Mistral и NVIDIA сделают открытые тесты ИИ для инженерных расчётов

Mistral и NVIDIA объявили, что вместе займутся ИИ для промышленной инженерии: они ускорят компьютерное моделирование и сделают публичные тесты для моделей и агентов, которые берутся за инженерные расчёты.

В соцсети X Mistral уложила новость в три пункта, подробности выложила в блоге.

Почему это важно: компании хотят задать общий способ проверки ИИ в инженерии. Тогда модели и агентов для авиации, автопрома и производства чипов будут сравнивать на одних данных и одними методами.

Повод: «Слишком долго темп инженерной работы задавала скорость моделирования», — сказал Нил Эштон, вице-президент Mistral по вычислительной инженерии. По его словам, компании дадут инженерам более быстрые расчёты и открытые тесты, достаточно строгие, чтобы проверять агентов на настоящей инженерной работе.

План: работа пойдёт по трём направлениям:

• Ускорить инженерное моделирование: модели Mistral, включая Mistral Large 4, будут работать с библиотеками NVIDIA CUDA-X и Warp для расчётов на видеокартах.
• Выпустить публичные тесты и открытые наборы данных для ИИ-моделей, которые предсказывают результат инженерного расчёта: обтекание, нагрев, нагрузку на деталь.
• Сделать отдельные тесты для агентов в системах инженерного анализа (CAE) и в системах автоматизированного проектирования электроники (EDA).

Как это работает: компании хотят связать в один цикл расчёты, обучение ИИ-моделей и проектирование изделий. Модели Mistral также встроят в библиотеки NVIDIA Omniverse¹: с ними на видеокартах будут собирать 3D-сцены и 3D-объекты, готовые к симуляции.

Детали: с помощью тестов для ИИ-моделей, которые предсказывают результат расчёта, исследователи и промышленные команды смогут сравнивать точность и скорость этих моделей. Ещё по тестам можно будет проверять автоматический переход от 3D-модели в системе автоматизированного проектирования к готовому расчёту. В тестах для агентов, кроме времени работы и стоимости вычислений, будут мерить три вещи:

• Умеет ли агент сам пользоваться инженерными программами для расчётов и проектирования.
• Проходит ли он до конца многошаговые рабочие процессы инженера.
• Технически ли верен результат, который агент выдаёт в итоге.

Расклад: совместная работа у компаний не первая. Раньше они вместе сделали модель Mistral NeMo, а сейчас в рамках NVIDIA Nemotron Coalition² обучают передовую базовую модель с открытыми весами.

В цифрах: Mistral заодно привела данные о своей новой модели и мощностях:

• У Mistral Large 4 по прозвищу Le Chonk в общей сложности около 1 трлн параметров, но при ответе работает лишь часть — 49 млрд.
• Модель обучили на 3 800 ускорителях NVIDIA Grace Blackwell в дата-центрах, которыми Mistral управляет в Европе.
• К 2030 году Mistral хочет довести свои вычислительные мощности до 1 ГВт и для этого подключает новые серверы на NVIDIA.

Общая картина: в инженерию и физику Mistral идёт не первый раз. В этом году она купила австрийский стартап Emmi AI³, а в мае представила платформу Mistral for Industrial Engineering для авиации, автопрома и полупроводников. 15 октября Mistral и CERN договорились вместе создать модель для физики частиц.

Если шире: у NVIDIA в Европе есть и другие промышленные договорённости: 19 октября она подписала соглашение с правительством Германии о совместной работе над ИИ для роботов и заводов.

Но: когда выйдут тесты и наборы данных, компании не сказали. Тесты составляют сами компании, которые продают модели и ускорители для этих задач.

Что дальше: веса Mistral Large 4 компания обещает выложить в конце октября.