Модель · Qwen
Qwen3.5 35B-A3B
Устаревшая открытая модель Qwen среднего размера для текста, картинок, видео и агентов; её сменила Qwen3.6 35B-A3B
вышла 23 февраля
Рейтинг Epoch AIСводная оценка общих возможностей модели: статистическая модель выводит её из результатов на многих бенчмарках с учётом их сложностиШкала условная (Claude 3.5 Sonnet = 130, GPT-5 = 150); интервал — 90-процентный диапазон оценки, и модели с перекрывающимися интервалами надёжно не различаются.Подробнее на английском ↗
92 место из 266
индекс 143, вероятный разброс 140–145 · весь рейтинг →
| Бенчмарк | РезультатОбычно — доля заданий теста, которые модель решила. У некоторых тестов свой счёт; как он устроен, сказано в пояснении к названию теста | УсилиеНасколько долго модель рассуждала перед ответом, когда её проверяли: низкое, среднее, высокое, очень высокое, максимальное. Чем выше усилие, тем обычно выше результат — и тем дольше и дороже ответ. Показан лучший результат и усилие, на котором он получен |
|---|---|---|
| DTBenchВопросы с выбором ответа по теории принятия решений в задачах вроде парадокса Ньюкома, где твой выбор говорит о выборе похожих на тебяСлучайный выбор даёт около 40%, так что это нижняя планка, а не ноль.Подробнее на английском ↗ | 66,7% | |
| LMCAНасколько оценки моделью доводов в философии, теории решений и безопасности ИИ совпадают с оценками экспертовБалл — корреляция с оценками экспертов, умноженная на 100; практический потолок около 85, а не 100.Подробнее на английском ↗ | 34,7% | |
| Chess Puzzles100 новых шахматных задач, позиция дана текстом: нужно найти единственный лучший ход по оценке движка StockfishПодробнее на английском ↗ | 5,3% | |
| OTIS Mock AIME 2024-202545 олимпиадных задач по математике из пробных экзаменов AIME школы OTIS; ответ — целое число от 0 до 999Подробнее на английском ↗ | 70,0% | |
| GPQA diamond198 вопросов с выбором ответа по физике, химии и биологии уровня аспирантуры — такие, что ответ не найти поискомСлучайный выбор даёт 25%, а специалисты с учёной степенью в своей области набирают около 70%.Подробнее на английском ↗ | 77,9% |
Характеристики
- Вышла
- 23 февраля
- КонтекстСколько текста модель учитывает за один запрос: вопрос, приложенные документы и её собственный ответ вместе. Токен — кусок слова; слово обычно занимает один–три токена
- 262 тыс. токенов
- Длина ответаСколько токенов модель может выдать за один ответ, вместе со скрытыми рассуждениями, если они есть
- до 65 тыс. токенов
- Цена входаСколько стоит миллион токенов, отправленных модели: вопрос, документы, вся история переписки
- $0,25 за миллион токенов
- Цена ответаСколько стоит миллион токенов, написанных моделью, — включая скрытые рассуждения
- $2 за миллион токенов
- Понимает
- текст, изображения, видео, аудио
- Отвечает
- текст
- РассужденияПеред ответом модель рассуждает про себя: медленнее и дороже, зато точнее на трудных задачах
- да
- Вызов инструментовМодель сама просит программу выполнить действие — поиск, запуск кода, запрос к сервису — и продолжает с результатом. На этом держатся агенты
- да
- ВесаОткрытые — файлы модели можно скачать и запустить на своих серверах. Закрытые — доступ только через сервис лаборатории
- открытые
- Идентификатор в API
- qwen3.5-35b-a3b
Что это за модель
Qwen3.5 35B-A3B — открытая модель из средней части линейки Qwen3.5. Эту часть лаборатория выпустила в феврале 2026 года вместе с Qwen3.5-27B и Qwen3.5-122B-A10B. Модель построена как смесь экспертов (mixture of experts): всего в ней 35 млрд параметров, но на каждый токен работают только 3 млрд. Из 256 «экспертов» (отдельных подсетей) на каждый токен включаются девять. Архитектура гибридная: три четверти слоёв используют Gated DeltaNet — упрощённый механизм внимания, который быстрее работает на длинных текстах, а каждый четвёртый слой использует обычное внимание. По умолчанию модель рассуждает перед ответом, но этот режим можно отключить.
Главное отличие от Qwen3 в том, что Qwen3.5 с самого начала учили на тексте, картинках и видео вместе, а не добавляли зрение отдельной моделью, как в Qwen3-VL. Компания заявляет, что 35B-A3B обходит свои прошлые крупные модели Qwen3-235B-A22B-2507 и Qwen3-VL-235B-A22B, хотя активных параметров у неё в семь раз меньше. По словам лаборатории, этого удалось добиться за счёт архитектуры, качества данных и обучения с подкреплением, а не размера. В облаке Alibaba эта модель доступна как Qwen3.5-Flash: там по умолчанию контекст до миллиона токенов и встроенные инструменты.
Модель берут, чтобы работать с текстом, документами и изображениями, писать код и строить агентов на своём оборудовании. По данным Unsloth, в сжатом виде она помещается примерно в 24 ГБ памяти. В карточке модели лаборатория приводит такие результаты: 85,3 на MMLU-Pro, 84,2 на GPQA Diamond, 69,2 на SWE-bench Verified, 81,4 на MMMU и 86,6 на VideoMME. Модель понимает 201 язык и диалект.
Веса открыты под лицензией Apache 2.0, она разрешает коммерческое использование. В карточке модели на вход заявлены только текст, изображения и видео, про звук там ничего нет. Для сложных задач лаборатория советует давать модели до 81 920 токенов на ответ, потому что рассуждения занимают много места. В апреле 2026 года её сменила Qwen3.6 35B-A3B того же размера.
Источники: Карточка модели на Hugging Face, Анонс средней части линейки Qwen3.5, Блог Qwen о линейке Qwen3.5
Того же уровня по индексу Epoch
-
Gemma 4 31B IT
Google91-е место в Epochконтекст 262 тыс.открытые весарассуждения
-
Claude Haiku 4.5
Anthropic96-е место в Epochконтекст 200 тыс.$1 / $5рассуждениядороже в 2,5 раза
-
Другие модели семейства
-
Qwen3.8 Flash
Qwenконтекст 1 млн$0,15 / $0,47рассуждения
-
-
-
-
-
-
-
Новости о модели
- 01
- 02
- 03
- 04
- 05
- 06
Данные: models.dev (MIT) и Epoch AI (CC BY 4.0).