ИИтак

← Назад

тема · 150 новостей за 60 дней

#железо

Чипы, ускорители и дата-центры, на которых обучают и запускают модели.

2 октября пятница

1 октября четверг

длинный текст 4 мин arXiv

ИИ-агент на мощном ПК не отдаёт данные облаку, но решает меньше задач

В тесте AgBench агенты с моделью на самом компьютере решили меньше задач и работали дольше облачных, зато не отправили в облако никаких конфиденциальных данных.

30 сентября среда

длинный текст 3 мин СМИ

NVIDIA обсуждает страхование кредитов под залог своих чипов, пишет FT

По данным FT, обсуждаемая страховка покроет убыток кредитора, если небольшая облачная компания не вернёт долг, а заложенные чипы NVIDIA продадутся дешевле суммы долга; сделок пока нет.

29 сентября вторник

28 сентября понедельник

длинный текст 4 мин SemiAnalysis

GLM-5.3 читает часть контекста, но держит в памяти весь, пишет SemiAnalysis

Модель GLM-5.3 китайской компании Z.ai при ответе смотрит лишь на часть контекста, но хранит его целиком. По расчётам SemiAnalysis, в зависимости от нужной скорости ответа обслуживать её на ускорителях Nvidia на 47–82% дешевле, чем на AMD.

25 сентября пятница

дополнено в 12:03 длинный текст 4 мин SemiAnalysis

SemiAnalysis вынесла часть DeepSeek V4.1-Flash из видеопамяти в ОЗУ

Engram — таблица, в которой модель хранит частые сочетания токенов. По замерам SemiAnalysis, из оперативной памяти сервера она работает не хуже, чем из видеопамяти, а с SSD выходит дороже.

дополнено в 09:51 Илон Маск

Google запустит свои ИИ-чипы в космос на ракете SpaceX

Google отправит на орбиту спутник с ИИ-чипами и проверит, как они переносят радиацию и перегрузки при старте. Маск уверен, что в космос уйдут почти все вычисления.

24 сентября четверг

23 сентября среда

21 сентября понедельник

16 сентября среда

15 сентября вторник

дополнено в 19:55 NVIDIA

Vera Rubin NVL72 в тесте MLPerf обошла GB300 NVL72 до 3,7 раза

Новая стойка NVIDIA впервые прошла MLPerf. Облако Lambda с системой распределения питания DSX MaxLPS разместило 19 серверов в энергобюджете 16 и выдало на 24% больше токенов.

14 сентября понедельник

NVIDIA для разработчиков

NVIDIA в 10 раз ускорила обучение DeepSeek-V3 на библиотеке JAX

На ускорителях GB300 скорость выросла со 103 до 1 068 терафлопс на видеокарту. Модель обучали так, что эксперты не отбрасывают ни одного токена. Весь набор доработок вошёл в готовый контейнер MaxText.

10 сентября четверг

NVIDIA

NVIDIA заявила, что на её технологиях работают все крупные программы роботакси

NVIDIA перечислила партнёров, которые строят роботакси на её обучающих серверах, симуляторах и бортовых компьютерах: от Uber и Waymo до Pony.ai и Mercedes-Benz. Uber к 2028 году собирается запустить машины на платформе NVIDIA DRIVE Hyperion в 28 городах.

8 сентября вторник

OpenAI

Фрайар: на день работы исследователя OpenAI приходится 3,1 дня агентов

Финансовый директор OpenAI также назвала размер аудитории: больше 1 млрд человек в неделю и 2,5 млн компаний. Сократить расходы на обслуживание моделей на 20% помогла GPT-5.6 Sol.