Модель · Google
Gemini 3.1 Flash Lite
Бюджетная модель Google для массовых запросов, перевода и простых агентных задач; позже её сменила Gemini 3.5 Flash-Lite
вышла 7 мая
Рейтинг Epoch AIСводная оценка общих возможностей модели: статистическая модель выводит её из результатов на многих бенчмарках с учётом их сложностиШкала условная (Claude 3.5 Sonnet = 130, GPT-5 = 150); интервал — 90-процентный диапазон оценки, и модели с перекрывающимися интервалами надёжно не различаются.Подробнее на английском ↗
80 место из 266
индекс 144, вероятный разброс 143–146 · весь рейтинг →
| Бенчмарк | РезультатОбычно — доля заданий теста, которые модель решила. У некоторых тестов свой счёт; как он устроен, сказано в пояснении к названию теста | УсилиеНасколько долго модель рассуждала перед ответом, когда её проверяли: низкое, среднее, высокое, очень высокое, максимальное. Чем выше усилие, тем обычно выше результат — и тем дольше и дороже ответ. Показан лучший результат и усилие, на котором он получен |
|---|---|---|
| DTBenchВопросы с выбором ответа по теории принятия решений в задачах вроде парадокса Ньюкома, где твой выбор говорит о выборе похожих на тебяСлучайный выбор даёт около 40%, так что это нижняя планка, а не ноль.Подробнее на английском ↗ | 61,3% | высокое |
| LMCAНасколько оценки моделью доводов в философии, теории решений и безопасности ИИ совпадают с оценками экспертовБалл — корреляция с оценками экспертов, умноженная на 100; практический потолок около 85, а не 100.Подробнее на английском ↗ | 41,2% | высокое |
| FrontierMath-Tiers-1-3-v2-PrivateСотни новых задач исследовательской математики от профессиональных математиков; эксперту на задачу нужны часы или дниПодробнее на английском ↗ | 27,7% | низкое |
| APEX-Agents480 многошаговых рабочих задач из инвестбанкинга, консалтинга и корпоративного права: агент работает с файлами, почтой, таблицамиЗадача засчитывается, только если выполнены все пункты экспертного списка критериев; проверяет их другая модель.Подробнее на английском ↗ | 13,0% | |
| Chess Puzzles100 новых шахматных задач, позиция дана текстом: нужно найти единственный лучший ход по оценке движка StockfishПодробнее на английском ↗ | 21,1% | |
| DeepResearch Bench100 исследовательских заданий уровня аспирантуры из 22 областей: агент ищет в интернете и пишет аналитический отчёт со ссылкамиБалл — не доля верных ответов: модель-судья оценивает качество отчёта в сравнении с эталонным, отдельно проверяются ссылки.Подробнее на английском ↗ | 37,3% | низкое |
| HLEHumanity's Last Exam: 2500 вопросов экспертного уровня по математике, естественным и гуманитарным наукам, ответ не найти поискомПодробнее на английском ↗ | 4,0% | |
| WeirdMLНеобычные задачи по машинному обучению: модель пишет код, который на выданных данных обучает классификатор, например для распознавания фигурБалл — средняя точность обученных моделью классификаторов, а не доля решённых задач.Подробнее на английском ↗ | 52,2% | |
| OTIS Mock AIME 2024-202545 олимпиадных задач по математике из пробных экзаменов AIME школы OTIS; ответ — целое число от 0 до 999Подробнее на английском ↗ | 80,0% | |
| GPQA diamond198 вопросов с выбором ответа по физике, химии и биологии уровня аспирантуры — такие, что ответ не найти поискомСлучайный выбор даёт 25%, а специалисты с учёной степенью в своей области набирают около 70%.Подробнее на английском ↗ | 75,8% |
Характеристики
- Вышла
- 7 мая
