ИИтак
Поиск

← Назад

модель · OpenAI · вышла 22 сентября

GPT-6 Luna

Бюджетная модель OpenAI для массовой работы с текстом и кодом, автоматизации задач в приложениях

рекомендации разработчика

О модели

GPT-6 Luna — бюджетная модель линейки GPT-6 для задач, которые нужно выполнять в больших объёмах. OpenAI обучила её методами, близкими к GPT-6 Astra, сделав упор на экономичность. Для сложной работы компания рекомендует GPT-6.1 Sol, а Luna — для массовых запросов с ограниченным бюджетом. Разработчик может отключить рассуждения перед ответом или выбрать один из пяти уровней их глубины.

По заявлению OpenAI, Luna лучше GPT-5.6 Luna справляется с рабочими задачами в приложениях и точнее отвечает на вопросы. Компания также отмечает более лаконичные ответы с меньшим количеством жаргона. В DeepSWE v1.1, тесте сложной разработки в реальных программных проектах, Luna на максимальном уровне рассуждений набрала 66,6%. OpenAI считает этот результат сопоставимым с Claude Opus 5 и Claude Fable 5 на среднем уровне рассуждений, при меньших затратах на задачу.

Luna может быть исполнителем в агентной системе — программе, где модель выполняет задачу в несколько шагов с помощью инструментов. Через Responses API, программный интерфейс OpenAI, ей доступны поиск в интернете и файлах, запуск кода, правка файлов и управление компьютером. Для распределения обращений по категориям, выбора ответа из заданных вариантов и выставления оценок по критериям есть отдельный Decisions API.

Модель нельзя дообучить на собственных примерах. В интерфейсе Chat Completions вызов функций доступен только при отключённых рассуждениях; чтобы сочетать инструменты с рассуждениями, нужен Responses API. Для запросов длиннее 272 тысяч токенов — фрагментов текста — действует повышенный тариф на весь запрос: вход оплачивается вдвое дороже, а ответ — в полтора раза.

источники:Анонс GPT-6 Sol и Luna ↗Документация GPT-6 Luna ↗Документация Decisions API ↗

Новости о модели

все упоминания · 133

  1. OpenAI выпустила модель GPT-6 Cyber для поиска уязвимостей

    GPT-6 Cyber обучали соблюдать границы проверки, заданные оператором; модель уже помогает защищать ядро Linux и браузер Firefox.

  2. Модель для роботов MolmoAct 2 заняла второе место в тестах на роботе Franka

    По данным Ai2, модель для роботов MolmoAct 2 без дообучения под задачи испытаний уступила лишь GPT-6 Astra в тестах на роботизированной руке Franka.

  3. GPT-6 Astra спроектировала устройство, но без доработок его не выпустить

    Два сотрудника OpenAI меньше чем за неделю получили от GPT-6 Astra проект устройства без ручных правок, но модель не всегда учитывала требования производства.

  4. Открытая модель для науки обошла GPT-6 Astra в тесте OpenAI, заявили авторы

    Deep Principle дообучила GLM-5.3 на лабораторных записях и выложила файлы готовой модели без обучающих данных; по её замерам, модель опережает GPT-6 Astra в исследовательских задачах, но уступает в разборе спектров.

  5. OpenAI подключает агентов Dots к GPT-6.1 Terra, чтобы открыть их большему числу людей

    Кроме GPT-6 Astra, агенты Dots в ChatGPT получат быструю GPT-6.1 Terra: по словам Тибо Соттио из OpenAI, она поможет открыть их большему числу людей.

  6. GPT-6 Astra напрямую правит числа внутри других нейросетей, показали в MIT

    GPT-6 Astra без обучения поправила 0,016% весов (числовых параметров) маленькой нейросети Qwen: результат в математическом тесте вырос с 7,9% до 48,1%, потому что та реже зацикливается.

Данные: models.dev (MIT).