ИИтак

← Назад

Модель · Qwen

Qwen-MT Turbo

Устаревшая бюджетная модель Qwen только для перевода текста между 92 языками, её сменила Qwen-MT Flash

вышла 1 января 2025

Характеристики

Вышла
1 января 2025
КонтекстСколько текста модель учитывает за один запрос: вопрос, приложенные документы и её собственный ответ вместе. Токен — кусок слова; слово обычно занимает один–три токена
16 тыс. токенов
Длина ответаСколько токенов модель может выдать за один ответ, вместе со скрытыми рассуждениями, если они есть
до 8,2 тыс. токенов
Цена входаСколько стоит миллион токенов, отправленных модели: вопрос, документы, вся история переписки
$0,16 за миллион токенов
Цена ответаСколько стоит миллион токенов, написанных моделью, — включая скрытые рассуждения
$0,49 за миллион токенов
Понимает
текст
Отвечает
текст
РассужденияПеред ответом модель рассуждает про себя: медленнее и дороже, зато точнее на трудных задачах
нет
Вызов инструментовМодель сама просит программу выполнить действие — поиск, запуск кода, запрос к сервису — и продолжает с результатом. На этом держатся агенты
нет
ВесаОткрытые — файлы модели можно скачать и запустить на своих серверах. Закрытые — доступ только через сервис лаборатории
закрытые
Знания до
апрель 2024
Идентификатор в API
qwen-mt-turbo

Что это за модель

Qwen-MT Turbo — модель Alibaba из линейки Qwen, которая делает только одно: переводит текст. Это не чат-бот. Она построена на основе Qwen3 и дообучена на триллионах токенов многоязычных и переводных текстов, а затем доучена методом обучения с подкреплением. Лаборатория описывает её устройство как лёгкую смесь экспертов (mixture of experts): на каждый запрос работает лишь часть сети, поэтому модель отвечает быстро и стоит недорого. Qwen заявляет, что модель поддерживает 92 языка и диалекта, на которых говорит больше 95% населения Земли.

По замерам лаборатории, в автоматических оценках качества перевода Qwen-MT заметно обходит модели похожего размера: GPT-4.1-mini, Gemini-2.5-Flash и Qwen3-8B. С крупными моделями вроде GPT-4.1, Gemini-2.5-Pro и Qwen3-235B-A22B она, по словам компании, держится почти на равных. Лаборатория сама признаёт, что у автоматических оценок есть пределы, поэтому провела и проверку людьми: три профессиональных переводчика оценили её переводы на десять крупных языков.

Модель берут для локализации сайтов и приложений, перевода документов и других переводов больших объёмов, где важна цена. Она умеет держать единые термины по глоссарию, который передают вместе с запросом: так названия брендов и продуктов переводятся одинаково. Ей можно передать память переводов, то есть готовые пары «оригинал — перевод», чтобы выдержать стиль, а также подсказку о тематике текста: юридический, технический или рекламный.

Ограничений несколько. Модель переводит в один ход и не ведёт диалог. Общее поведение не задать системным сообщением, все настройки передаются отдельными параметрами перевода. Главное — Alibaba больше не обновляет Qwen-MT Turbo и советует перейти на Qwen-MT Flash. В сентябре 2025 года компания объявила, что Turbo переименовали во Flash. Для сложных текстов вроде научных статей в линейке есть более качественная Qwen-MT Plus, а для простых срочных задач — более быстрая Qwen-MT Lite.

Источники: Анонс Qwen-MT в блоге Qwen, Документация Qwen-MT в Alibaba Cloud

Другие модели семейства

Данные: models.dev (MIT).