DeepSeek собирается обучать модель V5 на чипах Huawei, пишут китайские СМИ
По данным китайских изданий, DeepSeek собирается с нуля обучить модель V5 на чипах Huawei; в сентябре источник Bloomberg говорил, что таких планов нет.
компания · 21 новость за 60 дней
Китайская лаборатория, которая выпускает сильные модели с открытыми весами.
deepseek.com ↗X ↗Hugging Face ↗
По данным китайских изданий, DeepSeek собирается с нуля обучить модель V5 на чипах Huawei; в сентябре источник Bloomberg говорил, что таких планов нет.
По данным ITHome, доступ к специальным моделям DeepSeek могут выдавать после проверки личности, а от компаний потребуют регистрационные документы и доверенность.
По данным The Information, GPT-6 Astra стала главной моделью, на ответах которой учатся китайские лаборатории; в сентябре OpenAI связывала с Moonshot попытку выкачать рассуждения моделей OpenAI.
По данным аккаунта, связанного с китайским госканалом CCTV, DeepSeek и MiniMax первыми зарегистрировались по новым правилам Пекина и могут выкладывать открытые модели для пользователей за рубежом.
По данным Bloomberg, DeepSeek привлекла около 100 млрд юаней — вдвое больше, чем в первом раунде в июне, — и собирается выйти на биржу в начале 2027 года.
Штатная библиотека Huawei на умножении матриц выжимает из чипа Ascend 950PR почти всю скорость, на которую способно железо; DeepSeek перенесла на Ascend шесть своих библиотек.
Час работы одного ИИ-ускорителя приносит DeepSeek 38 долларов по ценам для часов низкой нагрузки. Если этот час обходится компании в 5–10 долларов, после таких расходов остаётся 74–87% выручки.
США запретили госведомствам DeepSeek, Китай готовит контроль экспорта ИИ
DeepSeek открыла код, на котором сама запускает модель V4.1-Flash, и библиотеку, чтобы сторонние сервисы отвечали так же, как её официальный API.
DeepSeek обновила дешёвую открытую модель V4.1 Flash: цена прежняя, а в независимых тестах модель стала сильнее в задачах агентов и реже выдумывает.
Huawei закладывает требования DeepSeek в ИИ-чипы, которые выйдут в 2027 году и позже. По оценке The Information, это может помочь Китаю обучать передовые модели без NVIDIA.
По тестам DeepSeek, новая версия открытой V4.1-Flash лучше и быстрее выполняет задачи как агент — сама пишет код и пользуется программами. Заодно компания открыла всем платный API веб-поиска.
По данным Bloomberg, DeepSeek станет главным инвестором в раунде финансирования Winverse AI — стартапа бывшего учёного Tencent, который делает ИИ для роботов, — при оценке около 400 млн долларов.
По данным Bloomberg, второй раунд DeepSeek вырос с запланированных 50 до минимум 80 млрд юаней, среди крупнейших инвесторов — Tencent и производитель аккумуляторов CATL.
Открытый агент DeepSeek для кода и офисной работы вышел в виде обычных приложений для Mac и Windows, теперь его не нужно запускать из командной строки.
На сайте агента для программирования OpenCode открыты страницы GLM 5.4, GLM 5.5 Flash, Kimi K4, DeepSeek V4.1 Pro и Muse Spark 1.4, но характеристик на них нет. Ни одна из моделей не вышла, о будущей V4.1-Pro говорила только DeepSeek.
Engram — таблица, в которой модель хранит частые сочетания токенов. По замерам SemiAnalysis, из оперативной памяти сервера она работает не хуже, чем из видеопамяти, а с SSD выходит дороже.
Artificial Analysis и Vals AI оценили открытую DeepSeek V4.1-Flash: модель многословна, но задача у неё обходится в семь раз дешевле, чем у Kimi K3.
Модель понимает текст и картинки, открыта под лицензией MIT и, по тестам DeepSeek, в задачах для ИИ-агентов местами обходит Claude Opus 5.0.
DeepSeek и Moonshot, по данным отчёта, тайно пересылали запросы своих пользователей в Claude и показывали им её ответы. Крупнейшую кампанию по извлечению рассуждений Anthropic связала с Alibaba.
DeepSeek выпустила младшую модель нового семейства. По словам компании, она сильнее флагмана V4-Pro, и с 14 сентября запросы к V4-Pro в API обслуживает она.