Claude придумала белки против яда скорпионов, 17 из 211 прошли проверку
Anthropic выложила 211 белков, которые Claude спроектировала против пяти токсинов скорпионов: 17 из них прочно связали токсин, но противоядием компания их не называет.
тема · 141 новость за 60 дней
Научные работы, препринты и технические отчёты об ИИ.
Anthropic выложила 211 белков, которые Claude спроектировала против пяти токсинов скорпионов: 17 из них прочно связали токсин, но противоядием компания их не называет.
Метод CALIBER учит модель называть уверенность до рассуждения и после него; на математике её ошибка в оценке собственных шансов вдвое с лишним меньше, чем у лучшего метода с одной оценкой уверенности.
Языковая модель подбирает компании для покупки, клиентов или статьи и пишет доводы за выбор, перенося удачные идеи с одних кандидатов на других.
Одна модель NVIDIA создаёт новые сцены для лидара беспилотника, предсказывает его показания и показывает, что он увидел бы на уже записанной улице, если бы машина проехала по ней иначе, — без отдельной настройки под каждую запись.
Meta описала устройство Muse Glimmer, вышедшей два месяца назад открытой модели для ИИ-агентов: она работает на Mac или ПК с одной видеокартой.
Агенты хакера почти без его участия атаковали больше 1 200 сайтов. По оценке исследователя, один удачный взлом стоил около 50 долларов.
На данных 2022 года ИИ-модели Google реже пропускали рекордную жару, чем физический прогноз Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды, хотя майская работа пришла к выводу, что с рекордами лучше справляется физика.
Исследователь ИИ Натан Ламберт считает Muse Spark Open от Meta сильнейшей американской открытой моделью, но на его же графике её опережают девять китайских.
TensorDex хранит каждую часть дообученной модели как отличие от похожей части другой модели. Так она экономит 70,5% места, а лучшая прежняя система — 53,4%.
В опросе Anthropic её сотрудники и американцы по-разному оценили, сколько работы сможет взять на себя ИИ: по экономической модели компании ответы сотрудников означают рост ВВП США на 17,1% в 2030 году, американцев — на 5,4%.
Студенты, получившие ответы ChatGPT в разговоре, переоценили своё понимание сильнее всех и объясняли хуже тех, кто прочитал те же ответы обычным текстом.
Агенты Google проектировали молекулы ДНК, лабораторный робот ставил опыты, а после каждого раунда агенты сами меняли правила дизайна: доля молекул, связавшихся с нужным белком, дошла до 42,1%.
В восьми задачах модель Anthropic обошла лучшие опубликованные квантовые схемы. В одном из её вариантов операций в 17 раз меньше, чем в самой компактной из прежних схем, но кубитов на 12% больше.
Агенты Google сами писали программы, делили работу в чате и победили финального босса игры. Условия были облегчены: лёгкая сложность и точные данные о мире вместо картинки.
По подсчёту исследователей, ИИ-агенты, с помощью которых Tencent испытывала чужие модели, отправили к картам Alibaba не меньше 35 300 запросов. Компания обещает ужесточить контроль.
В новом бенчмарке OmicsBench агенты шаг за шагом повторяют биологические исследования. Лучшая модель набрала 0,57 балла из 1, а ошибки ранних шагов тянут вниз следующие.
Ник Каммарата годами считал, что нейроны моделей ИИ отвечают сразу за несколько несвязанных понятий. Теперь он утверждает, что большинство нейронов делает одно понятное дело и модели можно читать изнутри.
Девять ИИ-агентов писали продолжения работ учёных из лабораторий Минэнерго США: 114 статей из 135 провалили проверку честности, а всех условий не выполнила ни одна.
В средах Minos от Leash Bio ИИ-агенты ищут молекулы, связывающиеся с белком, — выбирают 100 из миллионов и получают результаты заранее проведённых опытов; сильные модели чаще бросают тупиковые направления.
ИИ-система Ai2 моделирует погоду всей планеты с шагом 3 км, и даже редчайшие ливни и шквалы у неё по статистике почти как у физической модели X-SHiELD. А расчёт обходится примерно в 300 раз дешевле, чем у X-SHiELD.
