ИИтак

← Назад

компания · 9 новостей за 60 дней

NVIDIA

Главный производитель ускорителей для обучения и работы моделей. Выпускает и собственные открытые модели Nemotron.

15 октября четверг

NVIDIA для разработчиков

Модель Meta* Muse Spark Open выдаёт пользователю до 600 токенов в секунду на стойке NVIDIA

Meta подготовила для ускорителей NVIDIA версию весов своей модели Muse Spark Open, которая занимает меньше памяти; по замерам NVIDIA, на стойке GB300 модель выдаёт пользователю до 600 токенов в секунду.

длинный текст 4 мин NVIDIA для разработчиков

NVIDIA выпустила открытую модель Nemotron 3.5 Super VL для ИИ-агентов

Открытая Nemotron 3.5 Super VL читает документы, графики и видео, сама запускает поиск, код и другие программы, а компании могут дообучить её на своих данных.

14 октября среда

NVIDIA для разработчиков

NVIDIA открыла код системы Run:ai, которая делит видеокарты между задачами

Облака и компании могут бесплатно ставить у себя и встраивать в свои сервисы Run:ai — платформу NVIDIA, которая делит видеокарты кластера между командами и задачами.

12 октября понедельник

длинный текст 4 мин NVIDIA для разработчиков

NVIDIA и Принстон ускорили гибридные ИИ-модели на загруженных серверах

Приём ReplaySSM реже переписывает сжатую память, которую модели вроде Qwen3.5 и Nemotron 3 в большинстве слоёв хранят вместо всей истории текста: при 256 одновременных запросах генерация ускоряется в 1,2–1,47 раза.

1 октября четверг

длинный текст 3 мин NVIDIA для разработчиков

NVIDIA почти вдвое снизила ошибки распознавания двух саудовских диалектов

Примерно за 4,5 часа обучения на двух видеокартах открытая модель NVIDIA стала почти вдвое реже ошибаться в двух саудовских диалектах, не разучившись распознавать английскую речь.

15 сентября вторник

NVIDIA для разработчиков

NVIDIA объяснила, когда выбирать смесь экспертов, а когда плотную модель

На примере Nemotron 3.5 Lightning NVIDIA показала: смесь экспертов даёт скорость, но экономит только вычисления. Видеопамяти ей нужно столько же, сколько плотной модели того же размера.

14 сентября понедельник

NVIDIA для разработчиков

NVIDIA в 10 раз ускорила обучение DeepSeek-V3 на библиотеке JAX

На ускорителях GB300 скорость выросла со 103 до 1 068 терафлопс на видеокарту. Модель обучали так, что эксперты не отбрасывают ни одного токена. Весь набор доработок вошёл в готовый контейнер MaxText.

10 сентября четверг