ИИтак
Поиск

← Назад

модель · OpenAI · вышла 5 ноября

GPT-6 Cyber

Передовая модель OpenAI на ноябрь 2026 года для поиска уязвимостей, воспроизведения атак и проверки исправлений

рекомендации разработчика

О модели

GPT-6 Cyber — специализированная модель OpenAI для исследования безопасности программ. Она ищет уязвимости, проверяет, можно ли использовать их для атаки, и помогает подготовить и проверить исправления. Модель специально обучали соблюдать заданные исследователем границы проверки и точно сообщать о результатах.

По замерам OpenAI, в ExploitGym — тесте на использование заданной уязвимости — она решила 48,5% задач против 32,1% у GPT-5.6 Cyber. Компания также заявляет о превосходстве над универсальной GPT-6 Astra в большинстве задач кибербезопасности. Модель предназначена для длительных исследований больших программ, включая создание воспроизводимых демонстраций атак в разрешённой среде.

На старте доступ через API и Codex открыт лишь части клиентов Daybreak Red — программы OpenAI для углублённых проверок безопасности. Для GPT-6 Cyber требуется отдельное одобрение, а для работы через API по умолчанию нужен список разрешённых IP-адресов. OpenAI рекомендует проводить проверки в изолированной среде и сохранять контроль человека над рискованными действиями. Дообучение через API не поддерживается.

источники:Анонс OpenAI ↗Документация модели ↗

Новости о модели

все упоминания · 133

  1. OpenAI выпустила модель GPT-6 Cyber для поиска уязвимостей

    GPT-6 Cyber обучали соблюдать границы проверки, заданные оператором; модель уже помогает защищать ядро Linux и браузер Firefox.

  2. Модель для роботов MolmoAct 2 заняла второе место в тестах на роботе Franka

    По данным Ai2, модель для роботов MolmoAct 2 без дообучения под задачи испытаний уступила лишь GPT-6 Astra в тестах на роботизированной руке Franka.

  3. GPT-6 Astra спроектировала устройство, но без доработок его не выпустить

    Два сотрудника OpenAI меньше чем за неделю получили от GPT-6 Astra проект устройства без ручных правок, но модель не всегда учитывала требования производства.

  4. Открытая модель для науки обошла GPT-6 Astra в тесте OpenAI, заявили авторы

    Deep Principle дообучила GLM-5.3 на лабораторных записях и выложила файлы готовой модели без обучающих данных; по её замерам, модель опережает GPT-6 Astra в исследовательских задачах, но уступает в разборе спектров.

  5. OpenAI подключает агентов Dots к GPT-6.1 Terra, чтобы открыть их большему числу людей

    Кроме GPT-6 Astra, агенты Dots в ChatGPT получат быструю GPT-6.1 Terra: по словам Тибо Соттио из OpenAI, она поможет открыть их большему числу людей.

  6. GPT-6 Astra напрямую правит числа внутри других нейросетей, показали в MIT

    GPT-6 Astra без обучения поправила 0,016% весов (числовых параметров) маленькой нейросети Qwen: результат в математическом тесте вырос с 7,9% до 48,1%, потому что та реже зацикливается.

Данные: models.dev (MIT).