ИИтак

Характеристики

Вышла: 22 сентября
КонтекстСколько текста модель учитывает за один запрос: вопрос, приложенные документы и её собственный ответ вместе. Токен — кусок слова; слово обычно занимает один–три токена: 1,1 млн токенов
Длина ответаСколько токенов модель может выдать за один ответ, вместе со скрытыми рассуждениями, если они есть: до 128 тыс. токенов
Цена входаСколько стоит миллион токенов, отправленных модели: вопрос, документы, вся история переписки: $0,10 за миллион токенов
Вход из кэшаЦена входа для повторяющегося начала запроса, которое лаборатория уже сохранила у себя. В длинной переписке и у агентов это большая часть входа — и в разы дешевле: $0,01 за миллион токенов
Цена ответаСколько стоит миллион токенов, написанных моделью, — включая скрытые рассуждения: $0,50 за миллион токенов
Понимает: текст, изображения, PDF
Отвечает: текст
РассужденияПеред ответом модель рассуждает про себя: медленнее и дороже, зато точнее на трудных задачах: да
Вызов инструментовМодель сама просит программу выполнить действие — поиск, запуск кода, запрос к сервису — и продолжает с результатом. На этом держатся агенты: да
ВесаОткрытые — файлы модели можно скачать и запустить на своих серверах. Закрытые — доступ только через сервис лаборатории: закрытые
Знания до: май 2026
Идентификатор в API: gpt-6-luna

Что это за модель

GPT-6 Luna — младшая модель поколения GPT-6. OpenAI называет её своей самой экономичной моделью для узких задач, которые нужно выполнять в больших объёмах. По словам компании, её обучали теми же методами, что и GPT-6 Astra, лучшую модель OpenAI. Luna получила часть её улучшений: в профессиональной работе, точности фактов, программировании и управлении компьютером. Перед ответом модель рассуждает. Глубину рассуждений разработчик выбирает из шести уровней: от ответа сразу, без рассуждений, до максимального.

Luna вышла в один день с GPT-6 Sol и стоит ступенью ниже неё. GitHub описывает Luna как лёгкую модель для небольших быстрых задач и самый дешёвый вариант в линейке GPT-6. В прошлом поколении эту роль играла GPT-5.6 Luna. OpenAI заявляет, что обе новые модели лучше предшественниц из GPT-5.6 в оценках выравнивания — проверках того, насколько поведение модели совпадает с намерениями разработчиков. В API они стоят вдвое дешевле моделей GPT-5.6 по их акционным ценам.

Модель рассчитана на большие потоки однотипных запросов, где цена и скорость важнее глубины анализа. Через Responses API ей доступны поиск в интернете и по файлам, запуск кода, командная оболочка, правка файлов и управление компьютером. К ней можно подключать внешние сервисы по протоколу MCP, так что её легко встроить в агентные процессы. В GitHub Copilot её предлагают для рутинных задач программирования. В ChatGPT Work и Codex модель доступна платным подписчикам, а пользователям бесплатного тарифа и Go — только в приложении для компьютера.

Модель нельзя дообучить. Она не работает с голосом и с Realtime API — интерфейсом для разговоров в реальном времени. Если запрос длиннее 272 тысяч токенов, его вход оплачивается по двойной цене, поэтому почти полное контекстное окно обходится заметно дороже. В интерфейсе Chat Completions вызов функций работает только с выключенными рассуждениями, а полный набор инструментов доступен через Responses API.

Источники: Документация GPT-6 Luna в API OpenAI, Объявление OpenAI о GPT-6 Sol и Luna на форуме разработчиков, GPT-6 Sol и Luna в GitHub Copilot