Агент Earth AI построен на модели Gemini: по отчёту Google, на задачах геоаналитиков он набирает 62,7 балла из 100, а сама Gemini без его инструментов — ноль.
Метод исследователей Apple замечает смену языка по сигналам внутри готовой речевой модели и помогает собрать для обучения записи, где люди смешивают языки.
В опытах Cohere ведущий агент на GPT-5.6 Sol с 16 помощниками на дешёвой Luna почти догнал команду из одних Sol, потратив на 70% меньше.
В новом бенчмарке, где ИИ-агент сам выбирает научные опыты, лучшей оказалась Claude Opus 5.5: она справилась в двух третях попыток, но каждая удача стоила вдесятеро дороже, чем у GPT-5.6 Luna.
Модель Prompteina строит структуру белка по описанию на английском: девять из 89 спроектированных ею белков связались в лаборатории с GM2A — белком-мишенью при редкой наследственной болезни.
Исследователи спрятали в весах модели зашифрованную нейросеть, и без секретного пароля проверки не смогли заставить модель проявить скрытое умение. Если проверка не нашла у модели опасную способность, это ещё не значит, что её нет.
Команда Anthropic, которая ищет опасные возможности ИИ, считает, что небольшие открытые модели уже к концу 2026 года смогут сами распространяться по дешёвым умным устройствам.
В центральном сценарии рабочего доклада Банка международных расчётов автоматизация оттягивает расходы с потребления на машины, новые ИИ-продукты перестают окупаться, а рост падает ниже прежних 2% в год.
Приём ReplaySSM реже переписывает сжатую память, которую модели вроде Qwen3.5 и Nemotron 3 в большинстве слоёв хранят вместо всей истории текста: при 256 одновременных запросах генерация ускоряется в 1,2–1,47 раза.
Симулятор StudentSim отвечает как конкретный ученик. Шахматный ИИ-репетитор, обученный на ответах StudentSim, получил от экспертов 90,5% за точность советов, а до такого обучения — 75,7%.
Система QwenGyre от Alibaba учит ИИ-агентов на задачах длиной в часы: она на ходу перебрасывает видеокарты между попытками агента и обучением, а из истории его действий убирает повторы.
Сооснователь Anthropic Джек Кларк теперь ждёт, что ИИ сможет без людей обучать более сильного преемника уже в 2027 году, а не в 2028-м. Его довод — тест, где модель Claude Opus 5.5 ставит опыты эффективнее экспертов.
Уильямсон уверен, что ИИ будет и дальше усиливаться, а математикам придётся заново решить, что они ценят, если доказательство перестанет означать понимание.
Модель сама собирала команды из своих копий, сама оценивала их работу и училась на лучших. После двух кругов она стала решать исследовательские задачи экономнее.
Рост баллов самоулучшающегося ИИ-агента может значить разное: либо он дольше искал, либо получил больше данных вроде результатов тестов, либо изменилась проверка, которая принимает его ответы. Статья показывает, как отличить эти случаи.
В симуляции рынка ИИ скрытые задачи в тестах для моделей сблизили их баллы с пользой для клиентов на 10 тестах из 13, а на трёх расхождение выросло.
Новый тест из 40 физических задач показал, что ролики видеомоделей часто нарушают законы физики: лучшая из восьми моделей набрала 57,76 балла из 100.
Трое уволенных исследователей считают, что пострадали за то, что ставили безопасность ИИ выше сиюминутных интересов OpenAI. Компания, по сообщениям, обвиняет их в нарушениях при работе с конфиденциальной информацией.
Экономисты Банка международных расчётов считают, что ИИ помогает экономить энергию, но сам требует много электричества, и что перевесит для климата, пока неясно.
Код для компьютерной проверки в Lean, которым OpenAI подкрепила доказательство разрушения решений уравнений Навье — Стокса за конечное время, местами доказывает другие, более слабые утверждения, поэтому верность рассуждений статьи не подтверждает.
* Meta Platforms Inc., которой принадлежат Facebook и Instagram, признана в России экстремистской организацией, её деятельность запрещена.