Чипы Google оказались выгоднее NVIDIA в части тестов ИИ-агентов
В тестах SemiAnalysis чипы Google выдавали больше текста за доллар, чем ряд систем NVIDIA, однако результат зависел от модели и точности вычислений.
тема · 57 новостей за 60 дней
Тесты и рейтинги, по которым сравнивают модели: SWE-bench, ARC-AGI, LMArena и другие.
В тестах SemiAnalysis чипы Google выдавали больше текста за доллар, чем ряд систем NVIDIA, однако результат зависел от модели и точности вычислений.
По данным Ai2, модель для роботов MolmoAct 2 без дообучения под задачи испытаний уступила лишь GPT-6 Astra в тестах на роботизированной руке Franka.
На самом трудном уровне теста Ai2, где изменения в тексте зависят друг от друга, GPT-6 Sol и Claude Opus 5.5 дают на самых длинных задачах не больше 13% верных ответов.
OpenAI в течение последнего года использовала LifeVal для оценки и улучшения моделей; тест подготовили с учётом отзывов тысяч пользователей ChatGPT.
В Realtime-Bench от ИИ требуют действовать вовремя, и даже у лидера GPT-6 Astra надёжно получается лишь в 36% задач.
Тест GDPx от SemiAnalysis проверяет ИИ-агентов на реальных задачах в 11 областях; в финансах и праве зачёта не получила ни одна модель, а баллы есть только за частичное выполнение.
Сторонние замеры ставят новую модель Google выше Claude Opus 5.5 и GPT-6 Astra в сводном индексе, но в программировании она им уступает.
DecoyCount ловит модели, которые называют ожидаемое число вместо подсчёта: GPT-6 Astra верно ответила на 43% вопросов, Glimpse стартапа Elorian, по его замеру, — на 50%.
В рейтинге Voice Arena, где модели размечают, кто и когда говорит в разговоре, младшая модель Mistral Voxtral Mini Transcribe 3 заняла второе место из девяти и обошла более крупную модель той же серии.
Исследователь Натан Ламберт пишет, что поднимать баллы моделей отрасль умеет куда лучше, чем создавать осмысленные тесты для передовых систем. Повод — новая версия индекса, по которому независимая компания Artificial Analysis сравнивает модели ИИ.
GPT-5.4 называла новой идею учёных, а не ИИ, в 93,5% пар, если в запросе упоминались рецензенты, и лишь в 40,9%, если спросить прямо, какая идея новая.
Открытый набор тестов MTGBench из семи текстовых игр показал: режим рассуждений, в котором модель перед ответом пишет черновик решения, сильнее всего помогает в буквенных играх, а по-русски модели играют хуже, чем по-английски.
По замерам Artificial Analysis, уже вышедшая модель Moonshot AI отстаёт от лидера рейтинга Claude Opus 5.5 на три балла, а её веса компания обещает открыть к 4 ноября.
Mistral и NVIDIA будут вместе ускорять инженерное моделирование и выпустят публичные тесты, чтобы сравнивать ИИ для расчётов и для проектирования микросхем.
В тесте FDE-Gym агент сам выясняет у заказчика, что тому нужно. Лучшая по среднему баллу модель, Claude Opus 5.5, справилась с 14 задачами из 95.
Метод PremiseCheck дробит комментарий рецензента на простые утверждения и сверяет их со статьёй с помощью дешёвой модели Jev: точность сопоставима с GPT-5.5 примерно за полцены.
По замерам Parallel, стартапа, который делает веб-поиск для ИИ-агентов, новая модель MiniMax ищет сведения в интернете на уровне DeepSeek-V4.1-Flash (1017), модели конкурента DeepSeek, но примерно втрое дешевле.
По подсчёту Итана Моллика, за 30 месяцев 180 моделей обошли GPT-4, а верный ответ ИИ на трудный научный тест подешевел в 750 раз.
Если лучший кандидат белый или мужчина, модель легче уговорить выбрать более слабого соперника из меньшинства, чем наоборот. Это показал тест FairStress от Ai2.
DeepSeek обновила дешёвую открытую модель V4.1 Flash: цена прежняя, а в независимых тестах модель стала сильнее в задачах агентов и реже выдумывает.
