ИИтак

← Назад

Модель · SpaceXAI

Grok 4.3

Бывшая флагманская модель SpaceXAI для чата, агентов и разбора документов, всегда рассуждает перед ответом; её сменили Grok 4.5 и 4.6

вышла 17 апреля

Рейтинг Epoch AIСводная оценка общих возможностей модели: статистическая модель выводит её из результатов на многих бенчмарках с учётом их сложностиШкала условная (Claude 3.5 Sonnet = 130, GPT-5 = 150); интервал — 90-процентный диапазон оценки, и модели с перекрывающимися интервалами надёжно не различаются.Подробнее на английском ↗

51 место из 266
индекс 149, вероятный разброс 148–151 · весь рейтинг →

БенчмаркРезультатОбычно — доля заданий теста, которые модель решила. У некоторых тестов свой счёт; как он устроен, сказано в пояснении к названию тестаУсилиеНасколько долго модель рассуждала перед ответом, когда её проверяли: низкое, среднее, высокое, очень высокое, максимальное. Чем выше усилие, тем обычно выше результат — и тем дольше и дороже ответ. Показан лучший результат и усилие, на котором он получен
DTBenchВопросы с выбором ответа по теории принятия решений в задачах вроде парадокса Ньюкома, где твой выбор говорит о выборе похожих на тебяСлучайный выбор даёт около 40%, так что это нижняя планка, а не ноль.Подробнее на английском ↗ 84,4% высокое
LMCAНасколько оценки моделью доводов в философии, теории решений и безопасности ИИ совпадают с оценками экспертовБалл — корреляция с оценками экспертов, умноженная на 100; практический потолок около 85, а не 100.Подробнее на английском ↗ 45,1% высокое
FrontierMath-Tier-4-v2-PrivateЗакрытый набор самых трудных задач FrontierMath: исследовательская математика, на которую у специалистов уходят часы и дниПодробнее на английском ↗ 14,6% высокое
FrontierMath-Tiers-1-3-v2-PrivateСотни новых задач исследовательской математики от профессиональных математиков; эксперту на задачу нужны часы или дниПодробнее на английском ↗ 42,8% высокое
ProofBench100 закрытых задач по математике уровня старших курсов и аспирантуры: модель пишет доказательство на Lean 4, его проверяет программаПодробнее на английском ↗ 11,0% высокое
Chess Puzzles100 новых шахматных задач, позиция дана текстом: нужно найти единственный лучший ход по оценке движка StockfishПодробнее на английском ↗ 21,1% высокое
SimpleQA Verified1000 коротких вопросов на факты, на которые модель отвечает по памяти, без поиска в интернетеБалл — F1: учитываются и доля верных ответов, и точность там, где модель решилась ответить, так что честное «не знаю» лучше ошибки.Подробнее на английском ↗ 33,2% высокое
WeirdMLНеобычные задачи по машинному обучению: модель пишет код, который на выданных данных обучает классификатор, например для распознавания фигурБалл — средняя точность обученных моделью классификаторов, а не доля решённых задач.Подробнее на английском ↗ 49,9%
OTIS Mock AIME 2024-202545 олимпиадных задач по математике из пробных экзаменов AIME школы OTIS; ответ — целое число от 0 до 999Подробнее на английском ↗ 93,3% высокое
GPQA diamond198 вопросов с выбором ответа по физике, химии и биологии уровня аспирантуры — такие, что ответ не найти поискомСлучайный выбор даёт 25%, а специалисты с учёной степенью в своей области набирают около 70%.Подробнее на английском ↗ 85,1% высокое

Характеристики

Вышла
17 апреля
КонтекстСколько текста модель учитывает за один запрос: вопрос, приложенные документы и её собственный ответ вместе. Токен — кусок слова; слово обычно занимает один–три токена
1 млн токенов
Длина ответаСколько токенов модель может выдать за один ответ, вместе со скрытыми рассуждениями, если они есть
до 30 тыс. токенов
Цена входаСколько стоит миллион токенов, отправленных модели: вопрос, документы, вся история переписки
$1,25 за миллион токенов
Вход из кэшаЦена входа для повторяющегося начала запроса, которое лаборатория уже сохранила у себя. В длинной переписке и у агентов это большая часть входа — и в разы дешевле
$0,20 за миллион токенов
Цена ответаСколько стоит миллион токенов, написанных моделью, — включая скрытые рассуждения
$2,50 за миллион токенов
Понимает
текст, изображения, PDF
Отвечает
текст
РассужденияПеред ответом модель рассуждает про себя: медленнее и дороже, зато точнее на трудных задачах
да
Вызов инструментовМодель сама просит программу выполнить действие — поиск, запуск кода, запрос к сервису — и продолжает с результатом. На этом держатся агенты
да
ВесаОткрытые — файлы модели можно скачать и запустить на своих серверах. Закрытые — доступ только через сервис лаборатории
закрытые
Идентификатор в API
grok-4.3

Что это за модель

Grok 4.3 — языковая модель SpaceXAI, которая сначала рассуждает и только потом отвечает. Она принимает текст и картинки, а отвечает текстом. В апреле 2026 года Илон Маск открыл её как раннюю бета-версию для подписчиков SuperGrok Heavy, позже она появилась в API SpaceXAI. В документации компания называла её рекомендуемой моделью для чата и флагманом линейки для работы с текстом и изображениями. Позже этот статус перешёл к Grok 4.5 и Grok 4.6.

Главное отличие — рассуждения включены всегда. Разработчик может выбрать их глубину: от «none» (рассуждения выключены) до «high», а в API SpaceXAI есть и уровень «extra-high». По умолчанию стоит «low». В карточке модели говорится, что из-за постоянных рассуждений она ведёт себя стабильнее в многошаговых агентных задачах, чем модели, которые могут пропускать этап обдумывания. Ещё SpaceXAI подчёркивает экономный расход токенов: так дешевле обрабатывать большие объёмы запросов.

При запуске SpaceXAI заявила, что Grok 4.3 — её самая быстрая и умная модель на тот момент. По словам компании, она заняла первые места в рейтингах Artificial Analysis по вызову инструментов и следованию инструкциям, а в оценках Vals AI — по корпоративным задачам вроде судебной практики и корпоративных финансов. Отсюда и сценарии, которые лаборатория называет сама: проверка договоров, поиск по судебной практике, разбор кредитных соглашений, ответы на вопросы по финансовым документам. Подходит она и для обычного чата, поиска и долгих многоходовых диалогов.

Модель закрытая, работает только через API и сервисы SpaceXAI, а также через облака партнёров, например Amazon Bedrock. Сами рассуждения модель отдаёт только в зашифрованном виде, а через интерфейс Chat Completions не возвращает их вовсе. Параметры по умолчанию отличаются от привычных в API OpenAI: например, «температура» (насколько случайны ответы) равна 0,7, а не 1. Это стоит учесть, если переносите на неё готовое приложение.

Источники: Документация SpaceXAI о Grok 4.3, Карточка модели в Amazon Bedrock, Анонс SpaceXAI в X

Того же уровня по индексу Epoch

Другие модели семейства

Данные: models.dev (MIT) и Epoch AI (CC BY 4.0).