Модель · Qwen
Qwen3 8B
Лёгкая открытая модель Qwen прошлого поколения для чатов, рассуждений и вызова инструментов, работает на одной видеокарте
вышла 1 апреля 2025
Рейтинг Epoch AIСводная оценка общих возможностей модели: статистическая модель выводит её из результатов на многих бенчмарках с учётом их сложностиШкала условная (Claude 3.5 Sonnet = 130, GPT-5 = 150); интервал — 90-процентный диапазон оценки, и модели с перекрывающимися интервалами надёжно не различаются.Подробнее на английском ↗
128 место из 266
индекс 136, вероятный разброс 131–138 · весь рейтинг →
| Бенчмарк | РезультатОбычно — доля заданий теста, которые модель решила. У некоторых тестов свой счёт; как он устроен, сказано в пояснении к названию теста | УсилиеНасколько долго модель рассуждала перед ответом, когда её проверяли: низкое, среднее, высокое, очень высокое, максимальное. Чем выше усилие, тем обычно выше результат — и тем дольше и дороже ответ. Показан лучший результат и усилие, на котором он получен |
|---|---|---|
| DTBenchВопросы с выбором ответа по теории принятия решений в задачах вроде парадокса Ньюкома, где твой выбор говорит о выборе похожих на тебяСлучайный выбор даёт около 40%, так что это нижняя планка, а не ноль.Подробнее на английском ↗ | 32,9% | |
| LMCAНасколько оценки моделью доводов в философии, теории решений и безопасности ИИ совпадают с оценками экспертовБалл — корреляция с оценками экспертов, умноженная на 100; практический потолок около 85, а не 100.Подробнее на английском ↗ | 10,4% | |
| Chess Puzzles100 новых шахматных задач, позиция дана текстом: нужно найти единственный лучший ход по оценке движка StockfishПодробнее на английском ↗ | 0,0% | |
| Fiction.LiveBenchВопросы по длинным художественным текстам: понять мотивы героев, порядок событий и сделать выводы из всего сюжетаРезультат зависит от длины текста: с ростом объёма точность обычно падает, поэтому сравнивать стоит при одинаковой длине.Подробнее на английском ↗ | 62,1% | |
| OTIS Mock AIME 2024-202545 олимпиадных задач по математике из пробных экзаменов AIME школы OTIS; ответ — целое число от 0 до 999Подробнее на английском ↗ | 56,1% | |
| GPQA diamond198 вопросов с выбором ответа по физике, химии и биологии уровня аспирантуры — такие, что ответ не найти поискомСлучайный выбор даёт 25%, а специалисты с учёной степенью в своей области набирают около 70%.Подробнее на английском ↗ | 42,3% |
Характеристики
- Вышла
- 1 апреля 2025
- КонтекстСколько текста модель учитывает за один запрос: вопрос, приложенные документы и её собственный ответ вместе. Токен — кусок слова; слово обычно занимает один–три токена
- 131 тыс. токенов
- Длина ответаСколько токенов модель может выдать за один ответ, вместе со скрытыми рассуждениями, если они есть
- до 8,2 тыс. токенов
- Цена входаСколько стоит миллион токенов, отправленных модели: вопрос, документы, вся история переписки
- $0,18 за миллион токенов
- Цена ответаСколько стоит миллион токенов, написанных моделью, — включая скрытые рассуждения
- $0,70 за миллион токенов
- Понимает
- текст
- Отвечает
- текст
- РассужденияПеред ответом модель рассуждает про себя: медленнее и дороже, зато точнее на трудных задачах
- да
- Вызов инструментовМодель сама просит программу выполнить действие — поиск, запуск кода, запрос к сервису — и продолжает с результатом. На этом держатся агенты
- да
- ВесаОткрытые — файлы модели можно скачать и запустить на своих серверах. Закрытые — доступ только через сервис лаборатории
- открытые
- Знания до
- апрель 2025
- Идентификатор в API
- qwen3-8b
Что это за модель
Qwen3 8B — плотная языковая модель из линейки Qwen3, которую Alibaba выпустила весной 2025 года. Плотная значит, что на каждый ответ работают все её параметры, а их около 8,2 млрд. В линейку вошли шесть плотных моделей от 0,6 до 32 млрд параметров и две модели со смесью экспертов (mixture of experts), где на каждый токен включается только часть сети. Qwen3 8B — одна из младших в этом ряду.
Главная новинка поколения — два режима в одной модели. В режиме рассуждений она сначала пишет пошаговый разбор задачи, а потом ответ. В обычном режиме отвечает сразу, как классическая чат-модель, и тратит меньше времени. Режим можно переключать прямо в запросе. По словам лаборатории, линейку обучали примерно на 36 трлн токенов, это вдвое больше, чем у Qwen2.5. Данные охватывают 119 языков и диалектов. Компания заявляет, что младшие модели Qwen3 работают на уровне более крупных моделей Qwen2.5.
Модель берут, когда нужен недорогой многоязычный чат, перевод, несложные задачи на рассуждение и вызов внешних инструментов. Для агентных сценариев Qwen советует свой фреймворк Qwen-Agent, он поддерживает подключение инструментов по протоколу MCP. Веса открыты под лицензией Apache 2.0, поэтому модель можно запускать у себя и дообучать, в том числе для коммерческих задач.
Есть и оговорки. Сама по себе модель работает с контекстом до 32 тыс. токенов, а длинный контекст включается отдельно, методом растяжения YaRN. Лаборатория предупреждает: если в режиме рассуждений всегда выбирать самый вероятный токен, качество падает и модель может без конца повторяться. Поэтому она рекомендует свои настройки генерации. С тех пор Qwen выпустила много более новых моделей, в том числе в линейках Qwen3.6–3.8.
Источники: Анонс линейки Qwen3, Карточка модели на Hugging Face
Того же уровня по индексу Epoch
-
GPT-4.1 mini
OpenAI134-е место в Epochконтекст 1 млн$0,40 / $1,60дороже в 2,3 раза
-
Mistral Medium 3
Mistral138-е место в Epochконтекст 131 тыс.$0,40 / $2дороже в 2,9 раза
Другие модели семейства
-
Qwen3.8 Flash
Qwenконтекст 1 млн$0,15 / $0,47рассуждения
-
-
-
-
-
-
-
Новости о модели
- 01
- 02
- 03
- 04
- 05
- 06
Данные: models.dev (MIT) и Epoch AI (CC BY 4.0).