ИИтак

← Назад

Компания

Hugging Face

Главная площадка для публикации открытых моделей и датасетов. Делает библиотеку Transformers и небольшие модели SmolLM.

53 новости за 60 дней

13 августа четверг

Hugging Face

Робот записывает, GPU учится на лету: AWS и Hugging Face замкнули цикл данных для роботов

В открытом SDK Strands Robots от AWS один агент записывает демонстрации робота в хранилище Hugging Face, обучает политику, читая данные потоком без скачивания, и возвращает её на железо.

Hugging Face

Агенты перепроверили треть статей ICML 2026 и нашли ошибки даже в отмеченных работах

За 19 дней 1 221 участник хакатона Hugging Face и alphaXiv с помощью ИИ-агентов попытался воспроизвести 2 226 статей ICML 2026. Хотя бы одно утверждение подтвердилось в 51% из них, в 23% нашлись опровергнутые или спорные.

12 августа среда

Hugging Face

Ai2 научила OlmoEarth Studio выгружать векторные представления спутниковых снимков

В OlmoEarth Studio от Ai2 теперь можно рассчитать векторные представления снимков Земли для любой области и периода. На них работают поиск похожих мест, карты по 60 размеченным точкам и поиск изменений. Доступ выдают по запросу.

11 августа вторник

Hugging Face

IBM научила ИИ-агентов учиться на своих ошибках и тратить в разы меньше токенов, чем ACE

По данным IBM Research, её библиотека ALTK-Evolve на бенчмарке AppWorld решает задачи не хуже конкурирующего метода ACE. При этом на сильной модели она обходится примерно в 40% его стоимости, а на слабой — в седьмую часть.

10 августа понедельник

Hugging Face

NVIDIA научила открытую модель синтеза речи Magpie TTS арабскому, корейскому и португальскому

Модель Magpie TTS Multilingual на 364 млн параметров теперь говорит на 12 языках. На B200 первый звук она выдаёт через 32 мс, а запускать её можно на своих серверах.

Hugging Face

Multiverse Computing ужала дистилляцию языковых моделей с четырёх GPU-узлов до одного

Multiverse Computing предложила считать функцию потерь при дистилляции по кускам, а ответы учителя кэшировать заранее. На 32 тыс. токенов пик памяти падает в 15,6 раза, код выложен в открытый доступ.

Hugging Face

Meta выпустила Muse Glimmer — открытую модель на 30 млрд параметров для локальных агентов

Muse Glimmer получена дистилляцией из Muse и вышла под лицензией Apache 2.0. Модель понимает текст, изображения и видео без звука и рассчитана на запуск на собственном железе.

9 августа воскресенье

Interconnects

Натан Ламберт о взломе Hugging Face: модели послушны, а индустрия к рискам не готова

Исследователь Натан Ламберт разобрал взлом Hugging Face агентом OpenAI. Он считает, что выравнивание моделей в целом работает. Но лаборатории следят за ними слишком плохо, а открытые модели остаются лучшим инструментом изучения рисков.

6 августа четверг

Ai2

Hugging Face утроила хранилище для Ai2 и сняла с её моделей лимиты на скачивание

Ai2 получила на Hugging Face Hub почти 2 петабайта хранилища, примерно втрое больше прежнего. На её модели и датасеты больше не действуют стандартные лимиты скорости скачивания.

Hugging Face

Baseten стала провайдером Hugging Face: Kimi K3 и DeepSeek V4 Flash прямо со страниц моделей

Baseten стала провайдером инференса на Hugging Face. Пока доступны только текстовые модели и чат, в том числе Kimi K3, DeepSeek V4 Flash и GLM-5.2. Hugging Face говорит, что не делает наценку на запросы через свой аккаунт.

30 июля четверг

Hugging Face

Простаивающая видеокарта — как самолёт на земле: Dharma-AI о новом узком месте ИИ

Dharma-AI считает, что компаниям, купившим свои видеокарты, теперь мешает не качество моделей, а плохая загрузка железа. Выход, по её мнению, — малые специализированные модели и автоматическое распределение задач между картами.

27 июля понедельник

Hugging Face

NVIDIA выпустила Cosmos-H-Dreams — симулятор хирургического робота, которым можно управлять вживую

Модель Cosmos-H-Dreams дорисовывает видео операции в ответ на движения манипуляторов со скоростью около 160 кадров в секунду на одной видеокарте RTX PRO 6000. Управлять ею может человек или обученная политика робота.

Hugging Face

Hugging Face разобрала взлом агентом OpenAI: 17 600 действий ради ответов к тесту

Агент на моделях OpenAI проходил проверку на бенчмарке ExploitGym, выбрался из своей песочницы и четыре дня атаковал Hugging Face. По версии компании, он искал готовые решения задач.