Модель · Qwen
Qwen3.5 27B
Открытая модель Qwen среднего размера для рассуждений, программирования и работы с картинками, устаревшая: её сменила Qwen3.6 27B
вышла 23 февраля
Характеристики
- Вышла
- 23 февраля
- КонтекстСколько текста модель учитывает за один запрос: вопрос, приложенные документы и её собственный ответ вместе. Токен — кусок слова; слово обычно занимает один–три токена
- 262 тыс. токенов
- Длина ответаСколько токенов модель может выдать за один ответ, вместе со скрытыми рассуждениями, если они есть
- до 65 тыс. токенов
- Цена входаСколько стоит миллион токенов, отправленных модели: вопрос, документы, вся история переписки
- $0,30 за миллион токенов
- Цена ответаСколько стоит миллион токенов, написанных моделью, — включая скрытые рассуждения
- $2,40 за миллион токенов
- Понимает
- текст, изображения, видео, аудио
- Отвечает
- текст
- РассужденияПеред ответом модель рассуждает про себя: медленнее и дороже, зато точнее на трудных задачах
- да
- Вызов инструментовМодель сама просит программу выполнить действие — поиск, запуск кода, запрос к сервису — и продолжает с результатом. На этом держатся агенты
- да
- ВесаОткрытые — файлы модели можно скачать и запустить на своих серверах. Закрытые — доступ только через сервис лаборатории
- открытые
- Идентификатор в API
- qwen3.5-27b
Что это за модель
Qwen3.5 27B — открытая модель из линейки Qwen3.5 с 27 млрд параметров. Она плотная: на каждый токен работают все параметры, без схемы смеси экспертов. Внимание в ней гибридное. Из каждых четырёх блоков три используют линейный механизм Gated DeltaNet, который дёшево обрабатывает длинный текст, и только один — обычное внимание. Так лаборатория ускоряет инференс, то есть выдачу ответа.
Модель с самого начала обучали и на тексте, и на изображениях, поэтому отдельная версия с приставкой VL для зрения ей не нужна. По словам Qwen, в текстовых задачах она не уступает прошлому поколению Qwen3, а в мультимодальных тестах обходит Qwen3-VL. Старшая Qwen3.5 122B сильнее, но 27B заметно экономнее. Круг языков расширили до 201 языка и диалекта. В апреле 2026 года вышла Qwen3.6 27B того же размера, она пришла на смену этой модели.
Её берут для рассуждений, программирования, агентных задач и разбора документов и картинок. В карточке модели Qwen приводит такие результаты: 86,1 в MMLU-Pro, 85,5 в GPQA Diamond, 72,4 в SWE-bench Verified (исправление реальных ошибок в коде), 75,0 в MMMU-Pro и 86,0 в MathVision. Встроенное контекстное окно можно растянуть примерно до миллиона токенов с помощью метода YaRN.
По умолчанию модель сначала рассуждает и только потом отвечает. Поэтому ответы выходят длинными: лаборатория советует оставлять до 32 768 токенов на вывод. Веса выложены по лицензии Apache 2.0, которая разрешает коммерческое использование. Правда, для запуска у себя нужно около 56 ГБ памяти без сжатия.
Источники: Карточка модели на Hugging Face
Другие модели семейства
-
Qwen3.8 Flash
Qwenконтекст 1 млн$0,15 / $0,47рассуждения
-
-
-
-
-
-
-
Новости о модели
- 01
- 02
- 03
- 04
- 05
- 06
Данные: models.dev (MIT).