- КонтекстСколько текста модель учитывает за один запрос: вопрос, приложенные документы и её собственный ответ вместе. Токен — кусок слова; слово обычно занимает один–три токена
- 1 млн токенов
- Длина ответаСколько токенов модель может выдать за один ответ, вместе со скрытыми рассуждениями, если они есть
- до 65 тыс. токенов
- Цена входаСколько стоит миллион токенов, отправленных модели: вопрос, документы, вся история переписки
- $0,25 за миллион токенов
- Вход из кэшаЦена входа для повторяющегося начала запроса, которое лаборатория уже сохранила у себя. В длинной переписке и у агентов это большая часть входа — и в разы дешевле
- $0,025 за миллион токенов
- Цена ответаСколько стоит миллион токенов, написанных моделью, — включая скрытые рассуждения
- $1,50 за миллион токенов
- Понимает
- текст, изображения, видео, аудио, PDF
- Отвечает
- текст
- РассужденияПеред ответом модель рассуждает про себя: медленнее и дороже, зато точнее на трудных задачах
- да
- Вызов инструментовМодель сама просит программу выполнить действие — поиск, запуск кода, запрос к сервису — и продолжает с результатом. На этом держатся агенты
- да
- ВесаОткрытые — файлы модели можно скачать и запустить на своих серверах. Закрытые — доступ только через сервис лаборатории
- закрытые
- Знания до
- январь 2025
- Идентификатор в API
- gemini-3.1-flash-lite
Что это за модель
Gemini 3.1 Flash-Lite — самая младшая модель линейки Gemini 3. Google называет её самой быстрой и самой дешёвой моделью серии. Её делали для больших потоков однотипных запросов, где важны низкая цена и быстрый ответ. Сначала модель вышла как предварительная версия в Google AI Studio и Vertex AI, в мае 2026 года открылся общий доступ.
По сравнению с Gemini 2.5 Flash модель отвечает заметно быстрее. Замеры Artificial Analysis, на которые ссылается Google, показывают, что первый токен ответа приходит в 2,5 раза раньше, а сам текст выдаётся на 45% быстрее. Качество при этом, по словам компании, такое же или выше. В анонсе приведены такие результаты: 86,9% в тесте на научные вопросы GPQA Diamond, 76,8% в мультимодальном тесте MMMU Pro и 1432 балла Эло в рейтинге Arena.ai. Глубину рассуждений можно настраивать: на простых задачах модель думает меньше и отвечает быстрее, на сложных тратит больше времени.
Google советует брать её для перевода, модерации контента, разметки данных, генерации интерфейсов и панелей, а также для выполнения многошаговых инструкций. Её используют и в агентах, которым нужно быстро вызывать инструменты. По данным Google Cloud, JetBrains встроила её в свой ИИ-помощник для разработки. Сервис поддержки Gladly сообщает, что с ней обслуживание обходится примерно на 60% дешевле, чем с моделями уровня выше.
Это лёгкая модель: для сложных рассуждений и долгой самостоятельной работы Google предлагает старшие Flash и Pro. В июле 2026 года у младшей модели линейки вышла замена — Gemini 3.5 Flash-Lite.
Источники: Анонс Gemini 3.1 Flash-Lite в блоге Google, Выход в общий доступ, блог Google Cloud
Того же уровня по индексу Epoch
-
Qwen3.6 35B-A3B
Qwen86-е место в Epochконтекст 262 тыс.$0,248 / $1,485открытые весарассуждениядешевле
-
Gemini 3.5 Flash Lite
Google77-е место в Epochконтекст 1 млн$0,30 / $2,50рассуждениядороже в 1,7 раза
-
-
GPT-5 Mini
OpenAI75-е место в Epochконтекст 400 тыс.$0,25 / $2рассуждениядороже
Другие модели семейства
-
-
Nano Banana 2 Lite
-
Новости о модели
- 01
- 02
- 03
Данные: models.dev (MIT) и Epoch AI (CC BY 4.0).