Модель · Z.ai
GLM-4.5
Бывшая флагманская модель Z.ai с открытыми весами для агентов и программирования, её уже сменила линейка GLM-5
вышла 28 июля 2025
Характеристики
- Вышла
- 28 июля 2025
- КонтекстСколько текста модель учитывает за один запрос: вопрос, приложенные документы и её собственный ответ вместе. Токен — кусок слова; слово обычно занимает один–три токена
- 131 тыс. токенов
- Длина ответаСколько токенов модель может выдать за один ответ, вместе со скрытыми рассуждениями, если они есть
- до 98 тыс. токенов
- Цена входаСколько стоит миллион токенов, отправленных модели: вопрос, документы, вся история переписки
- $0,60 за миллион токенов
- Вход из кэшаЦена входа для повторяющегося начала запроса, которое лаборатория уже сохранила у себя. В длинной переписке и у агентов это большая часть входа — и в разы дешевле
- $0,11 за миллион токенов
- Цена ответаСколько стоит миллион токенов, написанных моделью, — включая скрытые рассуждения
- $2,20 за миллион токенов
- Понимает
- текст
- Отвечает
- текст
- РассужденияПеред ответом модель рассуждает про себя: медленнее и дороже, зато точнее на трудных задачах
- да
- Вызов инструментовМодель сама просит программу выполнить действие — поиск, запуск кода, запрос к сервису — и продолжает с результатом. На этом держатся агенты
- да
- ВесаОткрытые — файлы модели можно скачать и запустить на своих серверах. Закрытые — доступ только через сервис лаборатории
- открытые
- Знания до
- апрель 2025
- Идентификатор в API
- glm-4.5
Что это за модель
GLM-4.5 — большая языковая модель Z.ai (бывшая Zhipu AI) с открытыми весами. Она построена по схеме смеси экспертов (mixture of experts): внутри модели много подсетей-«экспертов», и на каждый токен работает только часть из них. Всего у GLM-4.5 355 млрд параметров, активны из них 32 млрд. Модель предобучили на 15 трлн токенов, а потом отдельно дообучили на коде, задачах на рассуждение и агентных задачах.
Главное отличие от прошлых версий GLM — гибридный режим. В режиме размышления модель сначала рассуждает, а потом отвечает. Он нужен для сложных задач и работы с инструментами. Без размышлений модель отвечает сразу. Режим можно переключать в запросе к API. Вместе с GLM-4.5 вышла облегчённая GLM-4.5-Air: 106 млрд параметров, из них активны 12 млрд.
Лаборатория делала модель для агентов, то есть программ, которые сами выполняют многошаговые задачи: вызывают инструменты, ищут в интернете, пишут и правят код. В карточке модели Z.ai приводит средний балл 63,2 по 12 бенчмаркам, среди которых MMLU Pro, AIME24, GPQA, LiveCodeBench, SWE-Bench, Terminal-bench, TAU-Bench, BFCL v3 и BrowseComp. По её подсчётам, это третье место среди всех закрытых и открытых моделей. У GLM-4.5-Air — 59,8. Модель проверяли на 52 задачах по программированию в среде Claude Code. Компания заявляет, что среди открытых моделей GLM-4.5 надёжнее всех вызывает инструменты и чаще доводит задачу до конца.
Сама Z.ai признаёт, что в реальных агентных сценариях модель чаще всего уступает Claude 4 Sonnet. Веса выложены по лицензии MIT, она разрешает коммерческое использование и доработку. Но запустить модель у себя непросто: по карточке модели, для обычной работы нужно 8–16 видеокарт H100, а для полного контекста — от 32. Сейчас GLM-4.5 — модель прошлого поколения. После неё Z.ai выпустила линейку GLM-5.
Источники: Карточка модели на Hugging Face, Документация Z.ai по GLM-4.5
Другие модели семейства
-
GLM-5V-Turbo
Z.aiконтекст 200 тыс.$1,20 / $4рассуждения
-
GLM-5-Turbo
Z.aiконтекст 200 тыс.$1,20 / $4рассуждения
Данные: models.dev (MIT).