Модель · Z.ai
GLM-5-Turbo
Ускоренная закрытая версия GLM-5 от Z.ai для агентов вроде OpenClaw: вызов инструментов и долгие цепочки задач
вышла 16 марта
Характеристики
- Вышла
- 16 марта
- КонтекстСколько текста модель учитывает за один запрос: вопрос, приложенные документы и её собственный ответ вместе. Токен — кусок слова; слово обычно занимает один–три токена
- 200 тыс. токенов
- Длина ответаСколько токенов модель может выдать за один ответ, вместе со скрытыми рассуждениями, если они есть
- до 131 тыс. токенов
- Цена входаСколько стоит миллион токенов, отправленных модели: вопрос, документы, вся история переписки
- $1,20 за миллион токенов
- Вход из кэшаЦена входа для повторяющегося начала запроса, которое лаборатория уже сохранила у себя. В длинной переписке и у агентов это большая часть входа — и в разы дешевле
- $0,24 за миллион токенов
- Цена ответаСколько стоит миллион токенов, написанных моделью, — включая скрытые рассуждения
- $4 за миллион токенов
- Понимает
- текст
- Отвечает
- текст
- РассужденияПеред ответом модель рассуждает про себя: медленнее и дороже, зато точнее на трудных задачах
- да
- Вызов инструментовМодель сама просит программу выполнить действие — поиск, запуск кода, запрос к сервису — и продолжает с результатом. На этом держатся агенты
- да
- ВесаОткрытые — файлы модели можно скачать и запустить на своих серверах. Закрытые — доступ только через сервис лаборатории
- закрытые
- Идентификатор в API
- glm-5-turbo
Что это за модель
GLM-5-Turbo — вариант модели GLM-5, который Z.ai настроила под агентов. Агент — это программа, которая сама выполняет многошаговую задачу: вызывает инструменты, запускает команды, возвращается к работе по расписанию. Главный ориентир для лаборатории — OpenClaw, среда для постоянно работающих агентов. В документации модель так и названа: «усиленная под ClawBench».
От базовой GLM-5 она отличается не размером, а упором на четыре навыка. По словам Z.ai, их закладывали ещё на этапе обучения: стабильный вызов инструментов, разбор сложных многоуровневых инструкций, работа с задачами по расписанию и долгими задачами, где нужно понимать время, и быстрое выполнение длинных логических цепочек. Проверяла это лаборатория на собственном бенчмарке ZClawBench. Он оценивает агента на сквозных задачах в среде OpenClaw: настройке окружения, разработке, поиске информации, анализе данных и подготовке текстов. Z.ai заявляет, что в этих сценариях модель заметно сильнее GLM-5 и обходит ряд ведущих конкурентов.
Её берут для агентных процессов, где важны скорость и надёжность, а не только глубина рассуждений: автоматизация, офисные задачи, DevOps, программирование в долгих сессиях. Модель умеет рассуждать перед ответом, вызывать функции, отдавать структурированный ответ в JSON и подключать инструменты по протоколу MCP. Подписчикам тарифа GLM Coding Plan она тоже доступна.
Главная оговорка — веса закрыты. Для Z.ai, которая обычно выкладывает модели открыто, это исключение. Компания обещает перенести наработки Turbo в следующую открытую модель, но открывать саму Turbo не обещала. Кроме того, после неё вышли GLM-5.1, GLM-5.2 и GLM-5.3, так что она уже не самая свежая в линейке.
Источники: Документация GLM-5-Turbo, Анонс Z.ai в X, Разбор запуска в VentureBeat
Другие модели семейства
-
GLM-5V-Turbo
Z.aiконтекст 200 тыс.$1,20 / $4рассуждения
Новости о модели
- 01
- 02
- 03
- 04
- 05
- 06
Данные: models.dev (MIT).