NVIDIA выпустила открытую модель для расшифровки речи на 40 языках
Открытая модель NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe расшифровывает часовые записи, различает до восьми говорящих, переводит речь и отвечает на вопросы о записи.
модель · NVIDIA · 16 новостей за 60 дней
Открытые модели NVIDIA и наборы данных для их обучения.
blogs.nvidia.com ↗developer.nvidia.com ↗Hugging Face ↗
Открытая модель NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe расшифровывает часовые записи, различает до восьми говорящих, переводит речь и отвечает на вопросы о записи.
Модели NVIDIA Nemotron 3.5 ищут ответы и в тексте, и на картинках страниц, а ещё одна модель набора, Nemotron 3.5 Parse, переводит сканы и PDF в размеченный текст.
Kumo предсказывает отток клиентов и мошенничество прямо по базам данных компании, без обучения под каждую задачу. В том же наборе — модели для белков и беспилотников.
Модель Nemotron на 8 млрд параметров заново ранжирует найденные документы, в том числе страницы с графиками, и, по замерам NVIDIA, обходит аналог Alibaba.
Помощник на 1,1 млрд параметров угадывает сразу семь следующих слов или их частей, а Nemotron 3.5 Bolt только проверяет догадки и поэтому отвечает быстрее.
Открытая модель NVIDIA на 4 млрд параметров прогоняет общий блок слоёв до четырёх раз и, по замерам компании, исправляет ошибки в коде на уровне более чем вдвое большей Qwen3.5-9B.
NVIDIA откроет для обучения ИИ около 2,8 трлн токенов (слов и частей слов) на 22 языках Индии, переведённых моделями с английского, и инструмент для такого перевода.
NVIDIA выложила сжатую модель Nemotron 3.5 Bolt для ИИ-агентов на ноутбуке
Открытая Nemotron 3.5 Super VL читает документы, графики и видео, сама запускает поиск, код и другие программы, а компании могут дообучить её на своих данных.
15 октября выйдет Nemotron 3.5 Bolt 74B: NVIDIA сжала модель на 74 млрд параметров до 24 ГБ, чтобы ИИ-агенты работали на ноутбуке без облака.
Версии открытой языковой модели NVIDIA Nemotron 3, дообученные на олимпиадных задачах, набрали баллы на золото по математике и информатике, а компания выложила модели, данные и код.
Примерно за 4,5 часа обучения на двух видеокартах открытая модель NVIDIA стала почти вдвое реже ошибаться в двух саудовских диалектах, не разучившись распознавать английскую речь.
Открытая модель NVIDIA на 100 млн параметров различает до восьми голосов в записи и в живом разговоре и возглавила рейтинг Voice Arena.
На примере Nemotron 3.5 Lightning NVIDIA показала: смесь экспертов даёт скорость, но экономит только вычисления. Видеопамяти ей нужно столько же, сколько плотной модели того же размера.
Замер провели на сервере с четырьмя GPU B200 при скорости 50 токенов в секунду на каждого пользователя. Оптимизированный стек выдал 1 997 токенов в секунду на всю систему.
На внутреннем тесте дообученная модель на 30 млрд параметров приняла верное решение в 86,7% случаев. Более крупная Nemotron 3 Ultra — в 55,5%.