Модель · Qwen
Qwen3-Coder 30B-A3B Instruct
Лёгкая открытая модель Qwen для программирования и агентов, которую можно запустить на своём компьютере
вышла 1 апреля 2025
Характеристики
- Вышла
- 1 апреля 2025
- КонтекстСколько текста модель учитывает за один запрос: вопрос, приложенные документы и её собственный ответ вместе. Токен — кусок слова; слово обычно занимает один–три токена
- 262 тыс. токенов
- Длина ответаСколько токенов модель может выдать за один ответ, вместе со скрытыми рассуждениями, если они есть
- до 65 тыс. токенов
- Цена входаСколько стоит миллион токенов, отправленных модели: вопрос, документы, вся история переписки
- $0,45 за миллион токенов
- Цена ответаСколько стоит миллион токенов, написанных моделью, — включая скрытые рассуждения
- $2,25 за миллион токенов
- Понимает
- текст
- Отвечает
- текст
- РассужденияПеред ответом модель рассуждает про себя: медленнее и дороже, зато точнее на трудных задачах
- нет
- Вызов инструментовМодель сама просит программу выполнить действие — поиск, запуск кода, запрос к сервису — и продолжает с результатом. На этом держатся агенты
- да
- ВесаОткрытые — файлы модели можно скачать и запустить на своих серверах. Закрытые — доступ только через сервис лаборатории
- открытые
- Знания до
- апрель 2025
- Идентификатор в API
- qwen3-coder-30b-a3b-instruct
Что это за модель
Qwen3-Coder 30B-A3B Instruct — младшая модель линейки Qwen3-Coder, которую Qwen сделала для программирования. Она построена как смесь экспертов (mixture of experts): внутри 128 подсетей-«экспертов», и на каждый токен работают только восемь из них. Всего в модели 30,5 млрд параметров, но при ответе задействовано около 3,3 млрд. Поэтому она работает быстрее и требует меньше памяти, чем плотная модель того же размера.
Флагман линейки — Qwen3-Coder-480B-A35B, у которого 480 млрд параметров. Лаборатория обучала линейку на 7,5 трлн токенов, из них 70% — код. После основного обучения модели учили на реальных задачах: код запускали и проверяли, а агентные навыки тренировали в 20 тысячах параллельных сред. В анонсе Qwen пообещала выпустить модели поменьше, чтобы их было дешевле разворачивать. Эта модель и есть такой вариант.
Её берут для агентного программирования, когда модель сама вызывает инструменты, читает файлы и вносит правки в проект. Лаборатория заявляет, что среди открытых моделей она показывает сильный результат в таких задачах. Модель рассчитана на работу с целым репозиторием: окно контекста можно растянуть до миллиона токенов методом YaRN. Она совместима с консольным помощником Qwen Code и с Cline.
Модель не умеет рассуждать перед ответом: она сразу выдаёт результат без блока с цепочкой рассуждений. Это не лучший выбор для задач, где нужно долго продумывать решение. Веса открыты под лицензией Apache 2.0, она разрешает и коммерческое применение. С тех пор Qwen выпустила много более новых моделей, в том числе Qwen3.6 35B-A3B того же класса.
Источники: Карточка модели на Hugging Face, Анонс линейки Qwen3-Coder
Другие модели семейства
-
Qwen3.8 Flash
Qwenконтекст 1 млн$0,15 / $0,47рассуждения
-
-
-
-
-
-
-
Новости о модели
- 01
- 02
- 03
- 04
- 05
- 06
Данные: models.dev (MIT).