ИИтак
Поиск

← Назад

модель · OpenAI · вышла 22 сентября

GPT-6 Sol

Устаревшая модель среднего уровня из линейки GPT-6 для программирования и агентов, через неделю её сменила GPT-6.1 Sol по той же цене

рекомендации разработчика

О модели

GPT-6 Sol — средняя модель линейки GPT-6 от OpenAI. Она сделана для сложного программирования и агентных задач, то есть таких, где модель сама шаг за шагом доводит работу до конца: пишет и запускает код, пользуется инструментами. По словам OpenAI, Sol и младшая Luna построены на наработках GPT-6 Astra, самой сильной модели компании, и переносят большую часть её сильных сторон в более быстрые и дешёвые модели. Astra сильнее Sol, Luna быстрее и дешевле. Насколько глубоко модель рассуждает перед ответом, выбирает разработчик. Уровней шесть: от ответа совсем без рассуждений до максимального.

От предыдущего поколения, GPT-5.6 Sol, её прежде всего отличает цена. Цены в API OpenAI снизила вдвое против тех, что действовали для GPT-5.6. Компания объясняет это тем, что кэширование и инференс, то есть работа уже обученной модели при ответах, стали эффективнее. По внутренней проверке OpenAI, Sol ошибается в фактах примерно вдвое реже предшественницы. Компания также заявляет, что модель переняла у Astra улучшения в выравнивании, то есть в том, насколько поведение модели соответствует замыслу разработчиков.

Её брали для программирования, в том числе в Codex, агенте OpenAI для программирования, и для агентов, которым нужны инструменты. Через интерфейс Responses в API ей доступны поиск в интернете и по загруженным файлам, запуск кода, командная строка, правка файлов, управление компьютером и подключение внешних сервисов по протоколу MCP. Она читает картинки и PDF и умеет отвечать по заданной схеме. В ChatGPT Work и Codex модель открыли подписчикам Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu.

Уже через неделю OpenAI выпустила GPT-6.1 Sol по той же цене. Компания говорит, что новая версия почти догоняет Astra в сложном программировании, управлении компьютером и профессиональной работе, и в документации советует переходить на неё. Режим ответа совсем без рассуждений при этом есть только у старой GPT-6 Sol. Сама GPT-6 Sol не работает в голосовом интерфейсе Realtime, и дообучить её на своих данных нельзя. В старом интерфейсе Chat Completions она вызывает функции только с выключенными рассуждениями, а за запросы длиннее 272 тысяч токенов входные токены стоят вдвое дороже.

источники:Анонс GPT-6 Sol и GPT-6 Luna на форуме разработчиков OpenAI ↗Документация API: GPT-6 Sol ↗Документация API: GPT-6.1 Sol ↗

Новости о модели

все упоминания · 133

  1. OpenAI выпустила модель GPT-6 Cyber для поиска уязвимостей

    GPT-6 Cyber обучали соблюдать границы проверки, заданные оператором; модель уже помогает защищать ядро Linux и браузер Firefox.

  2. Модель для роботов MolmoAct 2 заняла второе место в тестах на роботе Franka

    По данным Ai2, модель для роботов MolmoAct 2 без дообучения под задачи испытаний уступила лишь GPT-6 Astra в тестах на роботизированной руке Franka.

  3. GPT-6 Astra спроектировала устройство, но без доработок его не выпустить

    Два сотрудника OpenAI меньше чем за неделю получили от GPT-6 Astra проект устройства без ручных правок, но модель не всегда учитывала требования производства.

  4. Открытая модель для науки обошла GPT-6 Astra в тесте OpenAI, заявили авторы

    Deep Principle дообучила GLM-5.3 на лабораторных записях и выложила файлы готовой модели без обучающих данных; по её замерам, модель опережает GPT-6 Astra в исследовательских задачах, но уступает в разборе спектров.

  5. OpenAI подключает агентов Dots к GPT-6.1 Terra, чтобы открыть их большему числу людей

    Кроме GPT-6 Astra, агенты Dots в ChatGPT получат быструю GPT-6.1 Terra: по словам Тибо Соттио из OpenAI, она поможет открыть их большему числу людей.

  6. GPT-6 Astra напрямую правит числа внутри других нейросетей, показали в MIT

    GPT-6 Astra без обучения поправила 0,016% весов (числовых параметров) маленькой нейросети Qwen: результат в математическом тесте вырос с 7,9% до 48,1%, потому что та реже зацикливается.

Данные: models.dev (MIT).