчмарках с учётом их сложностиШкала условная (Claude 3.5 Sonnet = 130, GPT-5 = 150); интервал — 90-процентный диапазон оценки, и модели с перекрывающимися интервалами надёжно не различаются.Подробнее на английском ↗
138 место из 266
индекс 134, вероятный разброс 131–136 · весь рейтинг →
| Бенчмарк | РезультатОбычно — доля заданий теста, которые модель решила. У некоторых тестов свой счёт; как он устроен, сказано в пояснении к названию теста | УсилиеНасколько долго модель рассуждала перед ответом, когда её проверяли: низкое, среднее, высокое, очень высокое, максимальное. Чем выше усилие, тем обычно выше результат — и тем дольше и дороже ответ. Показан лучший результат и усилие, на котором он получен |
|---|---|---|
| DTBenchВопросы с выбором ответа по теории принятия решений в задачах вроде парадокса Ньюкома, где твой выбор говорит о выборе похожих на тебяСлучайный выбор даёт около 40%, так что это нижняя планка, а не ноль.Подробнее на английском ↗ | 37,1% | |
| FrontierMath-2025-02-28-PrivateНеопубликованные задачи FrontierMath (уровни 1–3) в версии от 28.02.2025: трудная математика, над которой специалист сидит часамиПодробнее на английском ↗ | 0,6% | |
| Lech Mazur WritingКороткие рассказы, в которые надо органично вплести десять заданных элементов: персонажа, предмет, место, мотив, тон и другиеБалл относительный: модели-судьи сравнивают рассказы попарно, ноль — примерно середина сравниваемых моделей, а не процент.Подробнее на английском ↗ | 77,3% | |
| HLEHumanity's Last Exam: 2500 вопросов экспертного уровня по математике, естественным и гуманитарным наукам, ответ не найти поискомПодробнее на английском ↗ | 0,0% | |
| OTIS Mock AIME 2024-202545 олимпиадных задач по математике из пробных экзаменов AIME школы OTIS; ответ — целое число от 0 до 999Подробнее на английском ↗ | 32,2% | |
| GPQA diamond198 вопросов с выбором ответа по физике, химии и биологии уровня аспирантуры — такие, что ответ не найти поискомСлучайный выбор даёт 25%, а специалисты с учёной степенью в своей области набирают около 70%.Подробнее на английском ↗ | 46,0% | |
| MATH level 5Самые трудные задачи (5-й уровень) из набора MATH — задачи американских школьных олимпиад AMC 10, AMC 12 и AIMEТест близок к насыщению: у сильных моделей результаты почти одинаковые и высокие, разница в несколько пунктов мало что значит.Подробнее на английском ↗ | 81,6% |
Характеристики
- Вышла
- 7 мая 2025
- КонтекстСколько текста модель учитывает за один запрос: вопрос, приложенные документы и её собственный ответ вместе. Токен — кусок слова; слово обычно занимает один–три токена
- 131 тыс. токенов
- Длина ответаСколько токенов модель может выдать за один ответ, вместе со скрытыми рассуждениями, если они есть
- до 131 тыс. токенов
- Цена входаСколько стоит миллион токенов, отправленных модели: вопрос, документы, вся история переписки
- $0,40 за миллион токенов
- Цена ответаСколько стоит миллион токенов, написанных моделью, — включая скрытые рассуждения
- $2 за миллион токенов
- Понимает
- текст, изображения
- Отвечает
- текст
- РассужденияПеред ответом модель рассуждает про себя: медленнее и дороже, зато точнее на трудных задачах
- нет
- Вызов инструментовМодель сама просит программу выполнить действие — поиск, запуск кода, запрос к сервису — и продолжает с результатом. На этом держатся агенты
- да
- ВесаОткрытые — файлы модели можно скачать и запустить на своих серверах. Закрытые — доступ только через сервис лаборатории
- закрытые
- Знания до
- май 2025
- Идентификатор в API
- mistral-medium-2505
Что это за модель
Mistral Medium 3 — модель среднего уровня от французской компании Mistral. Она работает с текстом и изображениями и умеет вызывать внешние инструменты. Компания сделала её для корпоративных клиентов и хотела найти баланс между качеством ответов, скоростью и ценой.
Mistral заявляет, что на бенчмарках модель набирает около 90% от результата Claude Sonnet 3.7, а стоит заметно дешевле. По замерам лаборатории, она обходит открытые модели Llama 4 Maverick и Cohere Command A. Сильнее всего модель, по словам компании, в программировании и точных науках. В рейтинге Epoch она стоит примерно в середине списка. Позже её сменили Mistral Medium 3.1 и Mistral Medium 3.5.
Модель берут прежде всего компании. Её можно вызывать через API Mistral и облачные платформы, а можно развернуть на своих серверах: по данным компании, для этого хватает четырёх видеокарт. Mistral предлагает дообучать модель на данных клиента и подключать её к корпоративным базам знаний. Первые клиенты из финансов, энергетики и здравоохранения применяли её в поддержке клиентов, для персональной настройки бизнес-процессов и для анализа сложных данных.
Веса модели закрыты. Скачать их нельзя, а развернуть модель у себя можно только по договорённости с Mistral.
Источники: Анонс Mistral Medium 3
Того же уровня по индексу Epoch
-
GPT-4.1 mini
OpenAI134-е место в Epochконтекст 1 млн$0,40 / $1,60дешевле
-
Mistral Small 3.2
Mistral145-е место в Epochконтекст 128 тыс.$0,10 / $0,30открытые весадешевле в 6,7 раза
Другие модели семейства
-
Mistral Medium 3.5
-
Mistral Medium 3.1
Новости о модели
- 01
- 02
Данные: models.dev (MIT) и Epoch AI (CC BY 4.0).