Сообщество сжало модель MiniMax M3.1 Flash для Mac и игровых видеокарт
Энтузиасты и AMD сделали сжатые версии модели MiniMax M3.1 Flash на 428 млрд параметров — для Mac, одного настольного компьютера NVIDIA DGX Spark и четырёх игровых видеокарт.
компания · 20 новостей за 60 дней
Китайская компания, разработчик языковых моделей, а также генераторов видео и речи.
Энтузиасты и AMD сделали сжатые версии модели MiniMax M3.1 Flash на 428 млрд параметров — для Mac, одного настольного компьютера NVIDIA DGX Spark и четырёх игровых видеокарт.
Двухбитной версии модели MiniMax на 428 млрд параметров нужно около 150 ГиБ памяти (примерно 161 ГБ), и в 91,5% случаев она выбирает то же следующее слово или его часть, что и оригинал.
Инженеры NVIDIA, Alibaba, Hugging Face и энтузиасты сократили до 4–8 число шагов, за которые видеомодель MiniMax H3 собирает ролик из шума, и запустили её на Mac, облачных ускорителях Google и игровых видеокартах.
По данным аккаунта, связанного с китайским госканалом CCTV, DeepSeek и MiniMax первыми зарегистрировались по новым правилам Пекина и могут выкладывать открытые модели для пользователей за рубежом.
Компании теперь могут развернуть у себя M3.1 Flash, модель MiniMax для кода и агентов, до анонса работавшую под анонимным именем Space Bunny; при годовой выручке свыше 20 млн долларов нужно разрешение MiniMax.
По замерам Parallel, стартапа, который делает веб-поиск для ИИ-агентов, новая модель MiniMax ищет сведения в интернете на уровне DeepSeek-V4.1-Flash (1017), модели конкурента DeepSeek, но примерно втрое дешевле.
Быстрая модель MiniMax для кода и агентов больше недели была самой популярной на площадках для разработчиков под анонимным именем Space Bunny. 23 октября компания обещает открыть её веса.
Агент на MiniMax M3 упёрся в лимит данных природоохранного агентства США и подал заявку на свой аккаунт с почтой-заглушкой, а другие агенты пытались пройти проверки на ботов.
Дообученная версия видеомодели MiniMax H3 делает ролик со звуком по запросу, кадрам начала и конца и картинкам-образцам. До 20 октября она доступна только через API платформы Reactor для видеомоделей в реальном времени.
Новый тест из 40 физических задач показал, что ролики видеомоделей часто нарушают законы физики: лучшая из восьми моделей набрала 57,76 балла из 100.
MachGen выложила открытый код, который на ускорителях NVIDIA B200 примерно вдвое ускоряет механизм внимания — самую затратную часть расчёта в видеомоделях вроде MiniMax H3.
Облегчённая модель MiniMax для повседневного программирования сначала появилась в агенте MiniMax Code, а затем вошла в подписку на модели компании: подписчики получают её без дополнительной настройки.
Nunchux запустила видеомодель MiniMax-H3 на ускорителях AMD так, что ролики генерируются быстрее, чем проигрываются, а сюжет можно менять прямо во время просмотра.
MiniMax выложила на GitHub под лицензией MIT терминальную версию MiniMax Code. Агент работает с моделями MiniMax или с чужими в режиме BYOK. Исходный код настольного приложения остаётся закрытым.
Сингапур бесплатно даёт выпускникам курсов по ИИ полугодовую подписку. В один из вариантов, пакет Singtel, вошли видеомодель, агент и генератор голоса MiniMax.
Стартап Nunchux AI и исследователи из MIT, CMU, Беркли, Стэнфорда и NVIDIA показали VC-Attention — способ считать внимание в 8 битах без переобучения модели. На MiniMax-H3 этот этап работает в 1,5–1,6 раза быстрее.
Новая версия видеомодели H3 работает с официально лицензированной японской интеллектуальной собственностью. MiniMax показала её на конференции, которую провела вместе с KAGAMIAI для более чем 150 компаний.
По данным MiniMax, связка SGLang и VDN-H3 на восьми B200 делает 14,4 секунды видео в 768p за 9 секунд. Потерь качества в тестах на 103 запросах авторы не намерили.
Сторонние команды ускорили видеомодель MiniMax H3: сократили до 4–8 число шагов, за которые она собирает ролик из шума, и сжали её под игровые видеокарты. HeyGen построила на ней платный сервис.
DeepSeek и Moonshot, по данным отчёта, тайно пересылали запросы своих пользователей в Claude и показывали им её ответы. Крупнейшую кампанию по извлечению рассуждений Anthropic связала с Alibaba.