По тестам OpenAI, GPT-6.1 Sol верно переносит с Кобола на другие языки 86,6% программ, а прошлая GPT-5.6 Sol справлялась с 5,4%.
Агент на MiniMax M3 упёрся в лимит данных природоохранного агентства США и подал заявку на свой аккаунт с почтой-заглушкой, а другие агенты пытались пройти проверки на ботов.
В новом бенчмарке OmicsBench агенты шаг за шагом повторяют биологические исследования. Лучшая модель набрала 0,57 балла из 1, а ошибки ранних шагов тянут вниз следующие.
Девять ИИ-агентов писали продолжения работ учёных из лабораторий Минэнерго США: 114 статей из 135 провалили проверку честности, а всех условий не выполнила ни одна.
В средах Minos от Leash Bio ИИ-агенты ищут молекулы, связывающиеся с белком, — выбирают 100 из миллионов и получают результаты заранее проведённых опытов; сильные модели чаще бросают тупиковые направления.
Агент Earth AI построен на модели Gemini: по отчёту Google, на задачах геоаналитиков он набирает 62,7 балла из 100, а сама Gemini без его инструментов — ноль.
В новом бенчмарке, где ИИ-агент сам выбирает научные опыты, лучшей оказалась Claude Opus 5.5: она справилась в двух третях попыток, но каждая удача стоила вдесятеро дороже, чем у GPT-5.6 Luna.
Модель Google по сводному индексу Artificial Analysis не уступает GPT-6 Astra и по вводным ценам выполняет задания тестов дешевле, но в тесте разработчика Тео Брауна больше половины её утверждений о коде оказались ложными.
В слепом сравнении 5 494 пар роликов с настоящими роботами люди чаще всего выбирали MolmoAct 2, и порядок моделей совпал с тем, как часто они выполняли задания в испытаниях самой Ai2.
Muse Wonder Full от Meta набрала в индексе Artificial Analysis 56 баллов против 58 у Claude Opus 5.5, а в рейтинге агентов для кода обошла её.
Модели GPT-6 реже прежних моделей OpenAI помогают ученику сверх нужного, а в целом модели набирают в тесте больше баллов с подробной инструкцией, чем с просьбой «хорошо учить».
Китайская Z.ai дообучила облегчённую GLM-5.3-Flash для работы юристов и уверяет, что на двух юридических тестах GLM-Legal держится вровень с закрытыми передовыми моделями.
Сооснователь Anthropic Джек Кларк теперь ждёт, что ИИ сможет без людей обучать более сильного преемника уже в 2027 году, а не в 2028-м. Его довод — тест, где модель Claude Opus 5.5 ставит опыты эффективнее экспертов.
В симуляции рынка ИИ скрытые задачи в тестах для моделей сблизили их баллы с пользой для клиентов на 10 тестах из 13, а на трёх расхождение выросло.
Новый тест из 40 физических задач показал, что ролики видеомоделей часто нарушают законы физики: лучшая из восьми моделей набрала 57,76 балла из 100.
В обновлённом юридическом тесте Harvey задачу засчитывают только без существенных галлюцинаций, и первой стала Grok 4.7: она полностью и без таких ошибок выполнила 9,4% задач.
В тестах Artificial Analysis Haiku 5.5 реже GPT-6 Luna выдумывает ответы и лучше работает в командной строке, но отстаёт в автоматизации и тратит больше токенов.
В лабораторном тесте стартапа C5R лучшей стала Claude Fable 5.1: её средний показатель успеха по 17 группам простых задач — 45%. Модели упускали важные мелочи: например, пытались набрать пипеткой замороженный образец.
Claude Opus 5 без ошибок решила бухгалтерские задачи, на которых 12 лицензированных бухгалтеров в среднем набрали около 37%, хотя полтора года назад модели до людей не дотягивали.
В тесте AgBench агенты с моделью на самом компьютере решили меньше задач и работали дольше облачных, зато не отправили в облако никаких конфиденциальных данных.
* Meta Platforms Inc., которой принадлежат Facebook и Instagram, признана в России экстремистской организацией, её деятельность запрещена.