Онбординг за 30 минут и продажи без разбора почты: как OpenAI советует встраивать агентов
OpenAI разобрала, как Basis, Clay и Exa встроили агентов в онбординг, работу с клиентами и поиск интеграций. На этих примерах компания даёт корпоративным руководителям шесть советов.
В стартапе Basis первый день нового сотрудника теперь занимает 30 минут, а не два часа. Встречает новичка не отдел кадров, а Codex — агент OpenAI для программистов. OpenAI собрала этот и ещё два примера в разборе того, как стартапы превращают агентов в рабочий инструмент.
Basis делает ИИ-агентов для бухгалтерских фирм. Процесс онбординга показали агенту один раз и оформили как навык: набор инструкций и материалов для одной задачи. Codex рассказывает новичку о компании и сам настраивает на его компьютере доступ к нужным сервисам. Если у новичков повторяются вопросы, отдел кадров дописывает навык к следующему набору.
В Clay, которая делает инструменты для отделов продаж, один из инженеров отдела продаж завела по отдельному субагенту на каждого клиента. Ночью субагенты просматривают переписку, записи в CRM, звонки и Slack и обновляют папку по сделке. Утром координирующий агент выдаёт короткий список дел: ответить на вопрос клиента, найти недостающего человека в закупочной комиссии. По данным Clay, это экономит ей около часа разбора почты каждый вечер. Рядом с каждой рекомендацией лежат исходные данные, и продавец может проверить их, прежде чем что-то делать.
Exa делает поисковую систему для ИИ-агентов и хочет, чтобы её API встраивали везде, где он может пригодиться. Раньше площадки для таких встраиваний вручную искали специалисты по работе с разработчиками. Теперь Codex сам следит за перспективными репозиториями, собирает контекст, готовит правки кода, прогоняет тесты и пишет еженедельные сводки. Решать, какие возможности важны и какие обязательства брать, по-прежнему будут люди, а без их проверки ничего не публикуется.
Разбор OpenAI связывает с собственным отчётом Enterprise Signals. По нему самые активные компании расходуют на одного пользователя в 8,3 раза больше токенов, чем типичные, а в январе разрыв был 2,6 раза. Руководителям OpenAI советует начать с одного важного процесса, заранее решить, как измерять результат, и описать для агента обязанности так же, как для нового сотрудника. Удачные эксперименты компания предлагает упаковывать в навыки и плагины. Правда, все три примера — небольшие стартапы, и о том, как это работает в крупных корпорациях, OpenAI говорит лишь в форме советов.